GLM-5.2
GLM-5.2 (Z.ai (Zhipu AI)) foi lançado em 16/06/2026. No ranking de capacidade da Epoch AI (ECI), está em 49º lugar entre 267 modelos, com 151,86. No LiveBench, a média geral é 73,2, 38º entre 58 modelos com nota. Comparado aos modelos da mesma geração, o melhor resultado dele é em Vending Bench 2: 8.314, 6º de 47.
Onde o GLM-5.2 se destaca e onde fica atrás, pelos números
O GLM-5.2 tem resultado publicado em 27 provas compiladas pela Epoch AI. A régua aqui é a geração: a posição dele entre os modelos lançados entre 19/09/2025 e 14/09/2026 que fizeram a mesma prova. Contra o acervo inteiro, que tem modelos de 2023, um lançamento recente fica no topo de quase tudo, e isso não diz nada.
Onde se destaca
Provas em que fica no terço de cima da própria geração.
Onde fica atrás
Provas em que fica na metade de baixo da própria geração.
Ver as 27 provas, uma a uma
| Prova | Nota | Na geração | No geral | Recorde da prova |
|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 91,9% | 19º / 74 | 24º / 173 | 96,4% Gemini 4 Argon |
| AIME 2024 e 2025 (OTIS) | 86,4% | 57º / 76 | 72º / 168 | 100,0% GPT-5.5 |
| Dtbench | 93,6% | 22º / 71 | 25º / 148 | 98,9% Claude Opus 5.5 |
| Lmca | 45,82 | 28º / 70 | 31º / 121 | 68,23 Claude Opus 5.5 |
| CritPt | 20,9% | 13º / 70 (empatado com 1) | 21º / 112 | 32,3% GPT-5.6 Sol |
| WeirdML | 70,1% | 18º / 60 | 18º / 112 | 93,6% GPT-6 Astra |
| SciCode | 51,2% | 32º / 66 | 45º / 104 | 66,9% Claude Opus 5.5 |
| Frontiermath Tiers 1 3 V2 | 59,2% | 30º / 60 | 39º / 86 | 93,7% GPT-6 Astra |
| ARC-AGI 2 | 22,8% | 37º / 50 | 42º / 83 | 95,0% GPT-6 Astra |
| ALE-Bench | 1.047 | 30º / 62 | 37º / 82 | 2.951 GPT-6 Astra |
| WebDev Arena | 1.593 | 14º / 70 | 21º / 82 | 1.820 Claude Opus 5.5 |
| ARC-AGI | 77,0% | 36º / 50 | 41º / 81 | 98,5% Claude Fable 5 |
| SimpleQA Verified | 34,2% | 42º / 57 | 54º / 81 | 76,0% Gemini 4 Argon |
| Xadrez (problemas) | 22,0% | 40º / 58 | 52º / 80 | 76,0% GPT-6 Astra |
| Enigmas de jogo | 18,0% | 37º / 54 (empatado com 2) | 48º / 77 | 84,0% GPT-6 Astra |
| ProofBench | 35,0% | 29º / 58 | 40º / 74 | 100,0% Claude Fable 5.1 |
| SimpleBench | 58,8% | 24º / 41 | 27º / 74 | 81,9% Claude Fable 5 |
| Frontiermath Tier 4 V2 | 29,3% | 22º / 49 (empatado com 2) | 31º / 67 | 100,0% GPT-6.1 Sol |
| Vending Bench 2 | 8.314 | 6º / 47 | 11º / 57 | 15.515 GPT-6 Astra |
| Apex Agents | 45,2% | 25º / 40 | 33º / 50 | 82,4% Gemini 4 Argon |
| FrontierCode | 24,5% | 26º / 34 | 35º / 43 | 54,6% Claude Opus 5.5 |
| SWE-bench Verified | 78,7% | 5º / 23 | 5º / 32 | 83,5% Claude Opus 4.7 |
| Ebr Bench | 9,5% | 15º / 19 (empatado com 1) | 22º / 27 | 76,2% GPT-6 Astra |
| DeepSWE | 43,8% | 22º / 26 | 22º / 26 | 74,1% GPT-6 Astra |
| Surface Evolver Bench | 55,6% | 12º / 22 | 12º / 24 | 95,0% Claude Fable 5 |
| Gbaeval | 0,0% | 20º / 22 | 20º / 22 | 79,6% Claude Opus 5 |
| Posttrainbench | 31,7% | 6º / 11 | 6º / 11 | 41,8% Claude Fable 5 |
Em cada prova vale o melhor nível de esforço que o modelo fez, como no ranking. Fonte das notas: Epoch AI, sob CC BY 4.0.
Com quem comparar o GLM-5.2
Os modelos de outros laboratórios mais próximos em capacidade e lançados na mesma época, no máximo dois por laboratório. Clique em qualquer um para ver a página dele.
| Modelo | Laboratório | ECI | ELO | LiveBench | Lançamento |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.6 | Anthropic | 152,39 | 1.504 | 73,0 | 17/02/2026 |
| Muse Spark | Meta AI | 152,13 | 1.508 | n/d | 08/04/2026 |
| Grok 4.20 | xAI | 152,08 | n/d | n/d | 17/02/2026 |
| GLM-5.2 | Z.ai (Zhipu AI) | 151,86 | n/d | 73,2 | 16/06/2026 |
| Gemini 3 Flash | Google DeepMind | 151,80 | 1.511 | n/d | 17/12/2025 |
| Qwen 3.8 27B | Alibaba | 151,55 | 1.502 | 75,3 | 14/08/2026 |
| GPT-5.2 Codex | OpenAI | sem ECI | n/d | 74,0 | 18/12/2025 |
GLM-5.2 ou Gemini 3 Flash?
O Gemini 3 Flash é o modelo de outro laboratório mais próximo do GLM-5.2 em capacidade. Nas 18 provas que os dois fizeram, o placar é este:
| Prova | GLM-5.2 | Gemini 3 Flash |
|---|---|---|
| ProofBench | 35,0% | 15,0% |
| Vending Bench 2 | 8.314 | 3.635 |
| SimpleQA Verified | 34,2% | 66,8% |
| Xadrez (problemas) | 22,0% | 39,0% |
| Frontiermath Tier 4 V2 | 29,3% | 17,1% |
| ARC-AGI 2 | 22,8% | 33,6% |
| Enigmas de jogo | 18,0% | 26,0% |
| ALE-Bench | 1.047 | 1.367 |
| Frontiermath Tiers 1 3 V2 | 59,2% | 51,2% |
| WebDev Arena | 1.593 | 1.383 |
Placar sem peso: cada prova conta um ponto, seja de matemática, seja de programação. O ponto marca quem foi melhor em cada linha.
Quanto o GLM-5.2 custa para entregar cada tarefa
Preço por token é o que está na tabela; custo por tarefa é o que chega na fatura, porque depende de quantos tokens o modelo gasta. Cada ponto é um nível de esforço, publicado por quem rodou a prova e compilado pela Epoch AI. Quanto mais para cima e para a esquerda, mais nota por dólar.
DeepSWE
A escala de nota não começa em zero.
Os outros modelos da Z.ai (Zhipu AI)
Os modelos do mesmo laboratório mais próximos no tempo, do mais novo para o mais antigo.
| Modelo | Lançamento | ECI | ELO | LiveBench | Acesso |
|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3-Flash | 20/08/2026 | 153,23 | 1.528 | 71,6 | Open weights (unrestricted) |
| GLM-5.3 | 14/08/2026 | 155,91 | n/d | 76,1 | API access |
| GLM-5.2 | 16/06/2026 | 151,86 | n/d | 73,2 | Open weights (unrestricted) |
| GLM-5.1 | 07/04/2026 | 149,99 | 1.514 | n/d | Open weights (unrestricted) |
| GLM-5 | 11/02/2026 | 145,78 | 1.511 | n/d | Open weights (unrestricted) |
| GLM-4.7 | 22/12/2025 | 143,79 | 1.495 | n/d | Open weights (unrestricted) |
| GLM-4.6 | 30/09/2025 | 140,78 | 1.500 | n/d | Open weights (unrestricted) |
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O que as pessoas perguntam sobre o GLM-5.2
Qual a posição do GLM-5.2 no ranking de IA?
No AI Benchmark da ROO3, ordenado pelo ECI da Epoch AI, o GLM-5.2 está em 49º lugar entre 267 modelos, com ECI de 151,86. O ECI é um índice composto que junta vários benchmarks difíceis numa escala só. A posição muda quando sai modelo novo, e a página é apurada seis vezes por dia.
O GLM-5.2 é melhor que o Gemini 3 Flash?
Nas 18 provas que os dois fizeram e que a Epoch AI compilou, o GLM-5.2 fica à frente em 10, atrás em 8 e empata em 0. É uma comparação prova a prova, sem peso: uma vitória em matemática conta igual a uma em programação. Para escolher entre os dois, vale olhar as provas que se parecem com o seu uso.
Em que o GLM-5.2 vai melhor?
Comparado aos modelos da mesma geração (lançados até 9 meses antes e até 3 meses depois dele), os melhores resultados relativos do GLM-5.2 são: Vending Bench 2 (6º de 47); CritPt (13º de 70); SWE-bench Verified (5º de 23). A régua é a posição entre os modelos daquela época que fizeram a mesma prova.
De onde vêm os números desta página?
Das mesmas três fontes do ranking, todas com licença aberta: Epoch AI (ECI e provas individuais, CC BY 4.0), Arena (ELO de preferência humana, CC BY 4.0) e LiveBench (média geral, CC BY-SA 4.0). A ROO3 não mede modelo nenhum. Quando a página traz número publicado pelo próprio fabricante, ele aparece na análise escrita, dito como sendo do fabricante, e nunca entra no ranking.
De onde vem cada número
Epoch AI, "AI Benchmarking Hub". Publicado em epoch.ai. Dados sob licença CC BY 4.0, reordenados por roo3.co.
Leaderboard da Arena (LMArena), do dataset público lmarena-ai/leaderboard-dataset no Hugging Face, sob licença CC BY 4.0. Não somos afiliados à Arena.
LiveBench, da equipe do LiveBench, publicado em livebench.ai sob licença CC BY-SA 4.0. A média geral é recalculada por roo3.co com a mesma conta do site (média das categorias), e esses números seguem sob CC BY-SA 4.0. Não somos afiliados ao LiveBench.
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