O que é teste A/B
Também chamado de: split test, teste dividido, A/B testing, experimento controlado
Teste A/B é um experimento em que duas versões de algo, como uma página, um anúncio ou um e-mail, são mostradas a grupos de pessoas sorteados ao acaso, para descobrir qual gera mais do resultado desejado. A versão A é a atual; a B, a alternativa. Como os grupos são aleatórios, a diferença pode ser atribuída à mudança, e não ao acaso, desde que o teste tenha volume suficiente.
Uma landing page de orçamento tinha um formulário de oito campos. A equipe testou uma versão com quatro campos, dividindo o tráfego meio a meio por duas semanas.
Cada versão recebeu 2.000 visitas. A original teve 60 pedidos (3%); a nova, 90 (4,5%). Com esse volume, a diferença é grande o bastante para não ser acaso, e a versão curta vira a padrão. O próximo teste começa a partir dela.
Como planejar
- Comece por uma hipótese: o que você acha que vai melhorar e por quê.
- Mude uma coisa por vez, para saber o que causou a diferença.
- Defina antes a métrica principal, como pedidos de orçamento ou vendas.
- Estime quanto tráfego precisa para detectar a diferença que importa.
- Rode em semanas completas, para não misturar segunda-feira com fim de semana.
- Só encerre quando atingir o volume planejado.
O erro de parar cedo
Nos primeiros dias, é comum uma versão abrir vantagem e depois perder. Quem olha o painel todo dia e encerra na primeira vantagem acaba escolhendo vencedores por acaso. É por isso que o volume e a duração são definidos antes, e o teste só é lido no fim.
A ideia de testar com rigor é antiga. Em 1923, o publicitário americano Claude Hopkins descreveu no livro Scientific Advertising testes com cupons para comparar anúncios, ainda sem os conceitos estatísticos usados hoje.
Onde testar
No Google Ads, os experimentos personalizados dividem orçamento e tráfego entre a campanha original e a versão de teste. O Google recomenda a divisão de 50% para a melhor comparação, e a divisão por cookie garante que cada pessoa veja só uma das versões.
| O que costuma ser testado | |
|---|---|
| Landing page | Título, oferta, prova, tamanho do formulário, botão |
| Anúncios | Textos, imagens, públicos, estratégias de lance |
| Assunto, remetente, horário, chamada para ação | |
| Preço e planos | Valores e formas de pagamento, com cuidado com a percepção do cliente |
A/B, A/B/n e multivariado
O teste A/B compara duas versões. O A/B/n compara várias ao mesmo tempo, o que exige mais tráfego. O multivariado testa combinações de vários elementos juntos e precisa de muito volume; para a maioria dos sites, testes A/B em sequência dão respostas mais rápidas e mais claras.
Erros comuns
- Testar detalhes irrelevantes, como tom de cor, antes de testar a oferta.
- Mudar várias coisas ao mesmo tempo.
- Encerrar na primeira vantagem.
- Rodar com tráfego pequeno demais para chegar a qualquer conclusão.
- Não registrar os testes, e repetir o que já foi testado.
Perguntas frequentes
O que é teste A/B?
É um experimento em que duas versões de uma página, anúncio ou e-mail são mostradas a grupos sorteados de pessoas para descobrir qual gera mais resultado.
Quanto tempo deve durar um teste A/B?
O suficiente para atingir o volume planejado, em semanas completas. Encerrar cedo, na primeira vantagem, leva a conclusões erradas.
O que testar primeiro?
O que tem mais impacto: oferta, título, prova e tamanho do formulário. Detalhes visuais pequenos costumam mudar pouco.
Dá para fazer teste A/B no Google Ads?
Sim. Os experimentos personalizados dividem tráfego e orçamento entre a campanha original e a de teste, e o Google recomenda dividir meio a meio.
Qual a diferença entre teste A/B e multivariado?
O A/B compara duas versões inteiras. O multivariado testa combinações de vários elementos ao mesmo tempo e exige muito mais tráfego.
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Rodrigo Fávaro
Fundador da ROO3, agência de marketing e tecnologia em São José do Rio Preto. Constrói produtos com IA em produção (Tobia, gerar.app, Pense Mercado) e mantém o AI Benchmark, ranking público de modelos de IA.
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