O que é E-E-A-T
Também chamado de: EEAT, E-A-T, Double-E-A-T, experiência, especialização, autoridade e confiabilidade
E-E-A-T é a sigla em inglês de experiência, especialização, autoridade e confiabilidade, os aspectos que os sistemas do Google procuram identificar para priorizar conteúdo útil. Dos quatro, a confiança é o mais importante. O conceito é detalhado nas diretrizes dos avaliadores de qualidade da Pesquisa, e o Google afirma que o E-E-A-T não é, em si, um fator específico de ranqueamento.
Dois artigos comparam aplicativos de controle financeiro. O primeiro é genérico, sem autor, e repete a descrição das lojas de aplicativo. O segundo é assinado por alguém que usou os três por dois meses, mostra telas reais, conta o que deu errado e cita as fontes dos preços.
O segundo demonstra experiência de primeira mão e dá ao leitor motivos para confiar. É o tipo de conteúdo que o Google diz querer priorizar, e o que o leitor também prefere.
As quatro letras
| Pergunta que responde | |
|---|---|
| Experiência | Quem escreveu viveu aquilo, usou o produto, esteve no lugar? |
| Especialização | Quem escreveu tem conhecimento técnico sobre o tema? |
| Autoridade | O autor ou o site é uma referência reconhecida no assunto? |
| Confiabilidade | O conteúdo é preciso, honesto, seguro e transparente? |
O que o Google diz
O Google explica que os sistemas usam uma combinação de fatores para identificar conteúdo com bom E-E-A-T e que a confiança é o aspecto mais importante; os outros contribuem para ela, e um conteúdo não precisa demonstrar todos. Um texto pode ser útil pela experiência que traz, outro pela especialização.
O peso é maior em temas que podem afetar a saúde, a estabilidade financeira ou a segurança das pessoas, ou o bem-estar da sociedade, chamados de YMYL, de Your Money or Your Life. Os avaliadores de qualidade não controlam o ranqueamento: os dados deles servem para o Google saber se os sistemas estão funcionando.
De E-A-T para E-E-A-T
Até 2022, o conceito era E-A-T. Em 15 de dezembro de 2022, o Google anunciou nas diretrizes dos avaliadores a inclusão de mais um E, de experiência: o conteúdo mostra que foi feito por alguém que usou o produto, visitou o lugar ou viveu a situação? O exemplo do próprio Google: para preencher o imposto de renda, vale um especialista em contabilidade; para avaliar um software de imposto, vale a experiência de quem usou.
Como demonstrar na prática
- Autor identificado, com biografia e links para perfis profissionais.
- Fontes citadas e verificáveis para dados e afirmações.
- Datas reais de publicação e de atualização, visíveis na página.
- Experiência de primeira mão: fotos, dados próprios, casos reais.
- Informações claras sobre a empresa e formas de contato.
- Revisão por especialista em temas de saúde, dinheiro e segurança.
O que o E-E-A-T não é
Não é uma nota que o Google atribui à página, nem um item de checklist que um plugin resolve. Uma caixa de autor num texto genérico não cria experiência. O E-E-A-T descreve qualidades do conteúdo e de quem o produz, e a forma mais segura de demonstrá-lo é ter, de fato, o que ele descreve.
Perguntas frequentes
O que é E-E-A-T?
É a sigla para experiência, especialização, autoridade e confiabilidade, aspectos que o Google procura identificar para priorizar conteúdo útil e confiável.
E-E-A-T é fator de ranqueamento?
O Google afirma que não é, em si, um fator específico. Seus sistemas usam uma combinação de fatores para identificar conteúdo com bom E-E-A-T.
Qual é a letra mais importante do E-E-A-T?
A confiança. Segundo o Google, experiência, especialização e autoridade contribuem para ela, mas um conteúdo não precisa demonstrar todas.
Quando o Google acrescentou a experiência?
Em 15 de dezembro de 2022, quando o E-A-T ganhou um E de experiência nas diretrizes dos avaliadores de qualidade.
O que é YMYL?
Your Money or Your Life: temas que podem afetar a saúde, a estabilidade financeira ou a segurança das pessoas, nos quais o Google dá ainda mais peso ao E-E-A-T.
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Rodrigo Fávaro
Fundador da ROO3, agência de marketing e tecnologia em São José do Rio Preto. Constrói produtos com IA em produção (Tobia, gerar.app, Pense Mercado) e mantém o AI Benchmark, ranking público de modelos de IA.
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