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Alibaba lançado em 24/09/2025 API access

Qwen3-Max

Qwen3-Max (Alibaba) foi lançado em 24/09/2025. No ranking de capacidade da Epoch AI (ECI), está em 113º lugar entre 267 modelos, com 142,34. Na Arena, que mede preferência humana em comparações às cegas, tem 1.478 pontos de ELO (77º lugar). Comparado aos modelos da mesma geração, o melhor resultado dele é em MATH nível 5: 97,1%, 6º de 32.

113º de 267 no ranking por ECI
142,34 ECI, índice de capacidade da Epoch AI
1.478 ELO na Arena, preferência humana · 77º
não medido LiveBench, média geral de 0 a 100
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O que as provas dizem

Onde o Qwen3-Max se destaca e onde fica atrás, pelos números

O Qwen3-Max tem resultado publicado em 11 provas compiladas pela Epoch AI. A régua aqui é a geração: a posição dele entre os modelos lançados entre 28/12/2024 e 23/12/2025 que fizeram a mesma prova. Contra o acervo inteiro, que tem modelos de 2023, um lançamento recente fica no topo de quase tudo, e isso não diz nada.

Onde se destaca

Provas em que fica no terço de cima da própria geração.

MATH nível 597,1%
6º de 32 na geração · 6º de 73 no geral
SimpleQA Verified48,7%
4º de 18 na geração · 30º de 81 no geral
Dtbench82,1%
14º de 47 na geração · 65º de 148 no geral

Onde fica atrás

Provas em que fica na metade de baixo da própria geração.

ALE-Bench370
23º de 25 na geração · recorde: 2.951 (GPT-6 Astra)
Enigmas de jogo5,0%
14º de 16 na geração, empatado com 1 · recorde: 84,0% (GPT-6 Astra)
Cl Bench14,5%
8º de 10 na geração · recorde: 27,9% (GPT-5.4)
Vending Bench 271,57
11º de 14 na geração · recorde: 15.515 (GPT-6 Astra)
Frontiermath Tiers 1 3 V218,9%
13º de 17 na geração · recorde: 93,7% (GPT-6 Astra)
Ver as 11 provas, uma a uma
ProvaNotaNa geraçãoNo geralRecorde da prova
GPQA Diamond 72,6% 25º / 56 99º / 173 96,4% Gemini 4 Argon
AIME 2024 e 2025 (OTIS) 73,3% 21º / 56 90º / 168 100,0% GPT-5.5
Dtbench 82,1% 14º / 47 65º / 148 98,9% Claude Opus 5.5
Lmca 28,27 18º / 41 80º / 121 68,23 Claude Opus 5.5
Frontiermath Tiers 1 3 V2 18,9% 13º / 17 75º / 86 93,7% GPT-6 Astra
ALE-Bench 370 23º / 25 77º / 82 2.951 GPT-6 Astra
SimpleQA Verified 48,7% 4º / 18 30º / 81 76,0% Gemini 4 Argon
Enigmas de jogo 5,0% 14º / 16 (empatado com 1) 74º / 77 84,0% GPT-6 Astra
MATH nível 5 97,1% 6º / 32 6º / 73 98,1% GPT-5
Vending Bench 2 71,57 11º / 14 51º / 57 15.515 GPT-6 Astra
Cl Bench 14,5% 8º / 10 16º / 19 27,9% GPT-5.4

Em cada prova vale o melhor nível de esforço que o modelo fez, como no ranking. Fonte das notas: Epoch AI, sob CC BY 4.0.

Comparação

Com quem comparar o Qwen3-Max

Os modelos de outros laboratórios mais próximos em capacidade e lançados na mesma época, no máximo dois por laboratório. Clique em qualquer um para ver a página dele.

ModeloLaboratórioECIELOLiveBenchLançamento
Gemma 4 31B IT Google DeepMind 142,86 n/d n/d 02/04/2026
Claude Opus 4 Anthropic 142,65 1.442 n/d 22/05/2025
GPT-5.5 Instant OpenAI 142,45 1.456 n/d 05/05/2026
Claude Haiku 4.5 Anthropic 142,40 1.454 n/d 15/10/2025
Qwen3-Max Alibaba 142,34 1.478 n/d 24/09/2025
Gemma 4 26B A4B Google DeepMind 141,81 1.495 n/d 02/04/2026
Mistral Medium 3.5 Mistral AI 141,47 1.461 n/d 28/04/2026
Frente a frente

Qwen3-Max ou Claude Haiku 4.5?

O Claude Haiku 4.5 é o modelo de outro laboratório mais próximo do Qwen3-Max em capacidade. Nas 8 provas que os dois fizeram, o placar é este:

Qwen3-Max à frente em 5 Claude Haiku 4.5 à frente em 3
As maiores diferenças primeiro
ProvaQwen3-MaxClaude Haiku 4.5
Vending Bench 2 71,57 459
SimpleQA Verified 48,7% 13,2%
ALE-Bench 370 653
Dtbench 82,1% 73,6%
AIME 2024 e 2025 (OTIS) 73,3% 66,7%
Lmca 28,27 30,94
GPQA Diamond 72,6% 71,2%
MATH nível 5 97,1% 96,4%

Placar sem peso: cada prova conta um ponto, seja de matemática, seja de programação. O ponto marca quem foi melhor em cada linha.

Família

Os outros modelos da Alibaba

Os modelos do mesmo laboratório mais próximos no tempo, do mais novo para o mais antigo.

ModeloLançamentoECIELOLiveBenchAcesso
Qwen 3.5 Plus (hosted 397B-A17B) 16/02/2026 146,32 n/d n/d Unknown
Qwen3.5 397B-A17B 13/02/2026 146,66 1.499 n/d Open weights (unrestricted)
Qwen3-Max-Instruct 24/09/2025 142,46 n/d n/d API access
Qwen3-Max 24/09/2025 142,34 1.478 n/d API access
Qwen3-30B-A3B-Thinking (Jul 2025) 30/07/2025 139,61 1.347 n/d Open weights (unrestricted)
Qwen3-30B-A3B-Instruct (Jul 2025) 29/07/2025 137,42 n/d n/d Open weights (unrestricted)
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 25/07/2025 143,88 1.483 n/d Open weights (unrestricted)
Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025) 25/07/2025 143,81 1.384 n/d Open weights (unrestricted)
Qwen3-235B-A22B-Instruct (Jul 2025) 25/07/2025 138,92 n/d n/d Open weights (unrestricted)
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Perguntas frequentes

O que as pessoas perguntam sobre o Qwen3-Max

Qual a posição do Qwen3-Max no ranking de IA?

No AI Benchmark da ROO3, ordenado pelo ECI da Epoch AI, o Qwen3-Max está em 113º lugar entre 267 modelos, com ECI de 142,34. O ECI é um índice composto que junta vários benchmarks difíceis numa escala só. A posição muda quando sai modelo novo, e a página é apurada seis vezes por dia.

O Qwen3-Max é melhor que o Claude Haiku 4.5?

Nas 8 provas que os dois fizeram e que a Epoch AI compilou, o Qwen3-Max fica à frente em 5, atrás em 3 e empata em 0. É uma comparação prova a prova, sem peso: uma vitória em matemática conta igual a uma em programação. Para escolher entre os dois, vale olhar as provas que se parecem com o seu uso.

Em que o Qwen3-Max vai melhor?

Comparado aos modelos da mesma geração (lançados até 9 meses antes e até 3 meses depois dele), os melhores resultados relativos do Qwen3-Max são: MATH nível 5 (6º de 32); SimpleQA Verified (4º de 18); Dtbench (14º de 47). A régua é a posição entre os modelos daquela época que fizeram a mesma prova.

De onde vêm os números desta página?

Das mesmas três fontes do ranking, todas com licença aberta: Epoch AI (ECI e provas individuais, CC BY 4.0), Arena (ELO de preferência humana, CC BY 4.0) e LiveBench (média geral, CC BY-SA 4.0). A ROO3 não mede modelo nenhum. Quando a página traz número publicado pelo próprio fabricante, ele aparece na análise escrita, dito como sendo do fabricante, e nunca entra no ranking.

Fontes

De onde vem cada número

Epoch AI, "AI Benchmarking Hub". Publicado em epoch.ai. Dados sob licença CC BY 4.0, reordenados por roo3.co.

Leaderboard da Arena (LMArena), do dataset público lmarena-ai/leaderboard-dataset no Hugging Face, sob licença CC BY 4.0. Não somos afiliados à Arena.

LiveBench, da equipe do LiveBench, publicado em livebench.ai sob licença CC BY-SA 4.0. A média geral é recalculada por roo3.co com a mesma conta do site (média das categorias), e esses números seguem sob CC BY-SA 4.0. Não somos afiliados ao LiveBench.

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