Qwen2.5-72B
Qwen2.5-72B (Alibaba) foi lançado em 19/09/2024. No ranking de capacidade da Epoch AI (ECI), está em 166º lugar entre 267 modelos, com 129,00. Comparado aos modelos da mesma geração, o melhor resultado dele é em ARC (AI2): 94,5%, 2º de 22.
Onde o Qwen2.5-72B se destaca e onde fica atrás, pelos números
O Qwen2.5-72B tem resultado publicado em 21 provas compiladas pela Epoch AI. A régua aqui é a geração: a posição dele entre os modelos lançados entre 24/12/2023 e 18/12/2024 que fizeram a mesma prova. Contra o acervo inteiro, que tem modelos de 2023, um lançamento recente fica no topo de quase tudo, e isso não diz nada.
Onde se destaca
Provas em que fica no terço de cima da própria geração.
Onde fica atrás
Provas em que fica na metade de baixo da própria geração.
Ver as 21 provas, uma a uma
| Prova | Nota | Na geração | No geral | Recorde da prova |
|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 49,1% | 10º / 35 | 130º / 173 | 96,4% Gemini 4 Argon |
| AIME 2024 e 2025 (OTIS) | 8,1% | 10º / 30 | 137º / 168 | 100,0% GPT-5.5 |
| Dtbench | 62,9% | 5º / 28 | 103º / 148 | 98,9% Claude Opus 5.5 |
| Lmca | 13,42 | 6º / 14 | 105º / 121 | 68,23 Claude Opus 5.5 |
| WeirdML | 16,0% | 12º / 20 | 101º / 112 | 93,6% GPT-6 Astra |
| MMLU | 85,3% | 5º / 48 | 7º / 92 | 88,1% GPT-4o (May 2024) |
| MATH nível 5 | 63,2% | 6º / 33 | 35º / 73 | 98,1% GPT-5 |
| ARC (AI2) | 94,5% | 2º / 22 | 3º / 65 | 95,3% DeepSeek-V3 (Mar 2025) |
| ForecastBench | 57,50 | 9º / 14 | 49º / 62 | 62,50 o3 |
| WinoGrande | 82,3% | 5º / 27 | 9º / 61 | 89,2% Llama 3.1-405B |
| HellaSwag | 84,8% | 3º / 17 | 10º / 51 | 95,3% GPT-4 (Mar 2023) |
| PIQA | 82,6% | 7º / 11 | 15º / 43 | 88,7% GPT-4o mini |
| BIG-Bench Hard | 79,8% | 4º / 11 | 5º / 41 | 89,2% Gemini 1.5 Pro (Sept 2024) |
| BALROG | 16,2% | 10º / 15 | 27º / 32 | 68,3% GPT-6 Astra |
| TriviaQA | 71,9% | 5º / 9 | 24º / 32 | 87,6% Llama 2-70B |
| METR: horizonte de tempo | 5,17 | 5º / 7 | 27º / 29 | 719 Claude Opus 4.6 |
| GeoBench | 3.448 | 4º / 8 | 15º / 24 | 4.333 Gemini 3 Flash |
| The Agent Company | 11,8% | 5º / 8 | 11º / 14 | 52,4% DeepSeek-V3.2-Exp |
| Os World | 5,00 | 1º / 1 | 8º / 8 | 72,10 Claude Sonnet 4.6 |
| Spatialviz Bench | 33,3% | 2º / 2 | 6º / 7 | 44,7% Gemini 2.5 Pro (Jun 2025) |
| Video Mme | 73,5% | 2º / 6 | 2º / 6 | 75,0% Gemini 1.5 Pro (Sept 2024) |
Em cada prova vale o melhor nível de esforço que o modelo fez, como no ranking. Fonte das notas: Epoch AI, sob CC BY 4.0.
Com quem comparar o Qwen2.5-72B
Os modelos de outros laboratórios mais próximos em capacidade e lançados na mesma época, no máximo dois por laboratório. Clique em qualquer um para ver a página dele.
| Modelo | Laboratório | ECI | ELO | LiveBench | Lançamento |
|---|---|---|---|---|---|
| Llama 4 Scout | Meta AI | 129,65 | n/d | n/d | 05/04/2025 |
| GPT-4.1 nano | OpenAI | 129,63 | n/d | n/d | 14/04/2025 |
| Gemini 1.5 Flash (Sep 2024) | Google DeepMind | 129,37 | n/d | n/d | 24/09/2024 |
| GPT-4o (May 2024) | OpenAI | 129,05 | n/d | n/d | 13/05/2024 |
| Qwen2.5-72B | Alibaba | 129,00 | n/d | n/d | 19/09/2024 |
| Llama 3.1-405B | Meta AI | 128,76 | n/d | n/d | 23/07/2024 |
| Mistral Large 2 (Nov 2024) | Mistral AI | 128,53 | n/d | n/d | 18/11/2024 |
Qwen2.5-72B ou GPT-4o (May 2024)?
O GPT-4o (May 2024) é o modelo de outro laboratório mais próximo do Qwen2.5-72B em capacidade. Nas 13 provas que os dois fizeram, o placar é este:
| Prova | Qwen2.5-72B | GPT-4o (May 2024) |
|---|---|---|
| BALROG | 16,2% | 32,3% |
| METR: horizonte de tempo | 5,17 | 9,17 |
| WeirdML | 16,0% | 25,1% |
| The Agent Company | 11,8% | 16,7% |
| AIME 2024 e 2025 (OTIS) | 8,1% | 6,4% |
| Lmca | 13,42 | 16,59 |
| MATH nível 5 | 63,2% | 53,3% |
| GeoBench | 3.448 | 3.696 |
| MMLU | 85,3% | 88,1% |
| Dtbench | 62,9% | 64,5% |
Placar sem peso: cada prova conta um ponto, seja de matemática, seja de programação. O ponto marca quem foi melhor em cada linha.
Os outros modelos da Alibaba
Os modelos do mesmo laboratório mais próximos no tempo, do mais novo para o mais antigo.
| Modelo | Lançamento | ECI | ELO | LiveBench | Acesso |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3-8B | 28/04/2025 | 136,17 | n/d | n/d | Open weights (unrestricted) |
| QwQ-32B | 05/03/2025 | 137,58 | 1.378 | n/d | Open weights (unrestricted) |
| Qwen2.5-Max | 25/01/2025 | 132,53 | 1.396 | n/d | API access |
| Qwen2.5-72B | 19/09/2024 | 129,00 | n/d | n/d | Open weights (unrestricted) |
| Qwen2.5-7B | 19/09/2024 | 118,53 | n/d | n/d | Open weights (unrestricted) |
| Qwen2.5-Coder-32B | 18/09/2024 | 119,52 | n/d | n/d | Open weights (unrestricted) |
| Qwen2.5-Coder (7B) | 18/09/2024 | 113,20 | n/d | n/d | Open weights (unrestricted) |
| Qwen2.5-32B | 17/09/2024 | 128,53 | n/d | n/d | Open weights (unrestricted) |
| Qwen2-72B | 07/06/2024 | 125,28 | n/d | n/d | Open weights (unrestricted) |
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O que as pessoas perguntam sobre o Qwen2.5-72B
Qual a posição do Qwen2.5-72B no ranking de IA?
No AI Benchmark da ROO3, ordenado pelo ECI da Epoch AI, o Qwen2.5-72B está em 166º lugar entre 267 modelos, com ECI de 129,00. O ECI é um índice composto que junta vários benchmarks difíceis numa escala só. A posição muda quando sai modelo novo, e a página é apurada seis vezes por dia.
O Qwen2.5-72B é melhor que o GPT-4o (May 2024)?
Nas 13 provas que os dois fizeram e que a Epoch AI compilou, o Qwen2.5-72B fica à frente em 3, atrás em 10 e empata em 0. É uma comparação prova a prova, sem peso: uma vitória em matemática conta igual a uma em programação. Para escolher entre os dois, vale olhar as provas que se parecem com o seu uso.
Em que o Qwen2.5-72B vai melhor?
Comparado aos modelos da mesma geração (lançados até 9 meses antes e até 3 meses depois dele), os melhores resultados relativos do Qwen2.5-72B são: ARC (AI2) (2º de 22); MMLU (5º de 48); HellaSwag (3º de 17). A régua é a posição entre os modelos daquela época que fizeram a mesma prova.
De onde vêm os números desta página?
Das mesmas três fontes do ranking, todas com licença aberta: Epoch AI (ECI e provas individuais, CC BY 4.0), Arena (ELO de preferência humana, CC BY 4.0) e LiveBench (média geral, CC BY-SA 4.0). A ROO3 não mede modelo nenhum. Quando a página traz número publicado pelo próprio fabricante, ele aparece na análise escrita, dito como sendo do fabricante, e nunca entra no ranking.
De onde vem cada número
Epoch AI, "AI Benchmarking Hub". Publicado em epoch.ai. Dados sob licença CC BY 4.0, reordenados por roo3.co.
Leaderboard da Arena (LMArena), do dataset público lmarena-ai/leaderboard-dataset no Hugging Face, sob licença CC BY 4.0. Não somos afiliados à Arena.
LiveBench, da equipe do LiveBench, publicado em livebench.ai sob licença CC BY-SA 4.0. A média geral é recalculada por roo3.co com a mesma conta do site (média das categorias), e esses números seguem sob CC BY-SA 4.0. Não somos afiliados ao LiveBench.
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