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Mistral AI lançado em 17/04/2024 Open weights (unrestricted)

Mixtral 8x22B

Mixtral 8x22B (Mistral AI) foi lançado em 17/04/2024. No ranking de capacidade da Epoch AI (ECI), está em 186º lugar entre 267 modelos, com 122,05. Comparado aos modelos da mesma geração, o melhor resultado dele é em MMLU: 77,8%, 8º de 46.

186º de 267 no ranking por ECI
122,05 ECI, índice de capacidade da Epoch AI
sem par ELO na Arena, preferência humana
não medido LiveBench, média geral de 0 a 100
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O que as provas dizem

Onde o Mixtral 8x22B se destaca e onde fica atrás, pelos números

O Mixtral 8x22B tem resultado publicado em 7 provas compiladas pela Epoch AI. A régua aqui é a geração: a posição dele entre os modelos lançados entre 22/07/2023 e 16/07/2024 que fizeram a mesma prova. Contra o acervo inteiro, que tem modelos de 2023, um lançamento recente fica no topo de quase tudo, e isso não diz nada.

Onde se destaca

Provas em que fica no terço de cima da própria geração.

MMLU77,8%
8º de 46 na geração · 25º de 92 no geral
Dtbench55,1%
5º de 16 na geração · 123º de 148 no geral
MATH nível 524,2%
7º de 19 na geração · 55º de 73 no geral

Onde fica atrás

Provas em que fica na metade de baixo da própria geração.

WeirdML3,2%
9º de 9 na geração · recorde: 93,6% (GPT-6 Astra)
ForecastBench56,30
6º de 10 na geração, empatado com 1 · recorde: 62,50 (o3)
Ver as 7 provas, uma a uma
ProvaNotaNa geraçãoNo geralRecorde da prova
GPQA Diamond 34,1% 10º / 20 157º / 173 96,4% Gemini 4 Argon
Dtbench 55,1% 5º / 16 123º / 148 98,9% Claude Opus 5.5
WeirdML 3,2% 9º / 9 111º / 112 93,6% GPT-6 Astra
MMLU 77,8% 8º / 46 25º / 92 88,1% GPT-4o (May 2024)
MATH nível 5 24,2% 7º / 19 55º / 73 98,1% GPT-5
ForecastBench 56,30 6º / 10 (empatado com 1) 55º / 62 62,50 o3
Cybench 7,5% 3º / 4 17º / 19 93,0% Claude Opus 4.6

Em cada prova vale o melhor nível de esforço que o modelo fez, como no ranking. Fonte das notas: Epoch AI, sob CC BY 4.0.

Comparação

Com quem comparar o Mixtral 8x22B

Os modelos de outros laboratórios mais próximos em capacidade e lançados na mesma época, no máximo dois por laboratório. Clique em qualquer um para ver a página dele.

ModeloLaboratórioECIELOLiveBenchLançamento
Llama 3-70B Meta AI 122,94 n/d n/d 18/04/2024
Gemma 2 27B Google DeepMind 122,10 n/d n/d 24/06/2024
Mixtral 8x22B Mistral AI 122,05 n/d n/d 17/04/2024
phi-3-small 7.4B Microsoft 121,85 n/d n/d 23/04/2024
phi-3-medium 14B Microsoft 121,25 n/d n/d 23/04/2024
Claude 3 Sonnet Anthropic 120,72 1.226 n/d 29/02/2024
Claude Instant Anthropic 120,31 n/d n/d 09/08/2023
Frente a frente

Mixtral 8x22B ou Llama 3-70B?

O Llama 3-70B é o modelo de outro laboratório mais próximo do Mixtral 8x22B em capacidade. Nas 6 provas que os dois fizeram, o placar é este:

Mixtral 8x22B à frente em 3 Llama 3-70B à frente em 3
As maiores diferenças primeiro
ProvaMixtral 8x22BLlama 3-70B
Cybench 7,5% 5,0%
GPQA Diamond 34,1% 40,6%
MATH nível 5 24,2% 22,6%
MMLU 77,8% 79,3%
Dtbench 55,1% 54,2%
ForecastBench 56,30 57,10

Placar sem peso: cada prova conta um ponto, seja de matemática, seja de programação. O ponto marca quem foi melhor em cada linha.

Família

Os outros modelos da Mistral AI

Os modelos do mesmo laboratório mais próximos no tempo, do mais novo para o mais antigo.

ModeloLançamentoECIELOLiveBenchAcesso
Mistral Large 2 (Nov 2024) 18/11/2024 128,53 n/d n/d Open weights (non-commercial)
Ministral 3B 16/10/2024 118,12 n/d n/d API access
Mistral NeMo 18/07/2024 118,71 n/d n/d Open weights (unrestricted)
Mistral 7B v0.3 27/05/2024 109,06 n/d n/d Open weights (unrestricted)
Mixtral 8x22B 17/04/2024 122,05 n/d n/d Open weights (unrestricted)
Mistral Large 26/02/2024 122,03 n/d n/d API access
Mixtral 8x7B 11/12/2023 118,50 n/d n/d Open weights (unrestricted)
Mistral 7B v0.1 27/09/2023 112,27 n/d n/d Open weights (unrestricted)
Mistral 7B 27/09/2023 111,99 n/d n/d Open weights (unrestricted)
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Perguntas frequentes

O que as pessoas perguntam sobre o Mixtral 8x22B

Qual a posição do Mixtral 8x22B no ranking de IA?

No AI Benchmark da ROO3, ordenado pelo ECI da Epoch AI, o Mixtral 8x22B está em 186º lugar entre 267 modelos, com ECI de 122,05. O ECI é um índice composto que junta vários benchmarks difíceis numa escala só. A posição muda quando sai modelo novo, e a página é apurada seis vezes por dia.

O Mixtral 8x22B é melhor que o Llama 3-70B?

Nas 6 provas que os dois fizeram e que a Epoch AI compilou, o Mixtral 8x22B fica à frente em 3, atrás em 3 e empata em 0. É uma comparação prova a prova, sem peso: uma vitória em matemática conta igual a uma em programação. Para escolher entre os dois, vale olhar as provas que se parecem com o seu uso.

Em que o Mixtral 8x22B vai melhor?

Comparado aos modelos da mesma geração (lançados até 9 meses antes e até 3 meses depois dele), os melhores resultados relativos do Mixtral 8x22B são: MMLU (8º de 46); Dtbench (5º de 16); MATH nível 5 (7º de 19). A régua é a posição entre os modelos daquela época que fizeram a mesma prova.

De onde vêm os números desta página?

Das mesmas três fontes do ranking, todas com licença aberta: Epoch AI (ECI e provas individuais, CC BY 4.0), Arena (ELO de preferência humana, CC BY 4.0) e LiveBench (média geral, CC BY-SA 4.0). A ROO3 não mede modelo nenhum. Quando a página traz número publicado pelo próprio fabricante, ele aparece na análise escrita, dito como sendo do fabricante, e nunca entra no ranking.

Fontes

De onde vem cada número

Epoch AI, "AI Benchmarking Hub". Publicado em epoch.ai. Dados sob licença CC BY 4.0, reordenados por roo3.co.

Leaderboard da Arena (LMArena), do dataset público lmarena-ai/leaderboard-dataset no Hugging Face, sob licença CC BY 4.0. Não somos afiliados à Arena.

LiveBench, da equipe do LiveBench, publicado em livebench.ai sob licença CC BY-SA 4.0. A média geral é recalculada por roo3.co com a mesma conta do site (média das categorias), e esses números seguem sob CC BY-SA 4.0. Não somos afiliados ao LiveBench.

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