Início › AI Benchmark › Magistral Small 1.2
Mistral AI lançado em 18/09/2025 Open weights (unrestricted)

Magistral Small 1.2

Magistral Small 1.2 (Mistral AI) foi lançado em 18/09/2025. No ranking de capacidade da Epoch AI (ECI), está em 158º lugar entre 267 modelos, com 131,43.

158º de 267 no ranking por ECI
131,43 ECI, índice de capacidade da Epoch AI
sem par ELO na Arena, preferência humana
não medido LiveBench, média geral de 0 a 100
Ainda sem votos. Dê a sua nota.
O que as provas dizem

Onde o Magistral Small 1.2 se destaca e onde fica atrás, pelos números

O Magistral Small 1.2 tem resultado publicado em 5 provas compiladas pela Epoch AI. A régua aqui é a geração: a posição dele entre os modelos lançados entre 22/12/2024 e 17/12/2025 que fizeram a mesma prova. Contra o acervo inteiro, que tem modelos de 2023, um lançamento recente fica no topo de quase tudo, e isso não diz nada.

Onde se destaca

Provas em que fica no terço de cima da própria geração.

Não fica no terço de cima da geração em nenhuma prova com 6 ou mais modelos comparados.

Onde fica atrás

Provas em que fica na metade de baixo da própria geração.

GPQA Diamond47,6%
50º de 55 na geração · recorde: 96,4% (Gemini 4 Argon)
AIME 2024 e 2025 (OTIS)28,1%
47º de 55 na geração · recorde: 100,0% (GPT-5.5)
Dtbench61,3%
39º de 47 na geração · recorde: 98,9% (Claude Opus 5.5)
SciCode35,2%
14º de 26 na geração · recorde: 66,9% (Claude Opus 5.5)
CritPt0,3%
14º de 31 na geração, empatado com 4 · recorde: 32,3% (GPT-5.6 Sol)
Ver as 5 provas, uma a uma
ProvaNotaNa geraçãoNo geralRecorde da prova
GPQA Diamond 47,6% 50º / 55 134º / 173 96,4% Gemini 4 Argon
AIME 2024 e 2025 (OTIS) 28,1% 47º / 55 125º / 168 100,0% GPT-5.5
Dtbench 61,3% 39º / 47 112º / 148 98,9% Claude Opus 5.5
CritPt 0,3% 14º / 31 (empatado com 4) 84º / 112 32,3% GPT-5.6 Sol
SciCode 35,2% 14º / 26 87º / 104 66,9% Claude Opus 5.5

Em cada prova vale o melhor nível de esforço que o modelo fez, como no ranking. Fonte das notas: Epoch AI, sob CC BY 4.0.

Comparação

Com quem comparar o Magistral Small 1.2

Os modelos de outros laboratórios mais próximos em capacidade e lançados na mesma época, no máximo dois por laboratório. Clique em qualquer um para ver a página dele.

ModeloLaboratórioECIELOLiveBenchLançamento
gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17 (Default thinking length) Google DeepMind 133,92 1.401 n/d 17/06/2025
Qwen2.5-Max Alibaba 132,53 1.396 n/d 25/01/2025
Llama 4 Maverick Meta AI 132,20 n/d n/d 06/04/2025
Magistral Small 1.2 Mistral AI 131,43 n/d n/d 18/09/2025
Gemma 3 27B Google DeepMind 130,05 n/d n/d 12/03/2025
Llama 4 Scout Meta AI 129,65 n/d n/d 05/04/2025
GPT-4.1 nano OpenAI 129,63 n/d n/d 14/04/2025
Frente a frente

Magistral Small 1.2 ou Llama 4 Maverick?

O Llama 4 Maverick é o modelo de outro laboratório mais próximo do Magistral Small 1.2 em capacidade. Nas 5 provas que os dois fizeram, o placar é este:

Magistral Small 1.2 à frente em 3 Llama 4 Maverick à frente em 2
As maiores diferenças primeiro
ProvaMagistral Small 1.2Llama 4 Maverick
CritPt 0,3% 0,0%
GPQA Diamond 47,6% 67,0%
AIME 2024 e 2025 (OTIS) 28,1% 20,6%
SciCode 35,2% 33,1%
Dtbench 61,3% 61,9%

Placar sem peso: cada prova conta um ponto, seja de matemática, seja de programação. O ponto marca quem foi melhor em cada linha.

Família

Os outros modelos da Mistral AI

Os modelos do mesmo laboratório mais próximos no tempo, do mais novo para o mais antigo.

ModeloLançamentoECIELOLiveBenchAcesso
Mistral Medium 3.5 28/04/2026 141,47 1.461 n/d Open weights (restricted use)
Magistral Small 1.2 18/09/2025 131,43 n/d n/d Open weights (unrestricted)
Mistral Medium 3.1 12/08/2025 135,67 n/d n/d API access
Mistral Small 3.2 20/06/2025 131,75 n/d n/d Open weights (unrestricted)
Magistral Small 1.0 10/06/2025 133,20 n/d n/d Open weights (unrestricted)
Mistral Medium 3 07/05/2025 134,06 n/d n/d API access
Mistral Small 3.1 17/03/2025 127,49 n/d n/d Open weights (unrestricted)
Mistral Small 3 30/01/2025 127,08 n/d n/d Open weights (unrestricted)
Mistral Large 2 (Nov 2024) 18/11/2024 128,53 n/d n/d Open weights (non-commercial)
Sua avaliação

Já usou o Magistral Small 1.2? Dê sua nota

n/d de 5
ainda sem votos

Opinião de quem usa, não medição: a nota fica separada do ranking e não mexe na posição de ninguém. Um voto por navegador, sem cadastro, e dá para trocar a nota depois.

Toque numa estrela para votar.
Perguntas frequentes

O que as pessoas perguntam sobre o Magistral Small 1.2

Qual a posição do Magistral Small 1.2 no ranking de IA?

No AI Benchmark da ROO3, ordenado pelo ECI da Epoch AI, o Magistral Small 1.2 está em 158º lugar entre 267 modelos, com ECI de 131,43. O ECI é um índice composto que junta vários benchmarks difíceis numa escala só. A posição muda quando sai modelo novo, e a página é apurada seis vezes por dia.

O Magistral Small 1.2 é melhor que o Llama 4 Maverick?

Nas 5 provas que os dois fizeram e que a Epoch AI compilou, o Magistral Small 1.2 fica à frente em 3, atrás em 2 e empata em 0. É uma comparação prova a prova, sem peso: uma vitória em matemática conta igual a uma em programação. Para escolher entre os dois, vale olhar as provas que se parecem com o seu uso.

De onde vêm os números desta página?

Das mesmas três fontes do ranking, todas com licença aberta: Epoch AI (ECI e provas individuais, CC BY 4.0), Arena (ELO de preferência humana, CC BY 4.0) e LiveBench (média geral, CC BY-SA 4.0). A ROO3 não mede modelo nenhum. Quando a página traz número publicado pelo próprio fabricante, ele aparece na análise escrita, dito como sendo do fabricante, e nunca entra no ranking.

Fontes

De onde vem cada número

Epoch AI, "AI Benchmarking Hub". Publicado em epoch.ai. Dados sob licença CC BY 4.0, reordenados por roo3.co.

Leaderboard da Arena (LMArena), do dataset público lmarena-ai/leaderboard-dataset no Hugging Face, sob licença CC BY 4.0. Não somos afiliados à Arena.

LiveBench, da equipe do LiveBench, publicado em livebench.ai sob licença CC BY-SA 4.0. A média geral é recalculada por roo3.co com a mesma conta do site (média das categorias), e esses números seguem sob CC BY-SA 4.0. Não somos afiliados ao LiveBench.

← Ver o ranking completo