Llama 3.1-405B
Llama 3.1-405B (Meta AI) foi lançado em 23/07/2024. No ranking de capacidade da Epoch AI (ECI), está em 167º lugar entre 267 modelos, com 128,76. Comparado aos modelos da mesma geração, o melhor resultado dele é em WinoGrande: 89,2%, 1º de 33.
Onde o Llama 3.1-405B se destaca e onde fica atrás, pelos números
O Llama 3.1-405B tem resultado publicado em 16 provas compiladas pela Epoch AI. A régua aqui é a geração: a posição dele entre os modelos lançados entre 27/10/2023 e 21/10/2024 que fizeram a mesma prova. Contra o acervo inteiro, que tem modelos de 2023, um lançamento recente fica no topo de quase tudo, e isso não diz nada.
Onde se destaca
Provas em que fica no terço de cima da própria geração.
Onde fica atrás
Provas em que fica na metade de baixo da própria geração.
Ver as 16 provas, uma a uma
| Prova | Nota | Na geração | No geral | Recorde da prova |
|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 50,9% | 3º / 34 | 128º / 173 | 96,4% Gemini 4 Argon |
| AIME 2024 e 2025 (OTIS) | 9,7% | 4º / 27 | 134º / 168 | 100,0% GPT-5.5 |
| Dtbench | 61,4% | 5º / 26 | 111º / 148 | 98,9% Claude Opus 5.5 |
| WeirdML | 21,4% | 5º / 17 | 97º / 112 | 93,6% GPT-6 Astra |
| MMLU | 84,5% | 5º / 52 | 10º / 92 | 88,1% GPT-4o (May 2024) |
| SimpleBench | 23,0% | 4º / 8 | 65º / 74 | 81,9% Claude Fable 5 |
| MATH nível 5 | 49,8% | 8º / 31 | 43º / 73 | 98,1% GPT-5 |
| ARC (AI2) | 95,3% | 1º / 29 | 1º / 65 | 95,3% DeepSeek-V3 (Mar 2025) |
| ForecastBench | 59,90 | 1º / 14 | 30º / 62 | 62,50 o3 |
| WinoGrande | 89,2% | 1º / 33 | 1º / 61 | 89,2% Llama 3.1-405B |
| HellaSwag | 89,2% | 1º / 19 | 2º / 51 | 95,3% GPT-4 (Mar 2023) |
| PIQA | 85,9% | 3º / 13 | 3º / 43 | 88,7% GPT-4o mini |
| BIG-Bench Hard | 82,9% | 2º / 15 | 3º / 41 | 89,2% Gemini 1.5 Pro (Sept 2024) |
| TriviaQA | 82,7% | 2º / 12 | 10º / 32 | 87,6% Llama 2-70B |
| Cybench | 7,5% | 4º / 6 (empatado com 1) | 17º / 19 | 93,0% Claude Opus 4.6 |
| The Agent Company | 14,1% | 2º / 6 | 9º / 14 | 52,4% DeepSeek-V3.2-Exp |
Em cada prova vale o melhor nível de esforço que o modelo fez, como no ranking. Fonte das notas: Epoch AI, sob CC BY 4.0.
Com quem comparar o Llama 3.1-405B
Os modelos de outros laboratórios mais próximos em capacidade e lançados na mesma época, no máximo dois por laboratório. Clique em qualquer um para ver a página dele.
| Modelo | Laboratório | ECI | ELO | LiveBench | Lançamento |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4.1 nano | OpenAI | 129,63 | n/d | n/d | 14/04/2025 |
| Gemini 1.5 Flash (Sep 2024) | Google DeepMind | 129,37 | n/d | n/d | 24/09/2024 |
| GPT-4o (May 2024) | OpenAI | 129,05 | n/d | n/d | 13/05/2024 |
| Qwen2.5-72B | Alibaba | 129,00 | n/d | n/d | 19/09/2024 |
| Llama 3.1-405B | Meta AI | 128,76 | n/d | n/d | 23/07/2024 |
| Mistral Large 2 (Nov 2024) | Mistral AI | 128,53 | n/d | n/d | 18/11/2024 |
| Qwen2.5-32B | Alibaba | 128,53 | n/d | n/d | 17/09/2024 |
Llama 3.1-405B ou Mistral Large 2 (Nov 2024)?
O Mistral Large 2 (Nov 2024) é o modelo de outro laboratório mais próximo do Llama 3.1-405B em capacidade. Nas 7 provas que os dois fizeram, o placar é este:
| Prova | Llama 3.1-405B | Mistral Large 2 (Nov 2024) |
|---|---|---|
| AIME 2024 e 2025 (OTIS) | 9,7% | 8,5% |
| MMLU | 84,5% | 80,0% |
| ForecastBench | 59,90 | 57,10 |
| SimpleBench | 23,0% | 22,5% |
| MATH nível 5 | 49,8% | 50,3% |
| GPQA Diamond | 50,9% | 51,3% |
| Dtbench | 61,4% | 61,2% |
Placar sem peso: cada prova conta um ponto, seja de matemática, seja de programação. O ponto marca quem foi melhor em cada linha.
Os outros modelos da Meta AI
Os modelos do mesmo laboratório mais próximos no tempo, do mais novo para o mais antigo.
| Modelo | Lançamento | ECI | ELO | LiveBench | Acesso |
|---|---|---|---|---|---|
| Llama 4 Scout | 05/04/2025 | 129,65 | n/d | n/d | Open weights (restricted use) |
| Llama 3.3 70B | 06/12/2024 | 127,34 | n/d | n/d | Open weights (restricted use) |
| Llama 3.2 90B | 24/09/2024 | 125,51 | n/d | n/d | Open weights (restricted use) |
| Llama 3.2 1B | 24/09/2024 | 102,04 | n/d | n/d | Open weights (restricted use) |
| Llama 3.1-405B | 23/07/2024 | 128,76 | n/d | n/d | Open weights (restricted use) |
| Llama 3.1-70B | 23/07/2024 | 125,94 | n/d | n/d | Open weights (restricted use) |
| Llama 3.1-8B | 23/07/2024 | 116,61 | n/d | n/d | Open weights (restricted use) |
| Llama 3-70B | 18/04/2024 | 122,94 | n/d | n/d | Open weights (restricted use) |
| Llama 3-8B | 18/04/2024 | 116,49 | n/d | n/d | Open weights (restricted use) |
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O que as pessoas perguntam sobre o Llama 3.1-405B
Qual a posição do Llama 3.1-405B no ranking de IA?
No AI Benchmark da ROO3, ordenado pelo ECI da Epoch AI, o Llama 3.1-405B está em 167º lugar entre 267 modelos, com ECI de 128,76. O ECI é um índice composto que junta vários benchmarks difíceis numa escala só. A posição muda quando sai modelo novo, e a página é apurada seis vezes por dia.
O Llama 3.1-405B é melhor que o Mistral Large 2 (Nov 2024)?
Nas 7 provas que os dois fizeram e que a Epoch AI compilou, o Llama 3.1-405B fica à frente em 5, atrás em 2 e empata em 0. É uma comparação prova a prova, sem peso: uma vitória em matemática conta igual a uma em programação. Para escolher entre os dois, vale olhar as provas que se parecem com o seu uso.
Em que o Llama 3.1-405B vai melhor?
Comparado aos modelos da mesma geração (lançados até 9 meses antes e até 3 meses depois dele), os melhores resultados relativos do Llama 3.1-405B são: WinoGrande (1º de 33); ARC (AI2) (1º de 29); HellaSwag (1º de 19). A régua é a posição entre os modelos daquela época que fizeram a mesma prova.
De onde vêm os números desta página?
Das mesmas três fontes do ranking, todas com licença aberta: Epoch AI (ECI e provas individuais, CC BY 4.0), Arena (ELO de preferência humana, CC BY 4.0) e LiveBench (média geral, CC BY-SA 4.0). A ROO3 não mede modelo nenhum. Quando a página traz número publicado pelo próprio fabricante, ele aparece na análise escrita, dito como sendo do fabricante, e nunca entra no ranking.
De onde vem cada número
Epoch AI, "AI Benchmarking Hub". Publicado em epoch.ai. Dados sob licença CC BY 4.0, reordenados por roo3.co.
Leaderboard da Arena (LMArena), do dataset público lmarena-ai/leaderboard-dataset no Hugging Face, sob licença CC BY 4.0. Não somos afiliados à Arena.
LiveBench, da equipe do LiveBench, publicado em livebench.ai sob licença CC BY-SA 4.0. A média geral é recalculada por roo3.co com a mesma conta do site (média das categorias), e esses números seguem sob CC BY-SA 4.0. Não somos afiliados ao LiveBench.
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