Llama 2-70B
Llama 2-70B (Meta AI) foi lançado em 18/07/2023. No ranking de capacidade da Epoch AI (ECI), está em 212º lugar entre 267 modelos, com 113,84. Comparado aos modelos da mesma geração, o melhor resultado dele é em TriviaQA: 87,6%, 1º de 19.
Onde o Llama 2-70B se destaca e onde fica atrás, pelos números
O Llama 2-70B tem resultado publicado em 17 provas compiladas pela Epoch AI. A régua aqui é a geração: a posição dele entre os modelos lançados entre 21/10/2022 e 16/10/2023 que fizeram a mesma prova. Contra o acervo inteiro, que tem modelos de 2023, um lançamento recente fica no topo de quase tudo, e isso não diz nada.
Onde se destaca
Provas em que fica no terço de cima da própria geração.
Onde fica atrás
Provas em que fica na metade de baixo da própria geração.
Não fica na metade de baixo da geração em nenhuma prova com 6 ou mais modelos comparados.
Ver as 17 provas, uma a uma
| Prova | Nota | Na geração | No geral | Recorde da prova |
|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 26,3% | 3º / 3 | 166º / 173 | 96,4% Gemini 4 Argon |
| AIME 2024 e 2025 (OTIS) | 0,0% | 3º / 3 | 168º / 168 | 100,0% GPT-5.5 |
| Dtbench | 41,7% | 5º / 5 | 148º / 148 | 98,9% Claude Opus 5.5 |
| MMLU | 69,9% | 5º / 31 | 41º / 92 | 88,1% GPT-4o (May 2024) |
| MATH nível 5 | 3,3% | 3º / 3 | 73º / 73 | 98,1% GPT-5 |
| ARC (AI2) | 78,3% | 6º / 34 | 16º / 65 | 95,3% DeepSeek-V3 (Mar 2025) |
| ForecastBench | 51,40 | 2º / 2 | 61º / 62 | 62,50 o3 |
| WinoGrande | 80,2% | 4º / 26 | 14º / 61 | 89,2% Llama 3.1-405B |
| GSM8K | 69,6% | 3º / 26 (empatado com 1) | 14º / 54 | 92,0% GPT-4 (Mar 2023) |
| HellaSwag | 85,3% | 4º / 30 | 8º / 51 | 95,3% GPT-4 (Mar 2023) |
| PIQA | 82,8% | 5º / 29 (empatado com 1) | 13º / 43 | 88,7% GPT-4o mini |
| BoolQ | 88,6% | 4º / 33 (empatado com 1) | 5º / 42 | 90,9% PaLM 2-L |
| BIG-Bench Hard | 64,9% | 3º / 24 | 12º / 41 | 89,2% Gemini 1.5 Pro (Sept 2024) |
| OpenBookQA | 60,2% | 3º / 24 (empatado com 1) | 11º / 32 | 88,0% phi-3-mini 3.8B |
| TriviaQA | 87,6% | 1º / 19 | 1º / 32 | 87,6% Llama 2-70B |
| LAMBADA | 78,9% | 2º / 19 | 2º / 20 | 79,8% Falcon-180B |
| Common Sense Qa 2 | 50,0% | 1º / 1 | 2º / 2 | 57,0% GPT-3.5 Turbo (Nov 2023) |
Em cada prova vale o melhor nível de esforço que o modelo fez, como no ranking. Fonte das notas: Epoch AI, sob CC BY 4.0.
Com quem comparar o Llama 2-70B
Os modelos de outros laboratórios mais próximos em capacidade e lançados na mesma época, no máximo dois por laboratório. Clique em qualquer um para ver a página dele.
| Modelo | Laboratório | ECI | ELO | LiveBench | Lançamento |
|---|---|---|---|---|---|
| PaLM 2-L | 115,07 | n/d | n/d | 17/05/2023 | |
| Llama 2-70B | Meta AI | 113,84 | n/d | n/d | 18/07/2023 |
| Qwen-14B | Alibaba | 113,09 | n/d | n/d | 24/09/2023 |
| Mistral 7B v0.1 | Mistral AI | 112,27 | n/d | n/d | 27/09/2023 |
| Falcon-180B | Technology Innovation Institute | 112,19 | n/d | n/d | 06/09/2023 |
| internlm-20b | 112,15 | n/d | n/d | 18/09/2023 | |
| Gemma 7B | Google DeepMind | 112,05 | n/d | n/d | 21/02/2024 |
Llama 2-70B ou Qwen-14B?
O Qwen-14B é o modelo de outro laboratório mais próximo do Llama 2-70B em capacidade. Nas 7 provas que os dois fizeram, o placar é este:
| Prova | Llama 2-70B | Qwen-14B |
|---|---|---|
| BIG-Bench Hard | 64,9% | 53,4% |
| GSM8K | 69,6% | 61,3% |
| LAMBADA | 78,9% | 71,1% |
| ARC (AI2) | 78,3% | 84,4% |
| MMLU | 69,9% | 66,3% |
| PIQA | 82,8% | 79,9% |
| BoolQ | 88,6% | 86,2% |
Placar sem peso: cada prova conta um ponto, seja de matemática, seja de programação. O ponto marca quem foi melhor em cada linha.
Os outros modelos da Meta AI
Os modelos do mesmo laboratório mais próximos no tempo, do mais novo para o mais antigo.
| Modelo | Lançamento | ECI | ELO | LiveBench | Acesso |
|---|---|---|---|---|---|
| Llama 3-70B | 18/04/2024 | 122,94 | n/d | n/d | Open weights (restricted use) |
| Llama 2-70B | 18/07/2023 | 113,84 | n/d | n/d | Open weights (restricted use) |
| Llama 2-13B | 18/07/2023 | 106,25 | n/d | n/d | Open weights (restricted use) |
| Llama 2-34B | 18/07/2023 | 105,29 | n/d | n/d | Unreleased |
| Llama 2-7B | 18/07/2023 | 99,18 | n/d | n/d | Open weights (restricted use) |
| LLaMA-65B | 24/02/2023 | 110,23 | n/d | n/d | Open weights (non-commercial) |
| LLaMA-33B | 24/02/2023 | 107,49 | n/d | n/d | Open weights (non-commercial) |
| LLaMA-13B | 24/02/2023 | 100,69 | 846 | n/d | Open weights (non-commercial) |
| LLaMA-7B | 24/02/2023 | 96,82 | n/d | n/d | Open weights (non-commercial) |
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O que as pessoas perguntam sobre o Llama 2-70B
Qual a posição do Llama 2-70B no ranking de IA?
No AI Benchmark da ROO3, ordenado pelo ECI da Epoch AI, o Llama 2-70B está em 212º lugar entre 267 modelos, com ECI de 113,84. O ECI é um índice composto que junta vários benchmarks difíceis numa escala só. A posição muda quando sai modelo novo, e a página é apurada seis vezes por dia.
O Llama 2-70B é melhor que o Qwen-14B?
Nas 7 provas que os dois fizeram e que a Epoch AI compilou, o Llama 2-70B fica à frente em 6, atrás em 1 e empata em 0. É uma comparação prova a prova, sem peso: uma vitória em matemática conta igual a uma em programação. Para escolher entre os dois, vale olhar as provas que se parecem com o seu uso.
Em que o Llama 2-70B vai melhor?
Comparado aos modelos da mesma geração (lançados até 9 meses antes e até 3 meses depois dele), os melhores resultados relativos do Llama 2-70B são: TriviaQA (1º de 19); LAMBADA (2º de 19); BIG-Bench Hard (3º de 24). A régua é a posição entre os modelos daquela época que fizeram a mesma prova.
De onde vêm os números desta página?
Das mesmas três fontes do ranking, todas com licença aberta: Epoch AI (ECI e provas individuais, CC BY 4.0), Arena (ELO de preferência humana, CC BY 4.0) e LiveBench (média geral, CC BY-SA 4.0). A ROO3 não mede modelo nenhum. Quando a página traz número publicado pelo próprio fabricante, ele aparece na análise escrita, dito como sendo do fabricante, e nunca entra no ranking.
De onde vem cada número
Epoch AI, "AI Benchmarking Hub". Publicado em epoch.ai. Dados sob licença CC BY 4.0, reordenados por roo3.co.
Leaderboard da Arena (LMArena), do dataset público lmarena-ai/leaderboard-dataset no Hugging Face, sob licença CC BY 4.0. Não somos afiliados à Arena.
LiveBench, da equipe do LiveBench, publicado em livebench.ai sob licença CC BY-SA 4.0. A média geral é recalculada por roo3.co com a mesma conta do site (média das categorias), e esses números seguem sob CC BY-SA 4.0. Não somos afiliados ao LiveBench.
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