GPT-6 Luna
O GPT-6 Luna é o modelo mais barato e mais rápido da família GPT-6, lançado pela OpenAI em 22 de setembro de 2026. Custa US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,50 de saída, relê o cache por US$ 0,01 e trabalha com 1,05 milhão de tokens de contexto. Serve para tarefa clara e repetitiva, como extração, classificação e resumo estruturado; para trabalho aberto e complexo, a própria OpenAI indica o GPT-6.1 Sol ou o Astra.
O GPT-6 Luna em números oficiais
Dados publicados pelo fabricante na documentação e no anúncio. Fonte de cada um no fim da página.
- Fabricante
- OpenAI
- Identificador na API
gpt-6-luna- Lançamento
- 22/09/2026, junto com o GPT-6 Sol
- Entrada
- US$ 0,10 por milhão de tokens
- Saída
- US$ 0,50 por milhão de tokens
- Leitura de cache
- US$ 0,01 por milhão (10% da entrada)
- Escrita de cache
- US$ 0,125 por milhão (1,25 vez a entrada)
- Acima de 272 mil tokens de entrada
- US$ 0,20 de entrada e US$ 0,75 de saída, na requisição inteira
- Lote e Flex
- US$ 0,05 de entrada e US$ 0,25 de saída
- Modo rápido (Fast)
- US$ 0,20 e US$ 1
- Janela de contexto
- 1.050.000 tokens (até 922 mil de entrada)
- Resposta máxima
- 128 mil tokens
- Conhecimento
- até 18/05/2026, o mais recente da família
- Raciocínio
- esforço
noneamax, padrãomedium - Limite no nível 5 da API
- 30 mil requisições e 180 milhões de tokens por minuto
- Onde roda
- API da OpenAI, ChatGPT Work, Codex, app de desktop nos planos Free e Go, e Amazon Bedrock (us-east-1)
- Risco cibernético
- Alto na escala Preparedness
Onde o GPT-6 Luna vai bem, onde fica atrás e para quem serve
Onde vai bem
- Preço: US$ 0,10 e US$ 0,50 por milhão de tokens, um décimo do Claude Haiku 4.5 (US$ 1 e US$ 5) e um vigésimo do GPT-6 Sol.
- Programação pelo custo: 66,6% no DeepSWE no esforço máximo, por US$ 0,22 por tarefa. A OpenAI diz que fica no nível do Claude Opus 5 e do Fable 5 no esforço médio, custando 93% e 96% menos por tarefa.
- Uso de computador: 52,7% no OSWorld 2.0 offline no esforço máximo, acima do GPT-5.6 Sol no esforço médio, por um décimo do custo por tarefa.
- Volume: no nível 5 da API, 30 mil requisições e 180 milhões de tokens por minuto, contra 15 mil e 40 milhões do Sol e do Astra.
- Janela e atualização: 1,05 milhão de tokens, a mesma do Astra, e conhecimento até 18/05/2026, o mais recente dos quatro modelos GPT-6.
Onde fica atrás
- Esforço baixo: no esforço low, fez 2,4% no DeepSWE e 1,2% no AutomationBench. No Codex, a OpenAI recomenda começar no esforço alto.
- Automação complexa: 20,7% no AutomationBench na melhor configuração, contra 33,2% do GPT-6 Sol e 41,4% do Astra.
- Recusa: a OpenAI diz que parte das notas altas do Luna contra jailbreak pode refletir uma tendência maior a recusar pedidos, inclusive legítimos.
- Imagem: até 25/09/2026, um defeito de codificação prejudicava a leitura de imagem. A OpenAI corrigiu e recomenda refazer avaliações com imagem.
- Ferramentas no Chat Completions: só com esforço
none. Para chamar função com raciocínio, é preciso usar a Responses API.
Para quem faz sentido
- Extração, classificação, transformação e resumo estruturado em volume, a lista que a própria OpenAI dá para o Luna.
- Edição pontual de texto ou código e extração simples de dados, com resultado fácil de conferir.
- Primeiro filtro de uma esteira: o Luna separa o simples e passa o difícil para o GPT-6.1 Sol ou o Astra.
- Documento longo lido por inteiro a preço baixo: mesmo acima de 272 mil tokens, a entrada fica em US$ 0,20 por milhão.
Quando escolher outro
- Tarefa aberta e complexa, sem critério claro de resultado: a OpenAI indica o GPT-6.1 Sol ou o Astra.
- Automação com muitas etapas e ferramentas, onde o GPT-6 Sol marca 33,2% contra 20,7% no AutomationBench.
- Programação ou agente no esforço low: as notas desabam, e no esforço alto o custo por tarefa ainda fica em centavos.
- Atendimento em que recusar um pedido legítimo custa caro, sem antes testar com casos reais.
O que a OpenAI publicou no lançamento
O Luna saiu em 22 de setembro de 2026 com o GPT-6 Sol. É o sucessor do GPT-5.6 Luna, que a OpenAI equipara à antiga faixa nano da família GPT-5. A entrada caiu pela metade em relação ao preço promocional do antecessor, de US$ 0,20 para US$ 0,10, e a saída caiu mais, de US$ 1,20 para US$ 0,50.
Os gráficos do anúncio mostram duas coisas. Primeiro, o custo por tarefa fica abaixo de US$ 0,30 em todas as provas, mesmo no esforço máximo. Segundo, o modelo depende muito do esforço: entre o low e o max, a nota no DeepSWE vai de 2,4% a 66,6%. Em factualidade, a OpenAI diz que o Luna, nos esforços mais altos, se iguala ao GPT-5.6 Sol por cerca de um centésimo do custo.
| GPT-6 Luna OpenAI | GPT-5.6 Luna OpenAI | GPT-6 Sol OpenAI | Claude Opus 5 Anthropic | |
|---|---|---|---|---|
| AutomationBench automação |
20,7% (US$ 0,037) | 17,0% (US$ 0,07) | 33,2% (US$ 0,27) | 26,9% (US$ 3,05) |
| Agents' Last Exam tarefas de agente |
50,9% (US$ 0,15) | 50,4% (US$ 2,57) | 56,4% (US$ 2,93) | 55,9% (US$ 7,29) |
| DeepSWE v1.1 engenharia de software |
66,6% (US$ 0,22) | 62,2% (US$ 0,53) | 68,8% (US$ 2,74) | 73,7% (US$ 11,84) |
| FrontierCode 1.1 Main programação |
42,4% (US$ 0,11) | 39,8% (US$ 0,37) | 49,3% (US$ 2,14) | 53,4% (US$ 4,31) |
| OSWorld 2.0 offline uso de computador |
52,7% (US$ 0,27) | 52,7% (US$ 0,49) | 64,4% (US$ 3,25) | 70,2% (US$ 24,11) |
| Erro factual perguntas difíceis, menor é melhor |
7,6% (US$ 0,012) | 12,0% (US$ 0,022) | 4,5% (US$ 0,13) | não medido |
Gráficos do anúncio do GPT-6 Sol e do Luna. Melhor nota de cada modelo em qualquer nível de esforço; entre parênteses, o custo médio por tarefa. O ponto marca o melhor de cada linha. No OSWorld, o Luna empata com o antecessor na nota e custa pouco mais da metade por tarefa.
Luna contra Claude Haiku 4.5: o preço
Na Anthropic, o modelo de preço mais próximo é o Claude Haiku 4.5, a US$ 1 de entrada e US$ 5 de saída por milhão de tokens. O Luna custa um décimo nas duas linhas e relê o cache por US$ 0,01, contra US$ 0,10. Cada fabricante chama o seu de o mais rápido da casa.
A janela pesa tanto quanto o preço. O Haiku 4.5 trabalha com 200 mil tokens; o Luna, com 1,05 milhão. Acima de 272 mil tokens de entrada o Luna dobra a entrada, mas um pedido desse tamanho nem cabe no Haiku 4.5. Nenhuma tabela de fabricante usada aqui compara a qualidade dos dois: o teste com as suas tarefas decide.
| GPT-6 Luna OpenAI | Haiku 4.5 Anthropic | GPT-6 Sol OpenAI | |
|---|---|---|---|
| Entrada | US$ 0,10 | US$ 1 | US$ 2 |
| Saída | US$ 0,50 | US$ 5 | US$ 10 |
| Leitura de cache | US$ 0,01 | US$ 0,10 | US$ 0,20 |
| Entrada acima de 272 mil tokens | US$ 0,20 | não cabe na janela | US$ 4 |
| Janela de contexto | 1,05 milhão | 200 mil | 1,05 milhão |
Páginas de preço da OpenAI e da Anthropic, consultadas em 01/10/2026.
Astra, 6.1 Sol, Sol ou Luna: qual escolher na OpenAI
O Luna é a base da família. A OpenAI o descreve como o mais rápido e o mais econômico, forte em tarefa focada e de volume. No Codex, a recomendação é escolher o Luna quando você sabe como é um bom resultado, e começar no esforço alto.
Subir de modelo custa caro: o GPT-6.1 Sol custa 20 vezes mais por token, e o Astra, 100 vezes. Por isso vale montar a esteira em camadas, com o Luna resolvendo o que é claro e repetitivo e passando adiante só o que exige mais.
| GPT-6 Astra | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Sol | GPT-6 Luna | |
|---|---|---|---|---|
| Entrada | US$ 10 | US$ 2 | US$ 2 | US$ 0,10 |
| Saída | US$ 50 | US$ 10 | US$ 10 | US$ 0,50 |
| Leitura de cache | US$ 1 | US$ 0,10 | US$ 0,20 | US$ 0,01 |
| Escrita de cache | US$ 12,50 | US$ 2,50 | US$ 2,50 | US$ 0,125 |
| Acima de 272 mil tokens entrada e saída |
US$ 20 e US$ 75 | US$ 4 e US$ 15 | US$ 4 e US$ 15 | US$ 0,20 e US$ 0,75 |
| Janela de contexto | 1,05 milhão | 1,05 milhão | 1,05 milhão | 1,05 milhão |
| Conhecimento até | 30/04/2026 | 30/04/2026 | 20/04/2026 | 18/05/2026 |
| Aceita esforço none | não | não | sim | sim |
| Papel, pela OpenAI | maior inteligência | equilíbrio de custo e inteligência | substituído pelo 6.1 Sol | mais rápido e econômico |
Página de preços e páginas de cada modelo na documentação da OpenAI, consultadas em 01/10/2026.
Exemplos de uso do GPT-6 Luna
Cada mensagem que chega é classificada por assunto, urgência e produto, e só os casos ambíguos sobem para um modelo maior. A US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada, o volume deixa de ser o problema da conta.
Notas, contratos e formulários viram campos estruturados para o sistema. É o tipo de tarefa que a OpenAI lista para o Luna, com resultado fácil de conferir contra a fonte.
Um agente principal divide o trabalho e entrega ao Luna correções pontuais e testes simples. No DeepSWE, o Luna no esforço máximo marcou 66,6% por US$ 0,22 por tarefa, nos números da OpenAI.
Onde o GPT-6 Luna se destaca e onde fica atrás, pelos números
O GPT-6 Luna tem resultado publicado em 23 provas compiladas pela Epoch AI. A régua aqui é a geração: a posição dele entre os modelos lançados entre 26/12/2025 e 21/12/2026 que fizeram a mesma prova. Contra o acervo inteiro, que tem modelos de 2023, um lançamento recente fica no topo de quase tudo, e isso não diz nada.
Onde se destaca
Provas em que fica no terço de cima da própria geração.
Onde fica atrás
Provas em que fica na metade de baixo da própria geração.
Ver as 23 provas, uma a uma
| Prova | Nota | Na geração | No geral | Recorde da prova |
|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 90,5% | 35º / 73 | 37º / 173 | 96,4% Gemini 4 Argon |
| AIME 2024 e 2025 (OTIS) | 98,9% | 17º / 75 (empatado com 3) | 17º / 168 | 100,0% GPT-5.5 |
| Dtbench | 90,1% | 36º / 64 (empatado com 2) | 38º / 148 | 98,9% Claude Opus 5.5 |
| Lmca | 44,49 | 35º / 64 | 35º / 121 | 68,23 Claude Opus 5.5 |
| CritPt | 19,4% | 27º / 76 | 27º / 112 | 32,3% GPT-5.6 Sol |
| SciCode | 54,6% | 29º / 74 | 29º / 104 | 66,9% Claude Opus 5.5 |
| Frontiermath Tiers 1 3 V2 | 78,9% | 18º / 64 | 18º / 86 | 93,7% GPT-6 Astra |
| ARC-AGI 2 | 59,3% | 32º / 43 | 32º / 83 | 95,0% GPT-6 Astra |
| WebDev Arena | 1.582 | 23º / 67 | 23º / 82 | 1.820 Claude Opus 5.5 |
| ARC-AGI | 86,7% | 33º / 43 | 34º / 81 | 98,5% Claude Fable 5 |
| SimpleQA Verified | 41,4% | 37º / 59 | 43º / 81 | 76,0% Gemini 4 Argon |
| Xadrez (problemas) | 36,0% | 33º / 58 (empatado com 1) | 39º / 80 | 76,0% GPT-6 Astra |
| Enigmas de jogo | 7,0% | 56º / 58 (empatado com 1) | 69º / 77 | 84,0% GPT-6 Astra |
| ProofBench | 64,0% | 18º / 64 | 18º / 74 | 100,0% Claude Fable 5.1 |
| Frontiermath Tier 4 V2 | 56,1% | 17º / 54 (empatado com 1) | 17º / 67 | 100,0% GPT-6.1 Sol |
| Apex Agents | 44,3% | 34º / 48 | 34º / 50 | 82,4% Gemini 4 Argon |
| FrontierCode | 42,4% | 22º / 43 | 22º / 43 | 54,6% Claude Opus 5.5 |
| Gdp Pdf | 23,0% | 19º / 36 | 19º / 37 | 35,0% GPT-6.1 Sol |
| Furniture Assembly | 44,2% | 13º / 32 (empatado com 1) | 13º / 34 | 83,3% Claude Opus 5.5 |
| Blueprint Bench 2 | 31,2% | 14º / 29 (empatado com 1) | 14º / 31 | 54,4% Gemini 4 Argon |
| Spireclimb | 0,0% | 7º / 7 | 7º / 7 | 25,7% GPT-6 Astra |
| Spireclimb Sts1 A20 Heart | 0,0% | 4º / 7 (empatado com 3) | 4º / 7 | 20,0% GPT-6.1 Sol |
| Spireclimb Sts2 A10 | 0,0% | 7º / 7 | 7º / 7 | 34,7% GPT-6 Astra |
Em cada prova vale o melhor nível de esforço que o modelo fez, como no ranking. Fonte das notas: Epoch AI, sob CC BY 4.0.
Com quem comparar o GPT-6 Luna
Os modelos de outros laboratórios mais próximos em capacidade e lançados na mesma época, no máximo dois por laboratório. Clique em qualquer um para ver a página dele.
| Modelo | Laboratório | ECI | ELO | LiveBench | Lançamento |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen 3.8 Max | Alibaba | 156,88 | 1.536 | 78,5 | 02/08/2026 |
| Muse Spark 1.3 | Meta AI | 156,76 | 1.528 | 81,6 | 02/09/2026 |
| Claude Sonnet 5 | Anthropic | 156,36 | 1.491 | 76,0 | 30/06/2026 |
| Claude Opus 4.7 | Anthropic | 156,32 | 1.532 | 76,5 | 16/04/2026 |
| Grok 4.6 | xAI | 156,31 | 1.475 | 78,0 | 12/08/2026 |
| GPT-6 Luna | OpenAI | 156,31 | n/d | 72,0 | 22/09/2026 |
| GLM-5.3 | Z.ai (Zhipu AI) | 155,91 | n/d | 76,1 | 14/08/2026 |
GPT-6 Luna ou Grok 4.6?
O Grok 4.6 é o modelo de outro laboratório mais próximo do GPT-6 Luna em capacidade. Nas 20 provas que os dois fizeram, o placar é este:
| Prova | GPT-6 Luna | Grok 4.6 |
|---|---|---|
| Enigmas de jogo | 7,0% | 34,0% |
| Frontiermath Tier 4 V2 | 56,1% | 31,7% |
| Apex Agents | 44,3% | 65,3% |
| Gdp Pdf | 23,0% | 17,2% |
| ProofBench | 64,0% | 51,0% |
| Frontiermath Tiers 1 3 V2 | 78,9% | 66,0% |
| SimpleQA Verified | 41,4% | 49,3% |
| FrontierCode | 42,4% | 48,0% |
| ARC-AGI 2 | 59,3% | 67,1% |
| Furniture Assembly | 44,2% | 40,0% |
Placar sem peso: cada prova conta um ponto, seja de matemática, seja de programação. O ponto marca quem foi melhor em cada linha.
Os outros modelos da OpenAI
Os modelos do mesmo laboratório mais próximos no tempo, do mais novo para o mais antigo.
| Modelo | Lançamento | ECI | ELO | LiveBench | Acesso |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | 29/09/2026 | 166,32 | n/d | 81,6 | API access |
| GPT-6 Sol | 22/09/2026 | 162,55 | n/d | 79,3 | API access |
| GPT-6 Luna | 22/09/2026 | 156,31 | n/d | 72,0 | API access |
| GPT-6 Astra | 03/09/2026 | 166,41 | n/d | 82,2 | API access |
| GPT-5.6 Sol | 09/07/2026 | 161,73 | 1.527 | 81,1 | API access |
| GPT-5.6 Terra | 09/07/2026 | 159,43 | 1.515 | 77,9 | API access |
| GPT-5.6 Luna | 09/07/2026 | 156,33 | 1.478 | 73,6 | API access |
| GPT-5.5 Instant | 05/05/2026 | 142,45 | 1.456 | n/d | API access |
| GPT-5.5 Pro | 23/04/2026 | 161,97 | n/d | n/d | API access |
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Opinião de quem usa, não medição: a nota fica separada do ranking e não mexe na posição de ninguém. Um voto por navegador, sem cadastro, e dá para trocar a nota depois.
O que as pessoas perguntam sobre o GPT-6 Luna
Quanto custa o GPT-6 Luna?
US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,50 por milhão de saída. A leitura de cache custa US$ 0,01 e a escrita, US$ 0,125. Acima de 272 mil tokens de entrada, a requisição inteira passa a US$ 0,20 de entrada e US$ 0,75 de saída. Lote e Flex saem pela metade.
GPT-6 Luna ou Claude Haiku 4.5?
Pelo preço, o Luna custa um décimo do Haiku 4.5 na entrada e na saída, e a janela é de 1,05 milhão de tokens contra 200 mil. Nenhuma tabela de fabricante usada aqui compara a qualidade dos dois. As notas independentes ficam no topo desta página, e o teste com as suas tarefas decide.
O GPT-6 Luna serve para programar?
Para tarefa focada, sim: no DeepSWE, marcou 66,6% no esforço máximo por US$ 0,22 por tarefa, nos números da OpenAI. No esforço low, caiu para 2,4%. Para trabalho de código aberto e complexo, a OpenAI indica o GPT-6.1 Sol ou o Astra.
Dá para usar o GPT-6 Luna de graça?
No ChatGPT, os planos Free e Go têm acesso ao GPT-6 Luna no app de desktop. Os planos Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu têm o Luna no ChatGPT Work e no Codex. Na API, o uso é cobrado por token.
Qual a posição do GPT-6 Luna no ranking de IA?
No AI Benchmark da ROO3, ordenado pelo ECI da Epoch AI, o GPT-6 Luna está em 27º lugar entre 267 modelos, com ECI de 156,31. O ECI é um índice composto que junta vários benchmarks difíceis numa escala só. A posição muda quando sai modelo novo, e a página é apurada seis vezes por dia.
O GPT-6 Luna é melhor que o Grok 4.6?
Nas 20 provas que os dois fizeram e que a Epoch AI compilou, o GPT-6 Luna fica à frente em 6, atrás em 14 e empata em 0. É uma comparação prova a prova, sem peso: uma vitória em matemática conta igual a uma em programação. Para escolher entre os dois, vale olhar as provas que se parecem com o seu uso.
Em que o GPT-6 Luna vai melhor?
Comparado aos modelos da mesma geração (lançados até 9 meses antes e até 3 meses depois dele), os melhores resultados relativos do GPT-6 Luna são: AIME 2024 e 2025 (OTIS) (17º de 75); Frontiermath Tiers 1 3 V2 (18º de 64); ProofBench (18º de 64). A régua é a posição entre os modelos daquela época que fizeram a mesma prova.
De onde vêm os números desta página?
Das mesmas três fontes do ranking, todas com licença aberta: Epoch AI (ECI e provas individuais, CC BY 4.0), Arena (ELO de preferência humana, CC BY 4.0) e LiveBench (média geral, CC BY-SA 4.0). A ROO3 não mede modelo nenhum. Quando a página traz número publicado pelo próprio fabricante, ele aparece na análise escrita, dito como sendo do fabricante, e nunca entra no ranking.
De onde vem cada número
- OpenAI, anúncio do GPT-6 Sol e do GPT-6 Luna
- OpenAI, página do modelo GPT-6 Luna (documentação)
- OpenAI, tabela de preços da API
- OpenAI, system card do GPT-6 Astra (apêndice GPT-6 Sol e GPT-6 Luna)
- OpenAI, adendo do GPT-6.1 Sol (nota sobre recusa do Luna)
- OpenAI, changelog da API (correção de imagem em 25/09/2026)
- OpenAI, guia do modelo mais recente
- OpenAI, guia de escolha de modelo
- OpenAI, modelos no Codex e no ChatGPT Work
- OpenAI, página do GPT-5.6 Luna (faixa nano)
- OpenAI, modelos no Amazon Bedrock (documentação)
- Anthropic, tabela de preços (documentação)
- Anthropic, visão geral dos modelos (documentação)
Epoch AI, "AI Benchmarking Hub". Publicado em epoch.ai. Dados sob licença CC BY 4.0, reordenados por roo3.co.
Leaderboard da Arena (LMArena), do dataset público lmarena-ai/leaderboard-dataset no Hugging Face, sob licença CC BY 4.0. Não somos afiliados à Arena.
LiveBench, da equipe do LiveBench, publicado em livebench.ai sob licença CC BY-SA 4.0. A média geral é recalculada por roo3.co com a mesma conta do site (média das categorias), e esses números seguem sob CC BY-SA 4.0. Não somos afiliados ao LiveBench.
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