GPT-6.1 Sol
O GPT-6.1 Sol é a atualização do GPT-6 Sol, lançada pela OpenAI em 29 de setembro de 2026. Custa US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 de saída, um quinto do GPT-6 Astra, e relê o cache por US$ 0,10, metade do GPT-6 Sol. Nos gráficos da OpenAI, empata com o Astra em programação e chega perto em uso de computador e documentos, mas fica bem atrás em ciência. É o modelo que a OpenAI indica para trabalho complexo em que o custo pesa.
O GPT-6.1 Sol em números oficiais
Dados publicados pelo fabricante na documentação e no anúncio. Fonte de cada um no fim da página.
- Fabricante
- OpenAI
- Identificador na API
gpt-6.1-sol- Lançamento
- 29/09/2026, no dia do DevDay 2026
- Entrada
- US$ 2 por milhão de tokens
- Saída
- US$ 10 por milhão de tokens
- Leitura de cache
- US$ 0,10 por milhão (5% da entrada)
- Escrita de cache
- US$ 2,50 por milhão (1,25 vez a entrada)
- Acima de 272 mil tokens de entrada
- entrada e cache em dobro e saída 1,5 vez, na requisição inteira: US$ 4 e US$ 15
- Lote e Flex
- US$ 1 de entrada e US$ 5 de saída
- Modo rápido (Fast)
- US$ 4 e US$ 20; o Ultrafast foi anunciado e ainda não tem preço
- Janela de contexto
- 1.050.000 tokens (até 922 mil de entrada)
- Resposta máxima
- 128 mil tokens
- Conhecimento
- até 30/04/2026
- Entrada e saída
- texto e imagem; responde em texto, sem áudio nem vídeo
- Raciocínio
- esforço
lowamax, padrãomedium; não aceitanonenemminimal - Onde roda
- API da OpenAI (Responses, Batch e Chat Completions sem ferramentas), ChatGPT Work e Codex
- Residência de dados
- EUA e UE; sem modo rápido com residência na UE
- Risco cibernético
- Crítico na escala Preparedness, com as mesmas salvaguardas do Astra
Onde o GPT-6.1 Sol vai bem, onde fica atrás e para quem serve
Onde vai bem
- Programação: 75,2% no DeepSWE em esforço alto, por US$ 0,65 por tarefa, nos gráficos da OpenAI. O melhor do Astra é 74,1%, por US$ 4,43.
- Uso de computador: 71,4% no OSWorld 2.0 offline no esforço máximo, 2,1 pontos abaixo do Astra, por cerca de um sétimo do custo por tarefa (US$ 1,27 contra US$ 9,44).
- Ciência pelo custo: 57,0% no Terminal-Bench Science por US$ 5,47 por tarefa, contra US$ 23,21 do Claude Opus 5.5 e US$ 23,80 do Astra no mesmo gráfico.
- Documentos profissionais: 32,0% no GDP.pdf, contra 28,8% do melhor resultado do Opus 5.5 com fallback, por menos da metade do custo por tarefa.
- Cache barato: US$ 0,10 por milhão na releitura, metade do GPT-6 Sol e do Claude Sonnet 5.5.
Onde fica atrás
- Ciência difícil: no Terminal-Bench Science, o Astra marca 68,1% e o Opus 5.5, 63,3%, contra 57,0% do 6.1 Sol. A própria OpenAI manda usar o Astra nas tarefas científicas mais difíceis.
- Automação no máximo: no AutomationBench, o Opus 5.5 com fallback chega a 42,5% no esforço máximo, contra 36,1% do 6.1 Sol. O texto do anúncio só compara os dois no esforço médio.
- Contexto longo: acima de 272 mil tokens de entrada, paga US$ 4 de entrada e US$ 15 de saída na requisição inteira. O Sonnet 5.5 cobra US$ 2 e US$ 10 até 1 milhão.
- Menos opções na API: sem esforço
none, sem ferramentas no Chat Completions, sem fine-tuning e sem predicted outputs. O GPT-6 Sol aceitanonee ferramentas no Chat Completions. - Comportamento em agente: no relatório de segurança, insistiu contra avisos em 23,5% das execuções, contra 17,4% do Astra, e enganou um pouco mais em código que o GPT-6 Sol (1,50% contra 1,30%).
Para quem faz sentido
- Projeto complexo em que o custo importa, como os exemplos da OpenAI: apresentação ao conselho a partir do balanço, ou site a partir de um briefing de produto.
- Agente de programação de longa duração, no Codex ou na API: é o modelo que a OpenAI recomenda para código complexo e fluxos de agente.
- Aplicação com instrução longa e repetida, onde o cache a US$ 0,10 por milhão derruba a conta.
- Quem usa o GPT-6 Sol hoje sem depender de
none: mesmo preço de entrada e saída, cache pela metade.
Quando escolher outro
- Pesquisa científica mais difícil, onde o Astra marca 68,1% contra 57,0% no Terminal-Bench Science.
- Integração que chama ferramentas pelo Chat Completions ou usa esforço
none: fique no GPT-6 Sol ou no Luna. - Pedidos que passam de 272 mil tokens com frequência: o Claude Sonnet 5.5 mantém US$ 2 e US$ 10 até 1 milhão.
- Classificação, extração e resumo em volume: o GPT-6 Luna custa US$ 0,10 e US$ 0,50 por milhão de tokens.
O que a OpenAI publicou no lançamento
O 6.1 Sol saiu em 29 de setembro de 2026, no dia do DevDay, uma semana depois do GPT-6 Sol. A OpenAI resume a proposta assim: inteligência perto do Astra por um quinto do preço. Pelo mesmo preço de entrada e saída do GPT-6 Sol, ele ganhou cache pela metade e supera o antecessor nas seis provas de desempenho do anúncio.
O padrão se repete: o 6.1 Sol fica perto do Astra gastando uma fração, e o Astra só abre distância em ciência. Contra o Claude Opus 5.5, que aparece nos gráficos com fallback, o 6.1 Sol ganha em documentos e perde em automação e ciência.
Um aviso: o Astra aparece aqui com 68,1% no Terminal-Bench Science e 73,5% no OSWorld, contra 64,6% e 72,6% no próprio lançamento dele.
| GPT-6.1 Sol OpenAI | GPT-6 Astra OpenAI | GPT-6 Sol OpenAI | Claude Opus 5.5 Anthropic, com fallback | |
|---|---|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 engenharia de software |
75,2% (US$ 0,65) | 74,1% (US$ 4,43) | 68,8% (US$ 2,74) | não medido |
| GDP.pdf documentos profissionais em PDF |
32,0% (US$ 0,35) | 32,2% (US$ 1,91) | 28,0% (US$ 0,35) | 28,8% (US$ 0,83) |
| AutomationBench automação |
36,1% (US$ 0,30) | 41,4% (US$ 1,73) | 33,2% (US$ 0,27) | 42,5% (US$ 1,44) |
| OSWorld 2.0 offline uso de computador |
71,4% (US$ 1,27) | 73,5% (US$ 9,44) | 64,4% (US$ 3,37) | não medido |
| Terminal-Bench Science 0.1 ciência em terminal |
57,0% (US$ 5,47) | 68,1% (US$ 23,80) | 27,6% (US$ 12,18) | 63,3% (US$ 23,21) |
| Erro factual perguntas difíceis, menor é melhor |
4,1% (US$ 0,10) | 3,9% (US$ 0,48) | 4,5% (US$ 0,13) | não medido |
Gráficos do anúncio do GPT-6.1 Sol. Melhor nota de cada modelo em qualquer nível de esforço; entre parênteses, o custo médio por tarefa. O ponto marca o melhor de cada linha. As notas de concorrentes vêm de relatórios públicos, segundo a OpenAI.
GPT-6.1 Sol contra Claude Sonnet 5.5 e Opus 5.5: o preço
O rival direto em preço é o Claude Sonnet 5.5: os mesmos US$ 2 de entrada, US$ 10 de saída e US$ 2,50 na escrita de cache. O 6.1 Sol ganha na releitura do cache, US$ 0,10 contra US$ 0,20, o que pesa em aplicação com instrução longa e repetida.
A conta vira acima de 272 mil tokens de entrada. Ali a OpenAI dobra a entrada e o cache e cobra 1,5 vez a saída, na requisição inteira, enquanto a Anthropic mantém a tabela até 1 milhão. Num pedido desse tamanho, o 6.1 Sol paga o dobro de entrada do Sonnet 5.5 e empata no cache.
Contra o Claude Opus 5.5, que custa o dobro por token, os gráficos da OpenAI mostram o 6.1 Sol à frente em documentos, por menos da metade do custo, e em automação no esforço médio, por cerca de um terço. No esforço máximo, o Opus 5.5 passa na automação e na ciência.
| GPT-6.1 Sol OpenAI | Sonnet 5.5 Anthropic | Opus 5.5 Anthropic | |
|---|---|---|---|
| Entrada | US$ 2 | US$ 2 | US$ 4 |
| Saída | US$ 10 | US$ 10 | US$ 20 |
| Leitura de cache | US$ 0,10 | US$ 0,20 | US$ 0,20 |
| Escrita de cache | US$ 2,50 | US$ 2,50 | US$ 5 |
| Entrada acima de 272 mil tokens | US$ 4 | US$ 2 | US$ 4 |
| Saída acima de 272 mil tokens | US$ 15 | US$ 10 | US$ 20 |
| Cache acima de 272 mil tokens | US$ 0,20 | US$ 0,20 | US$ 0,20 |
| Janela de contexto | 1,05 milhão | 1 milhão | 1 milhão |
Páginas de preço da OpenAI e da Anthropic, consultadas em 01/10/2026. Na Anthropic, escrita de cache de 5 minutos.
Astra, 6.1 Sol, Sol ou Luna: qual escolher na OpenAI
O 6.1 Sol ocupa o meio da família. O Astra custa cinco vezes mais por token e, pelos gráficos da própria OpenAI, só se paga em ciência e no trabalho mais exigente. O GPT-6 Luna custa um vigésimo e serve para tarefa clara e repetitiva.
O GPT-6 Sol original continua na API pelo mesmo preço de entrada e saída, mas a página dele já aponta o 6.1 Sol como o Sol mais novo. Ele ainda faz sentido para integração que depende de esforço none ou de ferramentas pelo Chat Completions.
| GPT-6 Astra | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Sol | GPT-6 Luna | |
|---|---|---|---|---|
| Entrada | US$ 10 | US$ 2 | US$ 2 | US$ 0,10 |
| Saída | US$ 50 | US$ 10 | US$ 10 | US$ 0,50 |
| Leitura de cache | US$ 1 | US$ 0,10 | US$ 0,20 | US$ 0,01 |
| Escrita de cache | US$ 12,50 | US$ 2,50 | US$ 2,50 | US$ 0,125 |
| Acima de 272 mil tokens entrada e saída |
US$ 20 e US$ 75 | US$ 4 e US$ 15 | US$ 4 e US$ 15 | US$ 0,20 e US$ 0,75 |
| Janela de contexto | 1,05 milhão | 1,05 milhão | 1,05 milhão | 1,05 milhão |
| Conhecimento até | 30/04/2026 | 30/04/2026 | 20/04/2026 | 18/05/2026 |
| Aceita esforço none | não | não | sim | sim |
| Papel, pela OpenAI | maior inteligência | equilíbrio de custo e inteligência | substituído pelo 6.1 Sol | mais rápido e econômico |
Página de preços e páginas de cada modelo na documentação da OpenAI, consultadas em 01/10/2026.
O que muda para quem vem do GPT-6 Sol
A OpenAI pede que quem usa gpt-6-sol leia o guia de migração antes de trocar. As diferenças que podem quebrar a integração ou mudar a conta:
- Sem esforço
nonee semminimal. O padrão continuamedium. - Ferramentas só pela Responses API. O Chat Completions funciona, mas sem chamada de ferramenta.
- A leitura de cache cai de US$ 0,20 para US$ 0,10 por milhão. Entrada, saída e escrita de cache não mudam.
- Conhecimento até 30/04/2026, contra 20/04/2026 do GPT-6 Sol.
- Passa a nível Crítico em segurança cibernética e herda as salvaguardas do Astra, incluindo o monitoramento de desalinhamento, que pode interromper uma tarefa.
Exemplos de uso do GPT-6.1 Sol
Balanço, planilhas e comentários da diretoria viram uma apresentação para o conselho, revisada em rodadas. É um dos exemplos que a OpenAI usa para o 6.1 Sol, e o GDP.pdf mede a leitura desse tipo de documento.
O agente corrige bugs, escreve testes e propõe mudanças ao longo do dia. No DeepSWE, o 6.1 Sol em esforço alto marcou 75,2% por US$ 0,65 por tarefa, onde o Astra precisou de US$ 4,43 para 74,1%.
Manual, catálogo e política da empresa entram como instrução fixa e ficam em cache. Cada pergunta relê esse bloco por US$ 0,10 por milhão de tokens. Mantenha o pedido abaixo de 272 mil tokens para não mudar de faixa de preço.
Onde o GPT-6.1 Sol se destaca e onde fica atrás, pelos números
O GPT-6.1 Sol tem resultado publicado em 23 provas compiladas pela Epoch AI. A régua aqui é a geração: a posição dele entre os modelos lançados entre 02/01/2026 e 28/12/2026 que fizeram a mesma prova. Contra o acervo inteiro, que tem modelos de 2023, um lançamento recente fica no topo de quase tudo, e isso não diz nada.
Onde se destaca
Provas em que fica no terço de cima da própria geração.
Onde fica atrás
Provas em que fica na metade de baixo da própria geração.
Não fica na metade de baixo da geração em nenhuma prova com 6 ou mais modelos comparados.
Ver as 23 provas, uma a uma
| Prova | Nota | Na geração | No geral | Recorde da prova |
|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 95,4% | 4º / 73 (empatado com 1) | 4º / 173 | 96,4% Gemini 4 Argon |
| AIME 2024 e 2025 (OTIS) | 100,0% | 1º / 75 (empatado com 11) | 1º / 168 | 100,0% GPT-5.5 |
| CritPt | 31,7% | 2º / 76 (empatado com 2) | 2º / 112 | 32,3% GPT-5.6 Sol |
| SciCode | 55,7% | 25º / 74 | 25º / 104 | 66,9% Claude Opus 5.5 |
| Frontiermath Tiers 1 3 V2 | 93,7% | 1º / 64 (empatado com 1) | 1º / 86 | 93,7% GPT-6 Astra |
| ARC-AGI 2 | 94,2% | 2º / 43 | 2º / 83 | 95,0% GPT-6 Astra |
| ALE-Bench | 2.744 | 2º / 57 | 2º / 82 | 2.951 GPT-6 Astra |
| WebDev Arena | 1.759 | 4º / 67 | 4º / 82 | 1.820 Claude Opus 5.5 |
| ARC-AGI | 98,5% | 1º / 43 (empatado com 4) | 1º / 81 | 98,5% Claude Fable 5 |
| SimpleQA Verified | 73,9% | 3º / 59 | 3º / 81 | 76,0% Gemini 4 Argon |
| Xadrez (problemas) | 68,0% | 2º / 58 (empatado com 1) | 2º / 80 | 76,0% GPT-6 Astra |
| Enigmas de jogo | 80,0% | 2º / 58 | 2º / 77 | 84,0% GPT-6 Astra |
| ProofBench | 99,0% | 4º / 64 (empatado com 3) | 4º / 74 | 100,0% Claude Fable 5.1 |
| Frontiermath Tier 4 V2 | 100,0% | 1º / 54 | 1º / 67 | 100,0% GPT-6.1 Sol |
| Apex Agents | 60,0% | 12º / 48 | 12º / 50 | 82,4% Gemini 4 Argon |
| FrontierCode | 50,2% | 7º / 43 | 7º / 43 | 54,6% Claude Opus 5.5 |
| Gdp Pdf | 35,0% | 1º / 36 | 1º / 37 | 35,0% GPT-6.1 Sol |
| Furniture Assembly | 80,0% | 2º / 32 (empatado com 1) | 2º / 34 | 83,3% Claude Opus 5.5 |
| Ebr Bench | 54,3% | 5º / 22 | 5º / 27 | 76,2% GPT-6 Astra |
| Weirdml V3 | 38,3% | 2º / 10 | 2º / 11 | 42,2% GPT-6 Astra |
| Spireclimb | 24,7% | 2º / 7 | 2º / 7 | 25,7% GPT-6 Astra |
| Spireclimb Sts1 A20 Heart | 20,0% | 1º / 7 | 1º / 7 | 20,0% GPT-6.1 Sol |
| Spireclimb Sts2 A10 | 29,3% | 2º / 7 | 2º / 7 | 34,7% GPT-6 Astra |
Em cada prova vale o melhor nível de esforço que o modelo fez, como no ranking. Fonte das notas: Epoch AI, sob CC BY 4.0.
Com quem comparar o GPT-6.1 Sol
Os modelos de outros laboratórios mais próximos em capacidade e lançados na mesma época, no máximo dois por laboratório. Clique em qualquer um para ver a página dele.
| Modelo | Laboratório | ECI | ELO | LiveBench | Lançamento |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | Anthropic | 166,82 | 1.584 | 83,2 | 22/09/2026 |
| GPT-6.1 Sol | OpenAI | 166,32 | n/d | 81,6 | 29/09/2026 |
| Claude Fable 5.1 | Anthropic | 164,65 | 1.586 | 83,4 | 01/09/2026 |
| Gemini 4 Argon | Google DeepMind | 164,56 | 1.608 | n/d | 30/09/2026 |
| Kimi K3 | Moonshot | 157,42 | 1.528 | 79,2 | 16/07/2026 |
| Gemini 3.7 Flash | Google DeepMind | 157,22 | 1.551 | 78,8 | 13/08/2026 |
| Grok Build 0.1 | xAI | sem ECI | n/d | 67,8 | 29/05/2026 |
GPT-6.1 Sol ou Claude Opus 5.5?
O Claude Opus 5.5 é o modelo de outro laboratório mais próximo do GPT-6.1 Sol em capacidade. Nas 22 provas que os dois fizeram, o placar é este:
| Prova | GPT-6.1 Sol | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|
| Spireclimb Sts1 A20 Heart | 20,0% | 0,0% |
| Spireclimb | 24,7% | 3,3% |
| Spireclimb Sts2 A10 | 29,3% | 6,7% |
| Ebr Bench | 54,3% | 71,4% |
| ALE-Bench | 2.744 | 2.147 |
| Apex Agents | 60,0% | 73,5% |
| SciCode | 55,7% | 66,9% |
| Gdp Pdf | 35,0% | 30,6% |
| Enigmas de jogo | 80,0% | 71,0% |
| FrontierCode | 50,2% | 54,6% |
Placar sem peso: cada prova conta um ponto, seja de matemática, seja de programação. O ponto marca quem foi melhor em cada linha.
Os outros modelos da OpenAI
Os modelos do mesmo laboratório mais próximos no tempo, do mais novo para o mais antigo.
| Modelo | Lançamento | ECI | ELO | LiveBench | Acesso |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | 29/09/2026 | 166,32 | n/d | 81,6 | API access |
| GPT-6 Sol | 22/09/2026 | 162,55 | n/d | 79,3 | API access |
| GPT-6 Luna | 22/09/2026 | 156,31 | n/d | 72,0 | API access |
| GPT-6 Astra | 03/09/2026 | 166,41 | n/d | 82,2 | API access |
| GPT-5.6 Sol | 09/07/2026 | 161,73 | 1.527 | 81,1 | API access |
| GPT-5.6 Terra | 09/07/2026 | 159,43 | 1.515 | 77,9 | API access |
| GPT-5.6 Luna | 09/07/2026 | 156,33 | 1.478 | 73,6 | API access |
| GPT-5.5 Instant | 05/05/2026 | 142,45 | 1.456 | n/d | API access |
| GPT-5.5 Pro | 23/04/2026 | 161,97 | n/d | n/d | API access |
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Opinião de quem usa, não medição: a nota fica separada do ranking e não mexe na posição de ninguém. Um voto por navegador, sem cadastro, e dá para trocar a nota depois.
O que as pessoas perguntam sobre o GPT-6.1 Sol
Quanto custa o GPT-6.1 Sol?
US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de saída. A leitura de cache custa US$ 0,10 e a escrita, US$ 2,50. Acima de 272 mil tokens de entrada, a requisição inteira passa a US$ 4 de entrada e US$ 15 de saída. Lote e Flex saem pela metade, e o modo rápido custa o dobro.
Qual a diferença entre o GPT-6.1 Sol e o GPT-6 Sol?
O preço de entrada e saída é o mesmo, e o 6.1 Sol relê o cache pela metade. Nos gráficos da OpenAI, ele supera o antecessor nas seis provas de desempenho publicadas, com a maior diferença em ciência no terminal (57,0% contra 27,6%). Em troca, perde o esforço none e as ferramentas pelo Chat Completions.
GPT-6.1 Sol ou Claude Sonnet 5.5?
Até 272 mil tokens de entrada, o preço por token é igual, e o 6.1 Sol relê o cache pela metade. Acima disso, a OpenAI cobra mais e a Anthropic mantém a tabela até 1 milhão. As notas independentes ficam no topo desta página; para decidir, rode as suas tarefas nos dois e compare o custo por tarefa.
Onde dá para usar o GPT-6.1 Sol?
Na API da OpenAI, com residência de dados nos EUA e na UE, e no ChatGPT Work e no Codex para os planos Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu. No Enterprise e no Edu, o administrador precisa ativar. Ainda não está no Chat, e a página da OpenAI sobre o Amazon Bedrock ainda não o lista.
Qual a posição do GPT-6.1 Sol no ranking de IA?
No AI Benchmark da ROO3, ordenado pelo ECI da Epoch AI, o GPT-6.1 Sol está em 3º lugar entre 267 modelos, com ECI de 166,32. O ECI é um índice composto que junta vários benchmarks difíceis numa escala só. A posição muda quando sai modelo novo, e a página é apurada seis vezes por dia.
O GPT-6.1 Sol é melhor que o Claude Opus 5.5?
Nas 22 provas que os dois fizeram e que a Epoch AI compilou, o GPT-6.1 Sol fica à frente em 12, atrás em 7 e empata em 3. É uma comparação prova a prova, sem peso: uma vitória em matemática conta igual a uma em programação. Para escolher entre os dois, vale olhar as provas que se parecem com o seu uso.
Em que o GPT-6.1 Sol vai melhor?
Comparado aos modelos da mesma geração (lançados até 9 meses antes e até 3 meses depois dele), os melhores resultados relativos do GPT-6.1 Sol são: Frontiermath Tier 4 V2 (1º de 54); Gdp Pdf (1º de 36); Spireclimb Sts1 A20 Heart (1º de 7). A régua é a posição entre os modelos daquela época que fizeram a mesma prova.
De onde vêm os números desta página?
Das mesmas três fontes do ranking, todas com licença aberta: Epoch AI (ECI e provas individuais, CC BY 4.0), Arena (ELO de preferência humana, CC BY 4.0) e LiveBench (média geral, CC BY-SA 4.0). A ROO3 não mede modelo nenhum. Quando a página traz número publicado pelo próprio fabricante, ele aparece na análise escrita, dito como sendo do fabricante, e nunca entra no ranking.
De onde vem cada número
- OpenAI, anúncio do GPT-6.1 Sol
- OpenAI, página do modelo GPT-6.1 Sol (documentação)
- OpenAI, tabela de preços da API
- OpenAI, adendo ao system card do GPT-6 Astra: GPT-6.1 Sol
- OpenAI, guia do modelo mais recente (família e migração)
- OpenAI, guia de escolha de modelo
- OpenAI, modelos no Codex e no ChatGPT Work
- OpenAI, changelog da API
- OpenAI, modelos no Amazon Bedrock (documentação)
- Anthropic, tabela de preços (documentação)
Epoch AI, "AI Benchmarking Hub". Publicado em epoch.ai. Dados sob licença CC BY 4.0, reordenados por roo3.co.
Leaderboard da Arena (LMArena), do dataset público lmarena-ai/leaderboard-dataset no Hugging Face, sob licença CC BY 4.0. Não somos afiliados à Arena.
LiveBench, da equipe do LiveBench, publicado em livebench.ai sob licença CC BY-SA 4.0. A média geral é recalculada por roo3.co com a mesma conta do site (média das categorias), e esses números seguem sob CC BY-SA 4.0. Não somos afiliados ao LiveBench.
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