GPT-5.6 Luna
O GPT-5.6 Luna é o menor e mais barato modelo da família GPT-5.6, lançado pela OpenAI em 9 de julho de 2026, que corresponde, grosso modo, à antiga faixa nano. Custa US$ 0,20 por milhão de tokens de entrada e US$ 1,20 de saída desde o corte de 80% de 30 de julho, com janela de 1,05 milhão de tokens. Em 22 de setembro ganhou um sucessor, o GPT-6 Luna, com metade do preço de entrada e menos da metade do de saída. Mesmo assim, continua como modelo padrão do ChatGPT nos planos Free e Go e não tem data de desligamento na API.
O GPT-5.6 Luna em números oficiais
Dados publicados pelo fabricante na documentação e no anúncio. Fonte de cada um no fim da página.
- Fabricante
- OpenAI
- Identificador na API
gpt-5.6-luna- Lançamento
- 09/07/2026, com o GPT-5.6 Sol e o GPT-5.6 Terra
- Entrada
- US$ 0,20 por milhão de tokens (US$ 1 no lançamento)
- Saída
- US$ 1,20 por milhão de tokens (US$ 6 no lançamento)
- Leitura de cache
- US$ 0,02 por milhão (10% da entrada)
- Escrita de cache
- US$ 0,25 por milhão (1,25 vez a entrada)
- Acima de 272 mil tokens de entrada
- US$ 0,40 de entrada e US$ 1,80 de saída, na requisição inteira
- Lote e Flex
- US$ 0,10 de entrada e US$ 0,60 de saída
- Modo rápido (Fast)
- US$ 0,40 e US$ 2,40
- Janela de contexto
- 1.050.000 tokens (até 922 mil de entrada)
- Resposta máxima
- 128 mil tokens
- Conhecimento
- até 16/02/2026
- Raciocínio
- esforço
noneamax, padrãomedium - Limite no nível 5 da API
- 30 mil pedidos e 180 milhões de tokens por minuto
- Onde roda
- API da OpenAI, ChatGPT (padrão nos planos Free e Go), ChatGPT Work e Codex
- Risco cibernético
- Alto na escala Preparedness, como o Sol e o Terra
- Situação
- sucessor GPT-6 Luna desde 22/09/2026; na API, sem aviso de descontinuação
Onde o GPT-5.6 Luna vai bem, onde fica atrás e para quem serve
Onde vai bem
- Preço: US$ 0,20 e US$ 1,20 por milhão de tokens, um quinto do preço de lançamento e um décimo do GPT-5.6 Terra.
- Tarefas de agente: 50,3% no Agents' Last Exam, acima do GPT-5.5 (46,9%), do Claude Opus 4.8 (45,2%) e do Claude Fable 5 (40,5%), na tabela da OpenAI.
- Programação: 62,7% no SWE-Bench Pro e 74,6 no índice de agentes de programação da Artificial Analysis, em que a OpenAI diz que ele supera o Claude Opus 4.8 (72,5).
- Janela e volume: 1,05 milhão de tokens de contexto e, no nível 5 da API, 30 mil pedidos e 180 milhões de tokens por minuto.
- Raciocínio compartilhado: reaproveita o raciocínio salvo do GPT-5.6 Sol e do Terra na mesma conversa, o que não acontece entre famílias diferentes.
Onde fica atrás
- Contexto muito longo: 41,3% no MRCR v2 entre 256 mil e 512 mil tokens, contra 89,6% do Terra e 81,5% do GPT-5.5.
- Sucessor melhor e mais barato: o GPT-6 Luna custa US$ 0,10 e US$ 0,50 e, segundo a OpenAI, no esforço alto supera o antecessor por 5,4 pontos no AutomationBench, com custo 58% menor por tarefa.
- Esforço baixo: no gráfico da OpenAI, o DeepSWE do Luna vai de 1,2% no esforço low e 9,3% no medium a 62,2% no máximo.
- Agente sem confirmação: em testes de trabalho realista sem política de confirmação, 19,7% de resultados desalinhados, contra 3,4% do GPT-6 Astra; com a política padrão, 7,2%.
- Conhecimento: vai até 16/02/2026, contra 18/05/2026 do GPT-6 Luna.
Para quem faz sentido
- Volume alto de tarefa simples com raciocínio, como classificar, extrair e resumir: é a faixa do antigo nano, com a mesma entrada do GPT-5.4 nano (US$ 0,20).
- Integração que veio do
gpt-4.1-nanoou dogpt-5-nano-2025-08-07: a OpenAI indica ogpt-5.6-lunacomo substituto dos dois, que saem da API em 23/10/2026 e 11/12/2026. - Residência de dados nos Emirados Árabes Unidos: o Luna está na lista da região para Chat Completions e Responses, e nenhum modelo GPT-6 está.
- Esteira que mistura o GPT-5.6 Sol e o Luna na mesma conversa, para reaproveitar o raciocínio entre os dois.
Quando escolher outro
- Projeto novo: o GPT-6 Luna custa a metade na entrada, menos da metade na saída e tem conhecimento mais recente.
- Documento longo com informação espalhada, em que a nota do Luna cai para 41,3% acima de 256 mil tokens.
- Agente que mexe em dinheiro ou dados sem pedir confirmação: sem a política, 33,5% de transações não autorizadas nos testes do system card do Astra.
- Programação aberta e complexa: na própria família, o Sol marcou mais que o Luna em todas as provas de programação da tabela de julho.
O que a OpenAI publicou no lançamento
A OpenAI lançou o GPT-5.6 em três faixas: Sol, o principal; Terra, o intermediário; e Luna, o mais rápido e mais barato. A página do Luna diz que ele corresponde, grosso modo, à faixa nano das famílias GPT-5 anteriores. O preço de lançamento foi US$ 1 e US$ 6; três semanas depois, em 30 de julho, caiu 80%, para US$ 0,20 e US$ 1,20.
Na tabela do anúncio, o Luna não lidera nenhuma das dez provas abaixo, mas fica perto do Terra, que hoje custa dez vezes mais, e supera em três delas o GPT-5.5, que custa US$ 5 e US$ 30. A maior fraqueza está no contexto muito longo.
| GPT-5.6 Luna OpenAI | GPT-5.6 Terra OpenAI | GPT-5.5 OpenAI | Claude Opus 4.8 Anthropic | |
|---|---|---|---|---|
| Agents' Last Exam tarefas profissionais longas |
50,3% | 50,4% | 46,9% | 45,2% |
| GDPval-AA v2 trabalho de escritório, Elo |
1.591,8 | 1.593 | 1.493,7 | 1.600,1 |
| AA Coding Agent Index v1.1 agente de programação |
74,6 | 77,4 | 76,4 | 72,5 |
| SWE-Bench Pro engenharia de software |
62,7% | 63,4% | 59,4% | 69,2% |
| Terminal-Bench 2.1 trabalho em terminal |
84,7% | 87,4% | 85,6% | 78,9% |
| OSWorld 2.0 uso de computador |
45,6% | 50,2% | 47,5% | 54,8% |
| BrowseComp pesquisa na web |
83,3% | 87,5% | 84,4% | 84,3% |
| GPQA Diamond ciência em nível de doutorado |
92,3% | 92,9% | 93,6% | 92% |
| Toolathlon uso de ferramentas |
53,4% | 53,1% | 55,6% | 59,9% |
| MRCR v2, 256 mil a 512 mil contexto longo |
41,3% | 89,6% | 81,5% | não medido |
Tabela do anúncio do GPT-5.6 (09/07/2026); os números do Claude foram publicados pela OpenAI. O ponto marca o melhor de cada linha. "Não medido" é prova sem número publicado. Segundo a OpenAI, o Agents' Last Exam mede fluxos profissionais longos em 55 áreas.
Luna contra o sucessor, no mesmo gráfico
No anúncio do GPT-6 Luna, em 22 de setembro, a OpenAI publicou gráficos com os dois modelos lado a lado, com a nota e o custo médio por tarefa em cada nível de esforço. O GPT-6 Luna tem nota maior em cinco das seis provas, empata no uso de computador e custa menos por tarefa em todas.
Os números do GPT-5.6 Luna nesses gráficos não batem com a tabela de julho: no DeepSWE, a tabela de julho dava 67,2% e o gráfico de setembro dá 62,2%. Por isso a comparação abaixo usa só o gráfico de setembro, em que os dois aparecem juntos.
| GPT-5.6 Luna jul/2026 | GPT-6 Luna set/2026 | |
|---|---|---|
| AutomationBench automação |
17,0% (US$ 0,070) | 20,7% (US$ 0,037) |
| Agents' Last Exam tarefas de agente |
50,4% (US$ 2,57) | 50,9% (US$ 0,15) |
| FrontierCode 1.1 Main programação |
39,8% (US$ 0,37) | 42,4% (US$ 0,11) |
| DeepSWE v1.1 engenharia de software |
62,2% (US$ 0,53) | 66,6% (US$ 0,22) |
| OSWorld 2.0 offline uso de computador |
52,7% (US$ 0,49) | 52,7% (US$ 0,27) |
| Erro factual perguntas difíceis, menor é melhor |
12,0% (US$ 0,022) | 7,6% (US$ 0,012) |
| Preço por milhão de tokens entrada e saída |
US$ 0,20 e US$ 1,20 | US$ 0,10 e US$ 0,50 |
Gráficos do anúncio do GPT-6 Sol e do GPT-6 Luna (22/09/2026). Melhor nota de cada modelo, todas no esforço máximo; entre parênteses, o custo médio por tarefa. O ponto marca o melhor de cada linha; no OSWorld há empate na nota.
Ainda vale usar o GPT-5.6 Luna em 2026?
Para projeto novo na API, não. O GPT-6 Luna custa a metade na entrada e 58% menos na saída, tem conhecimento três meses mais recente e, nos gráficos da OpenAI, marca mais gastando menos por tarefa.
O GPT-5.6 Luna, porém, segue em uso. É o modelo padrão do ChatGPT nos planos Free e Go e também responde ao botão Think desses planos; o GPT-6 Luna ainda não chegou ao chat, só ao ChatGPT Work, ao Codex e ao app de desktop. Na API, não há data de desligamento, e ele é o substituto oficial do gpt-4.1-nano e do gpt-5-nano-2025-08-07.
| GPT-5.6 Luna jul/2026 | GPT-6 Luna set/2026 | GPT-6.1 Sol set/2026 | GPT-6 Astra set/2026 | |
|---|---|---|---|---|
| Entrada | US$ 0,20 | US$ 0,10 | US$ 2 | US$ 10 |
| Saída | US$ 1,20 | US$ 0,50 | US$ 10 | US$ 50 |
| Leitura de cache | US$ 0,02 | US$ 0,01 | US$ 0,10 | US$ 1 |
| Escrita de cache | US$ 0,25 | US$ 0,125 | US$ 2,50 | US$ 12,50 |
| Acima de 272 mil tokens entrada e saída |
US$ 0,40 e US$ 1,80 | US$ 0,20 e US$ 0,75 | US$ 4 e US$ 15 | US$ 20 e US$ 75 |
| Conhecimento até | 16/02/2026 | 18/05/2026 | 30/04/2026 | 30/04/2026 |
| Aceita esforço none | sim | sim | não | não |
Tabela de preços e páginas dos modelos na documentação da OpenAI, consultadas em 01/10/2026.
O que muda ao trocar o GPT-5.6 Luna pelo GPT-6 Luna
A troca mexe em pouca coisa: janela, níveis de esforço e regras de cache seguem iguais. Os pontos de atenção:
- Identificador:
gpt-6-lunano lugar degpt-5.6-luna. - Ferramentas no Chat Completions: no GPT-6 Luna, chamar função por lá só funciona com esforço
none. Com raciocínio, use a Responses API. - Raciocínio salvo: a OpenAI só reaproveita raciocínio dentro da mesma família, então o raciocínio de conversas no GPT-5.6 não passa para o GPT-6 Luna.
- Residência de dados: o GPT-6 Luna não está na lista dos Emirados Árabes Unidos, e o modo rápido dele não funciona com residência na União Europeia.
- Imagem: um defeito de codificação prejudicou a leitura de imagem do GPT-6 Luna até 25/09/2026. A OpenAI corrigiu e recomenda refazer as avaliações com imagem.
- Conhecimento: de 16/02/2026 para 18/05/2026.
Exemplos de uso do GPT-5.6 Luna
Cada mensagem que chega é classificada por assunto e urgência, e só os casos ambíguos sobem para um modelo maior. A US$ 0,20 por milhão de tokens de entrada, é o tipo de carga sensível a custo e de alto volume para o qual a OpenAI desenhou o Luna.
Notas, contratos e formulários viram campos estruturados para o sistema. O Luna aceita saída estruturada e lê até 922 mil tokens de entrada numa chamada.
Um agente usa o GPT-5.6 Sol para planejar e o Luna para executar os passos simples. Como os dois são da mesma família, o raciocínio salvo passa de um para o outro.
Onde o GPT-5.6 Luna se destaca e onde fica atrás, pelos números
O GPT-5.6 Luna tem resultado publicado em 27 provas compiladas pela Epoch AI. A régua aqui é a geração: a posição dele entre os modelos lançados entre 12/10/2025 e 07/10/2026 que fizeram a mesma prova. Contra o acervo inteiro, que tem modelos de 2023, um lançamento recente fica no topo de quase tudo, e isso não diz nada.
Onde se destaca
Provas em que fica no terço de cima da própria geração.
Onde fica atrás
Provas em que fica na metade de baixo da própria geração.
Ver as 27 provas, uma a uma
| Prova | Nota | Na geração | No geral | Recorde da prova |
|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 91,6% | 26º / 81 | 26º / 173 | 96,4% Gemini 4 Argon |
| AIME 2024 e 2025 (OTIS) | 98,3% | 21º / 82 (empatado com 3) | 22º / 168 | 100,0% GPT-5.5 |
| Dtbench | 88,8% | 45º / 70 | 46º / 148 | 98,9% Claude Opus 5.5 |
| Lmca | 48,54 | 24º / 70 | 24º / 121 | 68,23 Claude Opus 5.5 |
| CritPt | 20,6% | 23º / 79 | 24º / 112 | 32,3% GPT-5.6 Sol |
| WeirdML | 60,9% | 28º / 55 | 28º / 112 | 93,6% GPT-6 Astra |
| SciCode | 53,6% | 33º / 76 | 34º / 104 | 66,9% Claude Opus 5.5 |
| Frontiermath Tiers 1 3 V2 | 82,1% | 15º / 66 | 15º / 86 | 93,7% GPT-6 Astra |
| ARC-AGI 2 | 59,5% | 31º / 51 | 31º / 83 | 95,0% GPT-6 Astra |
| ALE-Bench | 1.667 | 11º / 65 | 11º / 82 | 2.951 GPT-6 Astra |
| ARC-AGI | 88,0% | 30º / 51 | 30º / 81 | 98,5% Claude Fable 5 |
| SimpleQA Verified | 41,0% | 40º / 64 (empatado com 1) | 45º / 81 | 76,0% Gemini 4 Argon |
| Xadrez (problemas) | 43,0% | 28º / 65 (empatado com 1) | 29º / 80 | 76,0% GPT-6 Astra |
| Enigmas de jogo | 21,0% | 38º / 61 | 41º / 77 | 84,0% GPT-6 Astra |
| ProofBench | 60,0% | 19º / 69 | 20º / 74 | 100,0% Claude Fable 5.1 |
| SimpleBench | 46,8% | 32º / 38 (empatado com 1) | 40º / 74 | 81,9% Claude Fable 5 |
| Frontiermath Tier 4 V2 | 61,0% | 14º / 56 | 15º / 67 | 100,0% GPT-6.1 Sol |
| Vending Bench 2 | 4.095 | 35º / 49 | 36º / 57 | 15.515 GPT-6 Astra |
| Apex Agents | 43,0% | 35º / 49 (empatado com 1) | 35º / 50 | 82,4% Gemini 4 Argon |
| FrontierCode | 39,8% | 26º / 43 | 26º / 43 | 54,6% Claude Opus 5.5 |
| Gdp Pdf | 22,7% | 20º / 36 | 21º / 37 | 35,0% GPT-6.1 Sol |
| Furniture Assembly | 42,5% | 14º / 33 (empatado com 1) | 15º / 34 | 83,3% Claude Opus 5.5 |
| BALROG | 45,6% | 8º / 10 | 8º / 32 | 68,3% GPT-6 Astra |
| Blueprint Bench 2 | 22,6% | 24º / 31 | 24º / 31 | 54,4% Gemini 4 Argon |
| DeepSWE | 67,2% | 10º / 26 | 10º / 26 | 74,1% GPT-6 Astra |
| Surface Evolver Bench | 61,9% | 9º / 23 | 9º / 24 | 95,0% Claude Fable 5 |
| CursorBench | 35,9% | 15º / 16 | 15º / 16 | 57,8% Claude Opus 5.5 |
Em cada prova vale o melhor nível de esforço que o modelo fez, como no ranking. Fonte das notas: Epoch AI, sob CC BY 4.0.
Com quem comparar o GPT-5.6 Luna
Os modelos de outros laboratórios mais próximos em capacidade e lançados na mesma época, no máximo dois por laboratório. Clique em qualquer um para ver a página dele.
| Modelo | Laboratório | ECI | ELO | LiveBench | Lançamento |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen 3.8 Max | Alibaba | 156,88 | 1.536 | 78,5 | 02/08/2026 |
| Muse Spark 1.3 | Meta AI | 156,76 | 1.528 | 81,6 | 02/09/2026 |
| Claude Sonnet 5 | Anthropic | 156,36 | 1.491 | 76,0 | 30/06/2026 |
| GPT-5.6 Luna | OpenAI | 156,33 | 1.478 | 73,6 | 09/07/2026 |
| Claude Opus 4.7 | Anthropic | 156,32 | 1.532 | 76,5 | 16/04/2026 |
| Grok 4.6 | xAI | 156,31 | 1.475 | 78,0 | 12/08/2026 |
| GLM-5.3 | Z.ai (Zhipu AI) | 155,91 | n/d | 76,1 | 14/08/2026 |
GPT-5.6 Luna ou Claude Opus 4.7?
O Claude Opus 4.7 é o modelo de outro laboratório mais próximo do GPT-5.6 Luna em capacidade. Nas 23 provas que os dois fizeram, o placar é este:
| Prova | GPT-5.6 Luna | Claude Opus 4.7 |
|---|---|---|
| Vending Bench 2 | 4.095 | 10.937 |
| Frontiermath Tier 4 V2 | 61,0% | 31,7% |
| CritPt | 20,6% | 12,0% |
| Enigmas de jogo | 21,0% | 28,0% |
| SimpleBench | 46,8% | 61,7% |
| Furniture Assembly | 42,5% | 33,3% |
| ARC-AGI 2 | 59,5% | 75,8% |
| SimpleQA Verified | 41,0% | 51,7% |
| ALE-Bench | 1.667 | 1.323 |
| WeirdML | 60,9% | 76,4% |
Placar sem peso: cada prova conta um ponto, seja de matemática, seja de programação. O ponto marca quem foi melhor em cada linha.
Quanto o GPT-5.6 Luna custa para entregar cada tarefa
Preço por token é o que está na tabela; custo por tarefa é o que chega na fatura, porque depende de quantos tokens o modelo gasta. Cada ponto é um nível de esforço, publicado por quem rodou a prova e compilado pela Epoch AI. Quanto mais para cima e para a esquerda, mais nota por dólar.
ARC-AGI 2
A escala de nota não começa em zero.
ARC-AGI
A escala de nota não começa em zero.
CursorBench
A escala de nota não começa em zero.
Os outros modelos da OpenAI
Os modelos do mesmo laboratório mais próximos no tempo, do mais novo para o mais antigo.
| Modelo | Lançamento | ECI | ELO | LiveBench | Acesso |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | 22/09/2026 | 162,55 | n/d | 79,3 | API access |
| GPT-6 Luna | 22/09/2026 | 156,31 | n/d | 72,0 | API access |
| GPT-6 Astra | 03/09/2026 | 166,41 | n/d | 82,2 | API access |
| GPT-5.6 Sol | 09/07/2026 | 161,73 | 1.527 | 81,1 | API access |
| GPT-5.6 Terra | 09/07/2026 | 159,43 | 1.515 | 77,9 | API access |
| GPT-5.6 Luna | 09/07/2026 | 156,33 | 1.478 | 73,6 | API access |
| GPT-5.5 Instant | 05/05/2026 | 142,45 | 1.456 | n/d | API access |
| GPT-5.5 Pro | 23/04/2026 | 161,97 | n/d | n/d | API access |
| GPT-5.5 | 23/04/2026 | 158,95 | 1.533 | 80,2 | API access |
Já usou o GPT-5.6 Luna? Dê sua nota
Opinião de quem usa, não medição: a nota fica separada do ranking e não mexe na posição de ninguém. Um voto por navegador, sem cadastro, e dá para trocar a nota depois.
O que as pessoas perguntam sobre o GPT-5.6 Luna
Quanto custa o GPT-5.6 Luna?
US$ 0,20 por milhão de tokens de entrada e US$ 1,20 por milhão de saída. A leitura de cache custa US$ 0,02 e a escrita, US$ 0,25. Acima de 272 mil tokens de entrada, a requisição inteira passa a US$ 0,40 e US$ 1,80. Lote e Flex saem pela metade, e o modo rápido custa o dobro.
O preço do GPT-5.6 Luna mudou?
Sim. O Luna foi lançado a US$ 1 e US$ 6 em 9 de julho de 2026, e a OpenAI cortou o preço em 80% a partir de 30 de julho, para US$ 0,20 e US$ 1,20. No mesmo dia, o GPT-5.6 Terra ficou 20% mais barato.
GPT-5.6 Luna ou GPT-6 Luna?
Para projeto novo, o GPT-6 Luna: custa US$ 0,10 e US$ 0,50 e, nos gráficos da OpenAI, marca mais em cinco de seis provas, com custo menor por tarefa em todas. O 5.6 Luna faz sentido onde já está integrado ou onde se exige residência de dados nos Emirados Árabes Unidos.
O ChatGPT gratuito usa o GPT-5.6 Luna?
Sim. O GPT-5.6 Luna é o modelo padrão dos planos Free e Go no ChatGPT e também responde quando o usuário aperta Think. O GPT-6 Luna, por enquanto, está no ChatGPT Work, no Codex e no app de desktop, mas não no chat.
O GPT-5.6 Luna vai sair do ar?
Não há data publicada. A página de descontinuações da OpenAI não tem entrada para ele, e o modelo ainda é o substituto indicado de modelos que saem da API em outubro e dezembro de 2026. Modelos de uso geral têm aviso mínimo de seis meses. As notas independentes ficam no topo desta página.
Qual a posição do GPT-5.6 Luna no ranking de IA?
No AI Benchmark da ROO3, ordenado pelo ECI da Epoch AI, o GPT-5.6 Luna está em 25º lugar entre 267 modelos, com ECI de 156,33. O ECI é um índice composto que junta vários benchmarks difíceis numa escala só. A posição muda quando sai modelo novo, e a página é apurada seis vezes por dia.
O GPT-5.6 Luna é melhor que o Claude Opus 4.7?
Nas 23 provas que os dois fizeram e que a Epoch AI compilou, o GPT-5.6 Luna fica à frente em 11, atrás em 12 e empata em 0. É uma comparação prova a prova, sem peso: uma vitória em matemática conta igual a uma em programação. Para escolher entre os dois, vale olhar as provas que se parecem com o seu uso.
Em que o GPT-5.6 Luna vai melhor?
Comparado aos modelos da mesma geração (lançados até 9 meses antes e até 3 meses depois dele), os melhores resultados relativos do GPT-5.6 Luna são: ALE-Bench (11º de 65); Frontiermath Tiers 1 3 V2 (15º de 66); Frontiermath Tier 4 V2 (14º de 56). A régua é a posição entre os modelos daquela época que fizeram a mesma prova.
De onde vêm os números desta página?
Das mesmas três fontes do ranking, todas com licença aberta: Epoch AI (ECI e provas individuais, CC BY 4.0), Arena (ELO de preferência humana, CC BY 4.0) e LiveBench (média geral, CC BY-SA 4.0). A ROO3 não mede modelo nenhum. Quando a página traz número publicado pelo próprio fabricante, ele aparece na análise escrita, dito como sendo do fabricante, e nunca entra no ranking.
De onde vem cada número
- OpenAI, anúncio do GPT-5.6
- OpenAI, página do modelo GPT-5.6 Luna (documentação)
- OpenAI, tabela de preços da API
- OpenAI, changelog da API (corte de preço em 30/07/2026)
- OpenAI, system card do GPT-5.6
- OpenAI, anúncio do GPT-6 Sol e do GPT-6 Luna
- OpenAI, system card do GPT-6 Astra (testes de trabalho realista)
- OpenAI, página do modelo GPT-6 Luna (documentação)
- OpenAI, GPT-5.6 e GPT-6 Pro no ChatGPT (central de ajuda)
- OpenAI, descontinuações da API
- OpenAI, guia de raciocínio (raciocínio salvo)
- OpenAI, guia de residência de dados
- OpenAI, guia do modelo mais recente
Epoch AI, "AI Benchmarking Hub". Publicado em epoch.ai. Dados sob licença CC BY 4.0, reordenados por roo3.co.
Leaderboard da Arena (LMArena), do dataset público lmarena-ai/leaderboard-dataset no Hugging Face, sob licença CC BY 4.0. Não somos afiliados à Arena.
LiveBench, da equipe do LiveBench, publicado em livebench.ai sob licença CC BY-SA 4.0. A média geral é recalculada por roo3.co com a mesma conta do site (média das categorias), e esses números seguem sob CC BY-SA 4.0. Não somos afiliados ao LiveBench.
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