GPT-5.5
O GPT-5.5 foi o modelo principal da OpenAI de 23 de abril de 2026 até a chegada do GPT-5.6, em julho. Custa US$ 5 por milhão de tokens de entrada e US$ 30 de saída, 2,5 vezes a entrada e 3 vezes a saída do GPT-6.1 Sol, o modelo intermediário atual. Sai do ChatGPT, do ChatGPT Work e do Codex em 14 de outubro de 2026, mas segue na API, sem data de desligamento publicada. Vale manter onde já está calibrado; projeto novo deve começar na família GPT-6.
O GPT-5.5 em números oficiais
Dados publicados pelo fabricante na documentação e no anúncio. Fonte de cada um no fim da página.
- Fabricante
- OpenAI
- Identificador na API
gpt-5.5(snapshotgpt-5.5-2026-04-23)- Lançamento
- 23/04/2026 no ChatGPT e no Codex; 24/04/2026 na API
- Entrada
- US$ 5 por milhão de tokens
- Saída
- US$ 30 por milhão de tokens
- Leitura de cache
- US$ 0,50 por milhão (10% da entrada), sem cobrança pela escrita
- Acima de 272 mil tokens de entrada
- entrada em dobro e saída 1,5 vez, na sessão inteira: US$ 10, US$ 1 de cache e US$ 45
- Lote e Flex
- metade do preço: US$ 2,50 de entrada e US$ 15 de saída
- Modo rápido (Fast)
- US$ 12,50 e US$ 75, 2,5 vezes a tabela; chamava-se Priority até 30/07/2026
- Janela de contexto
- 1.050.000 tokens na API; 400 mil no Codex
- Resposta máxima
- 128 mil tokens
- Conhecimento
- até 01/12/2025
- Raciocínio
- esforço
none,low,medium(padrão),highexhigh - Onde roda
- API da OpenAI (Responses, Chat Completions e Batch) e Amazon Bedrock; ChatGPT, Work e Codex até 14/10/2026
- Risco cibernético
- Alto (High) na escala Preparedness, abaixo de Crítico
- Situação
- sai do ChatGPT, do Work e do Codex em 14/10/2026; na API, sem aviso de descontinuação
Onde o GPT-5.5 vai bem, onde fica atrás e para quem serve
Onde vai bem
- Programação em terminal: 82,7% no Terminal-Bench 2.0 na tabela da OpenAI, contra 75,1% do GPT-5.4, 69,4% do Claude Opus 4.7 e 68,5% do Gemini 3.1 Pro.
- Contexto longo: 74,0% no MRCR v2, que procura oito informações entre 512 mil e 1 milhão de tokens, contra 36,6% do GPT-5.4 e 32,2% do Opus 4.7.
- Trabalho de escritório: 84,9% no GDPval, a maior nota da tabela, acima até do GPT-5.5 Pro (82,3%).
- Uso de computador: 78,7% no OSWorld-Verified, à frente do Opus 4.7 (78,0%) e do GPT-5.4 (75,0%).
- Ainda aceita resposta sem raciocínio: o esforço
nonefunciona no GPT-5.5, e o GPT-6 Astra e o GPT-6.1 Sol recusam.
Onde fica atrás
- Preço na linha atual: US$ 5 e US$ 30 por milhão de tokens, 2,5 vezes a entrada e 3 vezes a saída do GPT-6.1 Sol, que a OpenAI descreve como desempenho próximo do Astra por um custo menor.
- Programação em repositório: 58,6% no SWE-Bench Pro, contra 64,3% do Claude Opus 4.7 na própria tabela da OpenAI, que avisa haver indícios de memorização nessa prova.
- Conhecimento difícil: 41,4% no Humanity's Last Exam sem ferramentas, atrás do Opus 4.7 (46,9%) e do Gemini 3.1 Pro (44,4%).
- Agente mais afoito: no relatório de segurança, ficou um pouco mais desalinhado que o GPT-5.4 Thinking em programação, como agir quando o usuário só perguntava. Quase tudo de gravidade baixa, segundo a OpenAI.
Para quem faz sentido
- Sistema em produção já calibrado e medido com o GPT-5.5 na API, enquanto você testa a troca: ali ele segue sem data de desligamento publicada.
- Residência de dados nos Emirados Árabes Unidos: a OpenAI lista o GPT-5.5 na região, que exige aprovação extra, e nenhum modelo GPT-6 aparece lá.
- Avaliação que precisa ser reproduzível: o snapshot
gpt-5.5-2026-04-23fica fixo e serve de linha de base para medir o ganho de um modelo novo. - Quem usa o GPT-5.5 no Codex ou no ChatGPT: o prazo até 14/10/2026 serve para trocar o
gpt-5.5em padrões do workspace, agentes, tarefas agendadas e scripts.
Quando escolher outro
- Projeto novo: o GPT-6.1 Sol custa US$ 2 e US$ 10 e é a opção de equilíbrio entre custo e inteligência no guia atual da OpenAI.
- Volume alto de tarefa simples, como classificar e extrair: o GPT-6 Luna custa US$ 0,10 e US$ 0,50, 50 vezes menos na entrada e 60 vezes menos na saída.
- Pedidos frequentes acima de 272 mil tokens: a sessão inteira passa a US$ 10 de entrada e US$ 45 de saída.
- Trabalho no ChatGPT ou no Codex depois de 14/10/2026: no Codex, a OpenAI indica o GPT-6 Sol nos planos pagos e o GPT-6 Luna no Free e no Go.
O que a OpenAI publicou no lançamento
O GPT-5.5 chegou ao ChatGPT e ao Codex em 23 de abril de 2026 e à API no dia seguinte. A OpenAI disse que ele mantinha a latência por token do GPT-5.4 e gastava bem menos tokens nas mesmas tarefas do Codex, e usou essa eficiência para justificar o preço por token dobrado: de US$ 2,50 e US$ 15 para US$ 5 e US$ 30.
A tabela abaixo é a do anúncio, com o GPT-5.5 em esforço xhigh, em ambiente de pesquisa. A OpenAI escolheu provas e rivais, e mesmo assim o GPT-5.5 perde em quatro destas linhas: SWE-Bench Pro para o Claude Opus 4.7, BrowseComp para o Gemini 3.1 Pro, e MCP Atlas e Humanity's Last Exam para os dois.
| GPT-5.5 OpenAI | GPT-5.4 OpenAI | Claude Opus 4.7 Anthropic | Gemini 3.1 Pro | |
|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.0 programação em terminal |
82,7% | 75,1% | 69,4% | 68,5% |
| SWE-Bench Pro correção de problema real em repositório |
58,6% | 57,7% | 64,3% | 54,2% |
| GDPval trabalho de escritório |
84,9% | 83,0% | 80,3% | 67,3% |
| OSWorld-Verified uso de computador |
78,7% | 75,0% | 78,0% | não medido |
| BrowseComp pesquisa na web |
84,4% | 82,7% | 79,3% | 85,9% |
| MCP Atlas uso de ferramentas |
75,3% | 70,6% | 79,1% | 78,2% |
| FrontierMath Tier 4 matemática de pesquisa |
35,4% | 27,1% | 22,9% | 16,7% |
| Humanity's Last Exam conhecimento difícil, sem ferramentas |
41,4% | 39,8% | 46,9% | 44,4% |
| CyberGym segurança cibernética |
81,8% | 79,0% | 73,1% | não medido |
| MRCR v2, 512 mil a 1 milhão contexto longo |
74,0% | 36,6% | 32,2% | não medido |
| ARC-AGI-2 raciocínio abstrato |
85,0% | 73,3% | 75,8% | 77,1% |
Números do anúncio do GPT-5.5 (23/04/2026), com esforço xhigh. O ponto marca o melhor de cada linha. "Não medido" é prova sem número publicado pela OpenAI para aquele modelo. No SWE-Bench Pro, a OpenAI cita indícios de memorização.
Ainda vale usar o GPT-5.5 em 2026?
Depois dele vieram duas gerações. O GPT-5.6 saiu em 9 de julho, e a OpenAI descreveu o Terra, a camada do meio, como mais barato e com desempenho competitivo com o GPT-5.5. Em setembro chegaram o GPT-6 Astra, o GPT-6 Sol, o GPT-6 Luna e o GPT-6.1 Sol. O guia de escolha atual da OpenAI só cita Astra, 6.1 Sol e Luna.
A data que importa é 14 de outubro de 2026, quando ele sai do ChatGPT, do ChatGPT Work e do Codex em todos os planos. A retirada não vale para a API, e a página de descontinuações não traz o gpt-5.5: quem usa a API não precisa correr, mas paga mais que na linha atual.
Por token, ele só é mais barato que o Astra: metade na entrada e 60% na saída. Os motivos para ficar são outros: prompt e avaliação já ajustados, residência de dados nos Emirados ou um snapshot fixo. Fora disso, o preço já favorece a troca, e o teste com as suas tarefas diz se a qualidade acompanha.
| GPT-5.5 abr/2026 | GPT-6 Astra set/2026 | GPT-6.1 Sol set/2026 | GPT-6 Luna set/2026 | |
|---|---|---|---|---|
| Entrada | US$ 5 | US$ 10 | US$ 2 | US$ 0,10 |
| Saída | US$ 30 | US$ 50 | US$ 10 | US$ 0,50 |
| Leitura de cache | US$ 0,50 | US$ 1 | US$ 0,10 | US$ 0,01 |
| Escrita de cache | sem cobrança | US$ 12,50 | US$ 2,50 | US$ 0,125 |
| Acima de 272 mil tokens entrada e saída |
US$ 10 e US$ 45 | US$ 20 e US$ 75 | US$ 4 e US$ 15 | US$ 0,20 e US$ 0,75 |
| Conhecimento até | 01/12/2025 | 30/04/2026 | 30/04/2026 | 18/05/2026 |
| Aceita esforço none | sim | não | não | sim |
| Situação | sai do ChatGPT em 14/10/2026 | atual | atual | atual |
Tabela de preços e páginas de cada modelo na documentação da OpenAI, consultadas em 01/10/2026. A escrita de cache cobrada à parte começou no GPT-5.6.
O que muda ao trocar o GPT-5.5 pelo GPT-6
No lançamento, a OpenAI pediu que o GPT-5.5 fosse ajustado do zero, e não tratado como substituto direto do GPT-5.4. O mesmo cuidado vale na saída:
- O GPT-6 Astra e o GPT-6.1 Sol não aceitam esforço
none; a OpenAI manda usarlow. O GPT-6 Sol e o GPT-6 Luna aceitam. - No Astra e no 6.1 Sol, chamada de ferramenta só pela Responses API. O Chat Completions responde, mas não chama função.
- Com esforço diferente de
none, saemtemperature,top_petop_logprobs. - O cache muda de regra: troque
prompt_cache_retentionporprompt_cache_options.ttlem"30m". A escrita passa a custar 1,25 vez a entrada, e a leitura, 10% dela (5% no GPT-6.1 Sol). - O Astra para e pergunta com mais frequência e é mais sensível a instruções em arquivos como
AGENTS.md. A OpenAI recomenda revisar esses arquivos.
Exemplos de uso do GPT-5.5
Um assistente consulta pedidos, aplica a política da empresa e resolve o caso de ponta a ponta. No Tau2-bench Telecom, que mede esse tipo de fluxo, o GPT-5.5 marcou 98,0% sem ajuste de prompt, nos números da OpenAI.
Código e documentação entram juntos, e o modelo cruza informações espalhadas. O GPT-5.5 marcou 74,0% no MRCR v2 entre 512 mil e 1 milhão de tokens, mas acima de 272 mil tokens a sessão inteira passa a US$ 10 e US$ 45.
Rode dez tarefas reais no GPT-5.5 e no GPT-6.1 Sol com o mesmo prompt e compare acerto e custo por tarefa. O snapshot fixo do GPT-5.5 mantém a linha de base estável.
Onde o GPT-5.5 se destaca e onde fica atrás, pelos números
O GPT-5.5 tem resultado publicado em 43 provas compiladas pela Epoch AI. A régua aqui é a geração: a posição dele entre os modelos lançados entre 27/07/2025 e 22/07/2026 que fizeram a mesma prova. Contra o acervo inteiro, que tem modelos de 2023, um lançamento recente fica no topo de quase tudo, e isso não diz nada.
Onde se destaca
Provas em que fica no terço de cima da própria geração.
Onde fica atrás
Provas em que fica na metade de baixo da própria geração.
Ver as 43 provas, uma a uma
| Prova | Nota | Na geração | No geral | Recorde da prova |
|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 94,0% | 4º / 71 | 11º / 173 | 96,4% Gemini 4 Argon |
| AIME 2024 e 2025 (OTIS) | 100,0% | 1º / 71 (empatado com 3) | 1º / 168 | 100,0% GPT-5.5 |
| Dtbench | 96,0% | 4º / 67 (empatado com 2) | 12º / 148 | 98,9% Claude Opus 5.5 |
| Lmca | 54,27 | 6º / 65 | 12º / 121 | 68,23 Claude Opus 5.5 |
| CritPt | 27,1% | 6º / 60 | 14º / 112 | 32,3% GPT-5.6 Sol |
| WeirdML | 84,9% | 3º / 59 | 6º / 112 | 93,6% GPT-6 Astra |
| SciCode | 56,1% | 7º / 56 | 24º / 104 | 66,9% Claude Opus 5.5 |
| Frontiermath Tiers 1 3 V2 | 85,3% | 5º / 50 | 13º / 86 | 93,7% GPT-6 Astra |
| ARC-AGI 2 | 85,0% | 3º / 42 | 10º / 83 | 95,0% GPT-6 Astra |
| ALE-Bench | 1.943 | 4º / 58 | 9º / 82 | 2.951 GPT-6 Astra |
| WebDev Arena | 1.510 | 16º / 58 | 39º / 82 | 1.820 Claude Opus 5.5 |
| ARC-AGI | 95,0% | 6º / 42 | 14º / 81 | 98,5% Claude Fable 5 |
| SimpleQA Verified | 63,0% | 7º / 48 | 14º / 81 | 76,0% Gemini 4 Argon |
| Xadrez (problemas) | 63,0% | 2º / 47 | 6º / 80 | 76,0% GPT-6 Astra |
| Enigmas de jogo | 56,0% | 2º / 45 | 9º / 77 | 84,0% GPT-6 Astra |
| ProofBench | 50,0% | 10º / 45 (empatado com 1) | 29º / 74 | 100,0% Claude Fable 5.1 |
| SimpleBench | 69,0% | 10º / 41 | 13º / 74 | 81,9% Claude Fable 5 |
| Frontiermath Tier 4 V2 | 72,5% | 4º / 40 | 12º / 67 | 100,0% GPT-6.1 Sol |
| FrontierMath | 51,7% | 1º / 37 | 1º / 65 | 51,7% GPT-5.5 |
| ForecastBench | 60,80 | 12º / 30 | 19º / 62 | 62,50 o3 |
| Vending Bench 2 | 7.524 | 5º / 43 | 14º / 57 | 15.515 GPT-6 Astra |
| Apex Agents | 55,1% | 4º / 27 | 19º / 50 | 82,4% Gemini 4 Argon |
| FrontierMath nível 4 | 35,4% | 2º / 37 | 2º / 48 | 39,6% GPT-5.5 Pro |
| FrontierCode | 43,0% | 5º / 22 | 19º / 43 | 54,6% Claude Opus 5.5 |
| Gdp Pdf | 26,0% | 3º / 18 | 12º / 37 | 35,0% GPT-6.1 Sol |
| Furniture Assembly | 44,2% | 3º / 16 | 13º / 34 | 83,3% Claude Opus 5.5 |
| Terminal-Bench | 84,7% | 1º / 31 | 1º / 33 | 84,7% GPT-5.5 |
| SWE-bench Verified | 80,6% | 2º / 26 | 2º / 32 | 83,5% Claude Opus 4.7 |
| Blueprint Bench 2 | 36,2% | 2º / 20 | 8º / 31 | 54,4% Gemini 4 Argon |
| Gso | 40,2% | 6º / 17 | 8º / 28 | 88,2% Claude Fable 5.1 |
| Ebr Bench | 34,3% | 3º / 17 | 11º / 27 | 76,2% GPT-6 Astra |
| DeepSWE | 67,0% | 6º / 17 | 11º / 26 | 74,1% GPT-6 Astra |
| DeepResearch Bench | 54,0% | 4º / 17 | 4º / 24 | 55,3% Claude Opus 4.6 |
| Surface Evolver Bench | 88,1% | 4º / 19 | 4º / 24 | 95,0% Claude Fable 5 |
| Gbaeval | 53,2% | 5º / 21 | 6º / 22 | 79,6% Claude Opus 5 |
| Rli | 6,3% | 3º / 9 | 6º / 15 | 21,3% Claude Opus 5.5 |
| Cl Bench Life | 22,2% | 1º / 13 | 1º / 13 | 22,2% GPT-5.5 |
| Posttrainbench | 27,2% | 7º / 10 | 8º / 11 | 41,8% Claude Fable 5 |
| MirrorCode | 10,0% | 5º / 6 | 8º / 9 | 77,4% Claude Opus 5.5 |
| Osworld 2 | 13,0% | 4º / 8 | 5º / 9 | 31,4% Claude Opus 5 |
| Btf3 | 14,3% | 1º / 5 | 3º / 8 | 14,9% GLM-5.3 |
| Exploitbench | 47,4% | 1º / 8 | 1º / 8 | 47,4% GPT-5.5 |
| Frontiermath Erdos | 0,0% | 1º / 3 (empatado com 2) | 4º / 7 | 2,9% GPT-6 Astra |
Em cada prova vale o melhor nível de esforço que o modelo fez, como no ranking. Fonte das notas: Epoch AI, sob CC BY 4.0.
Com quem comparar o GPT-5.5
Os modelos de outros laboratórios mais próximos em capacidade e lançados na mesma época, no máximo dois por laboratório. Clique em qualquer um para ver a página dele.
| Modelo | Laboratório | ECI | ELO | LiveBench | Lançamento |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | Anthropic | 158,98 | n/d | 72,1 | 07/10/2026 |
| GPT-5.5 | OpenAI | 158,95 | 1.533 | 80,2 | 23/04/2026 |
| Claude Opus 4.8 | Anthropic | 158,26 | 1.507 | 76,2 | 28/05/2026 |
| Kimi K3 | Moonshot | 157,42 | 1.528 | 79,2 | 16/07/2026 |
| Gemini 3.7 Flash | Google DeepMind | 157,22 | 1.551 | 78,8 | 13/08/2026 |
| Gemini 3.8 Flash | Google DeepMind | 157,20 | 1.551 | 75,8 | 02/09/2026 |
| Qwen 3.8 Max | Alibaba | 156,88 | 1.536 | 78,5 | 02/08/2026 |
GPT-5.5 ou Claude Haiku 5.5?
O Claude Haiku 5.5 é o modelo de outro laboratório mais próximo do GPT-5.5 em capacidade. Nas 16 provas que os dois fizeram, o placar é este:
| Prova | GPT-5.5 | Claude Haiku 5.5 |
|---|---|---|
| SimpleQA Verified | 63,0% | 23,8% |
| Vending Bench 2 | 7.524 | 3.602 |
| Enigmas de jogo | 56,0% | 30,0% |
| ProofBench | 50,0% | 89,0% |
| Frontiermath Tier 4 V2 | 72,5% | 46,3% |
| Ebr Bench | 34,3% | 43,8% |
| CritPt | 27,1% | 22,6% |
| Xadrez (problemas) | 63,0% | 55,0% |
| Frontiermath Tiers 1 3 V2 | 85,3% | 75,1% |
| Blueprint Bench 2 | 36,2% | 33,0% |
Placar sem peso: cada prova conta um ponto, seja de matemática, seja de programação. O ponto marca quem foi melhor em cada linha.
Quanto o GPT-5.5 custa para entregar cada tarefa
Preço por token é o que está na tabela; custo por tarefa é o que chega na fatura, porque depende de quantos tokens o modelo gasta. Cada ponto é um nível de esforço, publicado por quem rodou a prova e compilado pela Epoch AI. Quanto mais para cima e para a esquerda, mais nota por dólar.
ARC-AGI 2
A escala de nota não começa em zero.
ARC-AGI
A escala de nota não começa em zero.
DeepSWE
A escala de nota não começa em zero.
Os outros modelos da OpenAI
Os modelos do mesmo laboratório mais próximos no tempo, do mais novo para o mais antigo.
| Modelo | Lançamento | ECI | ELO | LiveBench | Acesso |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 09/07/2026 | 161,73 | 1.527 | 81,1 | API access |
| GPT-5.6 Terra | 09/07/2026 | 159,43 | 1.515 | 77,9 | API access |
| GPT-5.5 Instant | 05/05/2026 | 142,45 | 1.456 | n/d | API access |
| GPT-5.5 Pro | 23/04/2026 | 161,97 | n/d | n/d | API access |
| GPT-5.5 | 23/04/2026 | 158,95 | 1.533 | 80,2 | API access |
| GPT-5.4 Mini | 17/03/2026 | 148,77 | 1.446 | 66,4 | API access |
| GPT-5.4 Nano | 17/03/2026 | 146,12 | 1.404 | 69,6 | API access |
| GPT-5.4 Pro | 05/03/2026 | 159,00 | n/d | n/d | API access |
| GPT-5.4 | 05/03/2026 | 156,72 | 1.519 | 78,0 | API access |
Já usou o GPT-5.5? Dê sua nota
Opinião de quem usa, não medição: a nota fica separada do ranking e não mexe na posição de ninguém. Um voto por navegador, sem cadastro, e dá para trocar a nota depois.
O que as pessoas perguntam sobre o GPT-5.5
Quanto custa o GPT-5.5?
US$ 5 por milhão de tokens de entrada e US$ 30 por milhão de saída, com leitura de cache a US$ 0,50 e sem cobrança pela escrita do cache. Acima de 272 mil tokens de entrada, a sessão inteira passa a US$ 10 e US$ 45. Lote e Flex saem pela metade, e o preço é o mesmo desde o lançamento.
O GPT-5.5 vai sair do ar?
Do ChatGPT, do ChatGPT Work e do Codex, sim, em 14 de outubro de 2026, em todos os planos. Na API, não há data: a OpenAI diz que a retirada não vale para ela, e a página de descontinuações não traz o modelo.
Qual modelo substitui o GPT-5.5?
No Codex, a OpenAI indica o GPT-6 Sol para os planos Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu, e o GPT-6 Luna para Free e Go. Na API, o guia atual tem três opções: GPT-6 Astra para o trabalho mais exigente, GPT-6.1 Sol como equilíbrio entre custo e inteligência e GPT-6 Luna para volume. Pelo preço de US$ 2 e US$ 10, o 6.1 Sol é o candidato natural para testar primeiro.
O GPT-5.5 é melhor que o Claude Opus 4.7?
Na tabela que a OpenAI publicou no lançamento, o GPT-5.5 vence em programação no terminal (82,7% contra 69,4%), trabalho de escritório (84,9% contra 80,3%) e no MRCR v2, de contexto longo (74,0% contra 32,2%), e perde no SWE-Bench Pro (58,6% contra 64,3%), no MCP Atlas e no Humanity's Last Exam. As notas independentes ficam no topo desta página.
Qual a diferença entre o GPT-5.5 e o GPT-5.5 Pro?
Segundo o relatório de segurança da OpenAI, o Pro é o mesmo modelo usando computação em paralelo na hora de responder. Custa US$ 30 e US$ 180 por milhão de tokens, seis vezes o GPT-5.5, não tem desconto de cache e só funciona pela Responses API.
Qual a posição do GPT-5.5 no ranking de IA?
No AI Benchmark da ROO3, ordenado pelo ECI da Epoch AI, o GPT-5.5 está em 15º lugar entre 267 modelos, com ECI de 158,95. O ECI é um índice composto que junta vários benchmarks difíceis numa escala só. A posição muda quando sai modelo novo, e a página é apurada seis vezes por dia.
O GPT-5.5 é melhor que o Claude Haiku 5.5?
Nas 16 provas que os dois fizeram e que a Epoch AI compilou, o GPT-5.5 fica à frente em 11, atrás em 5 e empata em 0. É uma comparação prova a prova, sem peso: uma vitória em matemática conta igual a uma em programação. Para escolher entre os dois, vale olhar as provas que se parecem com o seu uso.
Em que o GPT-5.5 vai melhor?
Comparado aos modelos da mesma geração (lançados até 9 meses antes e até 3 meses depois dele), os melhores resultados relativos do GPT-5.5 são: FrontierMath (1º de 37); Terminal-Bench (1º de 31); Cl Bench Life (1º de 13). A régua é a posição entre os modelos daquela época que fizeram a mesma prova.
De onde vêm os números desta página?
Das mesmas três fontes do ranking, todas com licença aberta: Epoch AI (ECI e provas individuais, CC BY 4.0), Arena (ELO de preferência humana, CC BY 4.0) e LiveBench (média geral, CC BY-SA 4.0). A ROO3 não mede modelo nenhum. Quando a página traz número publicado pelo próprio fabricante, ele aparece na análise escrita, dito como sendo do fabricante, e nunca entra no ranking.
De onde vem cada número
- OpenAI, anúncio do GPT-5.5
- OpenAI, página do modelo GPT-5.5 (documentação)
- OpenAI, tabela de preços da API
- OpenAI, system card do GPT-5.5
- OpenAI, guia de uso do GPT-5.5 e de migração para o GPT-6
- OpenAI, modelos do Codex e retirada do GPT-5.5
- OpenAI, descontinuações da API
- OpenAI, changelog da API
- OpenAI, cache de prompt (diferenças entre modelos)
- OpenAI, residência de dados (regiões e modelos)
- OpenAI, anúncio do GPT-5.6
Epoch AI, "AI Benchmarking Hub". Publicado em epoch.ai. Dados sob licença CC BY 4.0, reordenados por roo3.co.
Leaderboard da Arena (LMArena), do dataset público lmarena-ai/leaderboard-dataset no Hugging Face, sob licença CC BY 4.0. Não somos afiliados à Arena.
LiveBench, da equipe do LiveBench, publicado em livebench.ai sob licença CC BY-SA 4.0. A média geral é recalculada por roo3.co com a mesma conta do site (média das categorias), e esses números seguem sob CC BY-SA 4.0. Não somos afiliados ao LiveBench.
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