GPT-5.3 Codex
O GPT-5.3-Codex é o modelo da OpenAI feito para programar como agente dentro do Codex, lançado em 5 de fevereiro de 2026 e liberado na API em 24 de fevereiro. Custa US$ 1,75 por milhão de tokens de entrada e US$ 14 de saída, trabalha com 400 mil tokens de contexto e foi o primeiro modelo que a OpenAI tratou como de risco Alto em segurança cibernética. Um mês depois, o GPT-5.4 levou a programação dele para um modelo de uso geral, e desde 26 de maio de 2026 ele não aparece mais para escolha no Codex com login do ChatGPT. Na API segue ativo, sem data de desligamento.
O GPT-5.3 Codex em números oficiais
Dados publicados pelo fabricante na documentação e no anúncio. Fonte de cada um no fim da página.
- Fabricante
- OpenAI
- Identificador na API
gpt-5.3-codex(snapshot único, com o mesmo nome)- Lançamento
- 05/02/2026 no Codex, para planos pagos do ChatGPT; 24/02/2026 na API
- Entrada
- US$ 1,75 por milhão de tokens
- Saída
- US$ 14 por milhão de tokens
- Leitura de cache
- US$ 0,175 por milhão (10% da entrada)
- Modo rápido (Fast)
- US$ 3,50 e US$ 28, o dobro do preço normal
- Lote (Batch API)
- não suportado
- Janela de contexto
- 400 mil tokens, com até 272 mil de entrada
- Resposta máxima
- 128 mil tokens
- Conhecimento
- até 31/08/2025
- Raciocínio
- esforço
low,medium,highexhigh; semnone - Onde roda
- só na Responses API; ferramentas: funções, busca na web, shell hospedado e skills
- Limite inicial (Tier 1)
- 500 pedidos e 500.000 tokens por minuto
- Risco cibernético
- Alto (High), o primeiro modelo da OpenAI com essa classificação
- Situação
- fora da lista de escolha do Codex com login do ChatGPT desde 26/05/2026; na API, sem aviso de descontinuação
Onde o GPT-5.3 Codex vai bem, onde fica atrás e para quem serve
Onde vai bem
- Terminal: 77,3% no Terminal-Bench 2.0, contra 64,0% do GPT-5.2-Codex e 62,2% do GPT-5.2. Na tabela de março, ficou acima até do GPT-5.4 (75,1%).
- Uso de computador: 64,7% no OSWorld-Verified no lançamento, contra 38,2% do GPT-5.2-Codex. Depois, com um parâmetro que preserva a resolução original da imagem, a OpenAI publicou 74,0%.
- Trabalho de freelancer: 81,4% no SWE-Lancer IC Diamond, contra 76,0% do GPT-5.2-Codex e 74,6% do GPT-5.2.
- Preço: US$ 1,75 e US$ 14, o mesmo do GPT-5.2-Codex e abaixo dos US$ 2,50 e US$ 15 do GPT-5.4.
- Conversa durante o trabalho: dá para fazer perguntas e mudar a direção enquanto o agente trabalha, sem perder o contexto, segundo a OpenAI.
Onde fica atrás
- Uma porta só: roda apenas na Responses API, sem Chat Completions e sem a Batch API.
- Janela menor: 400 mil tokens, com no máximo 272 mil de entrada, contra 1,05 milhão do GPT-5.4 e dos modelos GPT-6.
- Poucas ferramentas na API: funções, busca na web, shell hospedado e skills. Não lista uso de computador, busca de arquivos, interpretador de código nem
apply_patch. - Não é para conversa: o relatório de segurança diz que o modelo não foi feito para uso conversacional.
- Pouco ganho no SWE-Bench Pro: 56,8%, só 0,4 ponto acima do GPT-5.2-Codex (56,4%).
Para quem faz sentido
- Agente de código que roda pela API com chave própria e já foi validado com o
gpt-5.3-codex: a retirada de maio valeu só para o Codex com login do ChatGPT. - Tarefa longa de terminal em que você mediu vantagem sobre o GPT-5.4: nos números da OpenAI, ele marca 77,3% contra 75,1%.
- Comparação com avaliações feitas entre fevereiro e março de 2026, com o modelo da época.
- Migração em etapas: manter o 5.3-Codex enquanto testa o GPT-6.1 Sol nos mesmos repositórios. A política da OpenAI prevê pelo menos três meses de aviso antes de desligar variantes Codex.
Quando escolher outro
- Projeto novo de agente de código: para programação complexa e fluxos de agente, a OpenAI recomenda hoje o GPT-6.1 Sol no Codex.
- Chat, atendimento ou texto para cliente final: o modelo não foi feito para conversa.
- Repositório ou documentação que passe de 272 mil tokens de entrada.
- Lote noturno barato: não há Batch API. No GPT-6 Luna, o lote sai a US$ 0,05 e US$ 0,25 por milhão.
O que a OpenAI publicou no lançamento
Segundo a OpenAI, o GPT-5.3-Codex juntou a programação do GPT-5.2-Codex com o raciocínio e o conhecimento profissional do GPT-5.2, e ficou 25% mais rápido no Codex. A empresa diz que ele foi o primeiro modelo a ajudar a criar a si mesmo: versões iniciais depuraram o próprio treino e ajudaram no lançamento.
O anúncio comparou o modelo só com antecessores da casa. Ele lidera cinco das seis linhas e empata com o GPT-5.2 no GDPval. Os maiores saltos estão em uso de computador e terminal; em engenharia de software, o ganho sobre o GPT-5.2-Codex foi de 0,4 ponto.
| GPT-5.3-Codex OpenAI | GPT-5.2-Codex OpenAI | GPT-5.2 OpenAI | |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro engenharia de software |
56,8% | 56,4% | 55,6% |
| Terminal-Bench 2.0 programação em terminal |
77,3% | 64,0% | 62,2% |
| OSWorld-Verified uso de computador |
64,7% | 38,2% | 37,9% |
| GDPval trabalho de escritório |
70,9% | não medido | 70,9% |
| Capture the Flag segurança cibernética |
77,6% | 67,4% | 67,7% |
| SWE-Lancer IC Diamond trabalho de freelancer em software |
81,4% | 76,0% | 74,6% |
Apêndice do anúncio do GPT-5.3-Codex (05/02/2026), com esforço xhigh, salvo o GPT-5.2 no GDPval (high). O ponto marca o melhor de cada linha; no GDPval há empate. "Não medido" é prova sem número publicado.
Depois do GPT-5.4, que juntou as duas linhas
Em 5 de março, a OpenAI lançou o GPT-5.4 como o primeiro modelo principal com a programação do GPT-5.3-Codex embutida e disse que escolheu o nome para simplificar a escolha de modelo no Codex. Na tabela de preços atual, o 5.3-Codex é o único modelo da categoria Codex.
Na comparação de março, o GPT-5.4 passa o 5.3-Codex em seis de oito provas, incluindo trabalho de escritório (83,0% contra 70,9%) e pesquisa na web. O 5.3-Codex segue à frente no terminal, por 2,2 pontos, e custa menos por token.
| GPT-5.3-Codex fev/2026 | GPT-5.4 mar/2026 | GPT-5.2 dez/2025 | |
|---|---|---|---|
| GDPval trabalho de escritório |
70,9% | 83,0% | 70,9% |
| FinanceAgent v1.1 análise financeira |
54,0% | 56,0% | 59,5% |
| Modelagem de banco de investimento planilhas, prova interna |
79,3% | 87,3% | 68,4% |
| SWE-Bench Pro engenharia de software |
56,8% | 57,7% | 55,6% |
| Terminal-Bench 2.0 programação em terminal |
77,3% | 75,1% | 62,2% |
| OSWorld-Verified uso de computador |
74,0% | 75,0% | 47,3% |
| BrowseComp pesquisa na web |
77,3% | 82,7% | 65,8% |
| GPQA Diamond ciência em nível de doutorado |
92,6% | 92,8% | 92,4% |
| Preço por milhão de tokens entrada e saída |
US$ 1,75 e US$ 14 | US$ 2,50 e US$ 15 | US$ 1,75 e US$ 14 |
| Janela de contexto | 400 mil | 1,05 milhão | 400 mil |
Notas do anúncio do GPT-5.4 (05/03/2026), com esforço xhigh; preços e janelas da documentação da OpenAI, consultada em 01/10/2026. O ponto marca o melhor de cada linha de nota. Aqui o OSWorld do 5.3-Codex é a medição nova, com a resolução original da imagem.
Ainda vale usar o GPT-5.3-Codex em 2026?
Para um agente de código novo, não. Desde 26 de maio de 2026, o modelo não aparece para escolha no Codex com login do ChatGPT, e hoje a OpenAI recomenda no Codex o GPT-6.1 Sol para programação complexa e o GPT-6 Luna para tarefas focadas e repetitivas, além do Astra.
Na API, o gpt-5.3-codex segue ativo e sem data de desligamento, e a política da OpenAI dá pelo menos três meses de aviso antes de desligar variantes Codex. O antecessor, GPT-5.2-Codex, saiu da API em 23 de julho de 2026, com o GPT-5.6 Sol como substituto.
Pelo preço, a troca natural é o GPT-6.1 Sol: a entrada fica 14% mais cara, mas a saída cai 29%, o cache cai 43% e a janela sobe para 1,05 milhão de tokens. Um cuidado: a OpenAI trata o GPT-6.1 Sol como Crítico em segurança cibernética e aplica a ele as salvaguardas do Astra. Quem faz pesquisa de vulnerabilidade deve testar esses pedidos antes de migrar.
| GPT-5.3-Codex fev/2026 | GPT-6.1 Sol set/2026 | GPT-6 Luna set/2026 | GPT-6 Astra set/2026 | |
|---|---|---|---|---|
| Entrada | US$ 1,75 | US$ 2 | US$ 0,10 | US$ 10 |
| Saída | US$ 14 | US$ 10 | US$ 0,50 | US$ 50 |
| Leitura de cache | US$ 0,175 | US$ 0,10 | US$ 0,01 | US$ 1 |
| Lote (Batch API) entrada e saída |
não suportado | US$ 1 e US$ 5 | US$ 0,05 e US$ 0,25 | US$ 5 e US$ 25 |
| Janela de contexto | 400 mil | 1,05 milhão | 1,05 milhão | 1,05 milhão |
| Conhecimento até | 31/08/2025 | 30/04/2026 | 18/05/2026 | 30/04/2026 |
Tabela de preços e páginas dos modelos na documentação da OpenAI, consultadas em 01/10/2026.
O que muda ao trocar o GPT-5.3-Codex pelo GPT-6.1 Sol
Na API, a troca para o GPT-6.1 Sol mexe nestes pontos:
- Identificador:
gpt-6.1-solno lugar degpt-5.3-codex. A chamada continua na Responses API, a única que o 5.3-Codex aceita. - Esforço: o GPT-6.1 Sol aceita de
lowamax, commediumcomo padrão. O nívelmaxnão existia no 5.3-Codex. - Ferramentas: entram uso de computador,
apply_patch, interpretador de código, busca de arquivos e busca de ferramentas, além da busca na web, do shell hospedado e das skills que o 5.3-Codex já tinha. - Cache: nos modelos GPT-6, a escrita custa 1,25 vez a entrada, e a validade se controla por
prompt_cache_options.ttl, com mínimo de 30 minutos. - Contexto: a janela sobe de 400 mil para 1,05 milhão de tokens. Acima de 272 mil de entrada, a requisição inteira paga entrada em dobro e saída 1,5 vez.
- Conhecimento: de 31/08/2025 para 30/04/2026.
Exemplos de uso do GPT-5.3 Codex
O agente recebe um problema aberto, lê o código, escreve o patch e roda os testes no terminal. É o tipo de tarefa do SWE-Bench Pro e do Terminal-Bench, em que o 5.3-Codex marcou 56,8% e 77,3% no lançamento.
A OpenAI diz que, com pedidos simples ou incompletos, o 5.3-Codex passou a entregar sites com mais funções e padrões mais sensatos que o GPT-5.2-Codex. No exemplo do anúncio, ele mostrou o plano anual como preço mensal com desconto.
Durante uma tarefa longa, o Codex manda atualizações frequentes e aceita perguntas e mudanças de rumo sem recomeçar. No app, a OpenAI liga isso nas configurações (Settings, General, Follow-up behavior).
Onde o GPT-5.3 Codex se destaca e onde fica atrás, pelos números
O GPT-5.3 Codex tem resultado publicado em 6 provas compiladas pela Epoch AI. A régua aqui é a geração: a posição dele entre os modelos lançados entre 11/05/2025 e 06/05/2026 que fizeram a mesma prova. Contra o acervo inteiro, que tem modelos de 2023, um lançamento recente fica no topo de quase tudo, e isso não diz nada.
Onde se destaca
Provas em que fica no terço de cima da própria geração.
Onde fica atrás
Provas em que fica na metade de baixo da própria geração.
Ver as 6 provas, uma a uma
| Prova | Nota | Na geração | No geral | Recorde da prova |
|---|---|---|---|---|
| WeirdML | 79,3% | 2º / 54 | 10º / 112 | 93,6% GPT-6 Astra |
| WebDev Arena | 1.370 | 29º / 42 | 69º / 82 | 1.820 Claude Opus 5.5 |
| Vending Bench 2 | 5.940 | 7º / 32 | 21º / 57 | 15.515 GPT-6 Astra |
| Terminal-Bench | 78,4% | 6º / 33 | 6º / 33 | 84,7% GPT-5.5 |
| SWE-bench Verified | 74,8% | 12º / 25 | 15º / 32 | 83,5% Claude Opus 4.7 |
| METR: horizonte de tempo | 350 | 4º / 17 | 4º / 29 | 719 Claude Opus 4.6 |
Em cada prova vale o melhor nível de esforço que o modelo fez, como no ranking. Fonte das notas: Epoch AI, sob CC BY 4.0.
Com quem comparar o GPT-5.3 Codex
Os modelos de outros laboratórios mais próximos em capacidade e lançados na mesma época, no máximo dois por laboratório. Clique em qualquer um para ver a página dele.
| Modelo | Laboratório | ECI | ELO | LiveBench | Lançamento |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.8 Flash | Google DeepMind | 157,20 | 1.551 | 75,8 | 02/09/2026 |
| Qwen 3.8 Max | Alibaba | 156,88 | 1.536 | 78,5 | 02/08/2026 |
| Muse Spark 1.3 | Meta AI | 156,76 | 1.528 | 81,6 | 02/09/2026 |
| GPT-5.3 Codex | OpenAI | 156,76 | n/d | n/d | 05/02/2026 |
| Claude Sonnet 5 | Anthropic | 156,36 | 1.491 | 76,0 | 30/06/2026 |
| Claude Opus 4.7 | Anthropic | 156,32 | 1.532 | 76,5 | 16/04/2026 |
| Grok 4.6 | xAI | 156,31 | 1.475 | 78,0 | 12/08/2026 |
GPT-5.3 Codex ou Claude Opus 4.7?
O Claude Opus 4.7 é o modelo de outro laboratório mais próximo do GPT-5.3 Codex em capacidade. Nas 5 provas que os dois fizeram, o placar é este:
| Prova | GPT-5.3 Codex | Claude Opus 4.7 |
|---|---|---|
| Vending Bench 2 | 5.940 | 10.937 |
| WebDev Arena | 1.370 | 1.567 |
| SWE-bench Verified | 74,8% | 83,5% |
| WeirdML | 79,3% | 76,4% |
| Terminal-Bench | 78,4% | 80,2% |
Placar sem peso: cada prova conta um ponto, seja de matemática, seja de programação. O ponto marca quem foi melhor em cada linha.
Os outros modelos da OpenAI
Os modelos do mesmo laboratório mais próximos no tempo, do mais novo para o mais antigo.
| Modelo | Lançamento | ECI | ELO | LiveBench | Acesso |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 Pro | 23/04/2026 | 161,97 | n/d | n/d | API access |
| GPT-5.5 | 23/04/2026 | 158,95 | 1.533 | 80,2 | API access |
| GPT-5.4 Mini | 17/03/2026 | 148,77 | 1.446 | 66,4 | API access |
| GPT-5.4 Nano | 17/03/2026 | 146,12 | 1.404 | 69,6 | API access |
| GPT-5.4 Pro | 05/03/2026 | 159,00 | n/d | n/d | API access |
| GPT-5.4 | 05/03/2026 | 156,72 | 1.519 | 78,0 | API access |
| GPT-5.3 Codex | 05/02/2026 | 156,76 | n/d | n/d | API access |
| GPT-5.2 Pro | 11/12/2025 | 156,03 | n/d | n/d | API access |
| GPT-5.2 | 11/12/2025 | 153,46 | 1.454 | 74,6 | API access |
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O que as pessoas perguntam sobre o GPT-5.3 Codex
Quanto custa o GPT-5.3-Codex?
US$ 1,75 por milhão de tokens de entrada e US$ 14 por milhão de saída, com leitura de cache a US$ 0,175. No modo rápido o preço dobra, para US$ 3,50 e US$ 28. Não há preço de lote, porque a Batch API não é suportada.
O GPT-5.3-Codex ainda funciona?
Na API, sim, pela Responses API e sem data de desligamento publicada. No Codex com login do ChatGPT, ele deixou de aparecer para escolha em 26 de maio de 2026; quem usa o Codex com chave de API não foi afetado.
Qual a diferença entre o GPT-5.3-Codex e o GPT-5.4?
O 5.3-Codex foi feito para programar como agente; o GPT-5.4 levou essa programação para um modelo de uso geral, com janela de 1,05 milhão de tokens, uso de computador e Chat Completions. Nos números da OpenAI, o 5.4 vence em seis de oito provas, e o 5.3-Codex fica à frente no terminal (77,3% contra 75,1%). O 5.3-Codex custa menos por token.
O GPT-5.3-Codex serve para pesquisa de segurança?
Foi o primeiro modelo que a OpenAI tratou como de risco Alto em segurança cibernética e o primeiro treinado diretamente para achar vulnerabilidades. Pedidos com risco elevado podem ser desviados automaticamente para o GPT-5.2, e quem faz pesquisa defensiva pode pedir acesso completo pelo programa Trusted Access for Cyber.
Por qual modelo trocar o GPT-5.3-Codex?
No Codex, a OpenAI recomenda hoje o GPT-6.1 Sol para programação complexa e fluxos de agente, e o GPT-6 Luna para tarefas focadas e repetitivas. Na API, o GPT-6.1 Sol custa um pouco mais na entrada (US$ 2) e menos na saída (US$ 10), com janela maior. As notas independentes ficam no topo desta página.
Qual a posição do GPT-5.3 Codex no ranking de IA?
No AI Benchmark da ROO3, ordenado pelo ECI da Epoch AI, o GPT-5.3 Codex está em 21º lugar entre 267 modelos, com ECI de 156,76. O ECI é um índice composto que junta vários benchmarks difíceis numa escala só. A posição muda quando sai modelo novo, e a página é apurada seis vezes por dia.
O GPT-5.3 Codex é melhor que o Claude Opus 4.7?
Nas 5 provas que os dois fizeram e que a Epoch AI compilou, o GPT-5.3 Codex fica à frente em 1, atrás em 4 e empata em 0. É uma comparação prova a prova, sem peso: uma vitória em matemática conta igual a uma em programação. Para escolher entre os dois, vale olhar as provas que se parecem com o seu uso.
Em que o GPT-5.3 Codex vai melhor?
Comparado aos modelos da mesma geração (lançados até 9 meses antes e até 3 meses depois dele), os melhores resultados relativos do GPT-5.3 Codex são: WeirdML (2º de 54); Terminal-Bench (6º de 33); METR: horizonte de tempo (4º de 17). A régua é a posição entre os modelos daquela época que fizeram a mesma prova.
De onde vêm os números desta página?
Das mesmas três fontes do ranking, todas com licença aberta: Epoch AI (ECI e provas individuais, CC BY 4.0), Arena (ELO de preferência humana, CC BY 4.0) e LiveBench (média geral, CC BY-SA 4.0). A ROO3 não mede modelo nenhum. Quando a página traz número publicado pelo próprio fabricante, ele aparece na análise escrita, dito como sendo do fabricante, e nunca entra no ranking.
De onde vem cada número
- OpenAI, anúncio do GPT-5.3-Codex
- OpenAI, página do modelo GPT-5.3-Codex (documentação)
- OpenAI, tabela de preços da API
- OpenAI, system card do GPT-5.3-Codex
- OpenAI, anúncio do GPT-5.4 (tabela com o GPT-5.3-Codex)
- OpenAI, changelog do Codex (descontinuação de 26/05/2026)
- OpenAI, modelos no Codex e no ChatGPT Work
- OpenAI, descontinuações da API
- OpenAI, changelog da API (liberação na API em 24/02/2026)
- OpenAI, página do modelo GPT-6.1 Sol (documentação)
- OpenAI, adendo de segurança do GPT-6.1 Sol
- OpenAI, guia de cache de prompt
Epoch AI, "AI Benchmarking Hub". Publicado em epoch.ai. Dados sob licença CC BY 4.0, reordenados por roo3.co.
Leaderboard da Arena (LMArena), do dataset público lmarena-ai/leaderboard-dataset no Hugging Face, sob licença CC BY 4.0. Não somos afiliados à Arena.
LiveBench, da equipe do LiveBench, publicado em livebench.ai sob licença CC BY-SA 4.0. A média geral é recalculada por roo3.co com a mesma conta do site (média das categorias), e esses números seguem sob CC BY-SA 4.0. Não somos afiliados ao LiveBench.
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