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OpenAI lançado em 11/12/2025 API access

GPT-5.2

GPT-5.2 (OpenAI) foi lançado em 11/12/2025. No ranking de capacidade da Epoch AI (ECI), está em 43º lugar entre 267 modelos, com 153,46. Na Arena, que mede preferência humana em comparações às cegas, tem 1.454 pontos de ELO (74º lugar). No LiveBench, a média geral é 74,6, 32º entre 58 modelos com nota. Comparado aos modelos da mesma geração, o melhor resultado dele é em Algotune: 2,05, 1º de 15.

43º de 267 no ranking por ECI
153,46 ECI, índice de capacidade da Epoch AI
1.454 ELO na Arena, preferência humana · 74º
74,6 LiveBench, média geral de 0 a 100 · 32º
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O que as provas dizem

Onde o GPT-5.2 se destaca e onde fica atrás, pelos números

O GPT-5.2 tem resultado publicado em 34 provas compiladas pela Epoch AI. A régua aqui é a geração: a posição dele entre os modelos lançados entre 16/03/2025 e 11/03/2026 que fizeram a mesma prova. Contra o acervo inteiro, que tem modelos de 2023, um lançamento recente fica no topo de quase tudo, e isso não diz nada.

Onde se destaca

Provas em que fica no terço de cima da própria geração.

Algotune2,05
1º de 15 na geração · 1º de 15 no geral
GDPval49,7%
1º de 10 na geração · 1º de 11 no geral
AIME 2024 e 2025 (OTIS)96,1%
2º de 57 na geração · 34º de 168 no geral
Dtbench90,9%
4º de 53 na geração · 32º de 148 no geral
FrontierMath nível 418,8%
3º de 33 na geração · 7º de 48 no geral

Onde fica atrás

Provas em que fica na metade de baixo da própria geração.

DeepResearch Bench41,1%
17º de 20 na geração · recorde: 55,3% (Claude Opus 4.6)
SimpleBench45,8%
20º de 32 na geração · recorde: 81,9% (Claude Fable 5)
ForecastBench60,10
20º de 33 na geração · recorde: 62,50 (o3)
ProofBench15,0%
9º de 16 na geração, empatado com 1 · recorde: 100,0% (Claude Fable 5.1)
Cl Bench18,2%
10º de 18 na geração · recorde: 27,9% (GPT-5.4)
Ver as 34 provas, uma a uma
ProvaNotaNa geraçãoNo geralRecorde da prova
GPQA Diamond 91,4% 5º / 57 27º / 173 96,4% Gemini 4 Argon
AIME 2024 e 2025 (OTIS) 96,1% 2º / 57 34º / 168 100,0% GPT-5.5
Dtbench 90,9% 4º / 53 32º / 148 98,9% Claude Opus 5.5
Lmca 43,91 6º / 48 38º / 121 68,23 Claude Opus 5.5
WeirdML 72,2% 4º / 48 16º / 112 93,6% GPT-6 Astra
Frontiermath Tiers 1 3 V2 67,4% 4º / 24 30º / 86 93,7% GPT-6 Astra
ARC-AGI 2 52,9% 8º / 41 34º / 83 95,0% GPT-6 Astra
ALE-Bench 1.294 4º / 36 23º / 82 2.951 GPT-6 Astra
WebDev Arena 1.480 4º / 27 45º / 82 1.820 Claude Opus 5.5
ARC-AGI 86,2% 8º / 41 36º / 81 98,5% Claude Fable 5
SimpleQA Verified 37,1% 12º / 26 49º / 81 76,0% Gemini 4 Argon
Xadrez (problemas) 48,0% 4º / 25 (empatado com 2) 17º / 80 76,0% GPT-6 Astra
Enigmas de jogo 23,0% 6º / 22 (empatado com 1) 37º / 77 84,0% GPT-6 Astra
ProofBench 15,0% 9º / 16 (empatado com 1) 57º / 74 100,0% Claude Fable 5.1
SimpleBench 45,8% 20º / 32 44º / 74 81,9% Claude Fable 5
Frontiermath Tier 4 V2 31,7% 4º / 17 30º / 67 100,0% GPT-6.1 Sol
FrontierMath 40,7% 3º / 40 (empatado com 1) 7º / 65 51,7% GPT-5.5
ForecastBench 60,10 20º / 33 27º / 62 62,50 o3
Vending Bench 2 3.591 12º / 25 42º / 57 15.515 GPT-6 Astra
FrontierMath nível 4 18,8% 3º / 33 7º / 48 39,6% GPT-5.5 Pro
Hle 27,8% 7º / 24 14º / 39 54,8% GPT-6 Astra
EnigmaEval 10,4% 10º / 23 14º / 36 39,3% Claude Fable 5
Furniture Assembly 38,3% 1º / 5 18º / 34 83,3% Claude Opus 5.5
Terminal-Bench 64,9% 6º / 29 8º / 33 84,7% GPT-5.5
SWE-bench Verified 73,8% 8º / 20 (empatado com 1) 17º / 32 83,5% Claude Opus 4.7
METR: horizonte de tempo 352 3º / 20 3º / 29 719 Claude Opus 4.6
Gso 27,5% 3º / 16 11º / 28 88,2% Claude Fable 5.1
Ebr Bench 23,0% 2º / 8 16º / 27 76,2% GPT-6 Astra
DeepResearch Bench 41,1% 17º / 20 20º / 24 55,3% Claude Opus 4.6
VPCT 84,0% 2º / 16 2º / 22 91,0% Gemini 3 Pro
Cl Bench 18,2% 10º / 18 11º / 19 27,9% GPT-5.4
Algotune 2,05 1º / 15 1º / 15 2,05 GPT-5.2
Rli 2,5% 3º / 7 11º / 15 21,3% Claude Opus 5.5
GDPval 49,7% 1º / 10 1º / 11 49,7% GPT-5.2

Em cada prova vale o melhor nível de esforço que o modelo fez, como no ranking. Fonte das notas: Epoch AI, sob CC BY 4.0.

Comparação

Com quem comparar o GPT-5.2

Os modelos de outros laboratórios mais próximos em capacidade e lançados na mesma época, no máximo dois por laboratório. Clique em qualquer um para ver a página dele.

ModeloLaboratórioECIELOLiveBenchLançamento
Gemini 3.6 Flash Google DeepMind 154,24 1.530 73,6 21/07/2026
Muse Spark 1.1 Meta AI 154,00 1.516 75,3 09/07/2026
Grok 4.5 xAI 153,93 1.495 75,8 08/07/2026
Qwen3.7-Max Alibaba 153,83 1.530 73,1 19/05/2026
GPT-5.2 OpenAI 153,46 1.454 74,6 11/12/2025
GLM-5.3-Flash Z.ai (Zhipu AI) 153,23 1.528 71,6 20/08/2026
Gemini 3 Pro Google DeepMind 152,90 1.523 n/d 18/11/2025
Frente a frente

GPT-5.2 ou GLM-5.3-Flash?

O GLM-5.3-Flash é o modelo de outro laboratório mais próximo do GPT-5.2 em capacidade. Nas 10 provas que os dois fizeram, o placar é este:

GPT-5.2 à frente em 6 GLM-5.3-Flash à frente em 4
As maiores diferenças primeiro
ProvaGPT-5.2GLM-5.3-Flash
Enigmas de jogo 23,0% 8,0%
Xadrez (problemas) 48,0% 21,0%
Frontiermath Tier 4 V2 31,7% 17,1%
ProofBench 15,0% 21,0%
ARC-AGI 2 52,9% 65,8%
Frontiermath Tiers 1 3 V2 67,4% 55,8%
WebDev Arena 1.480 1.607
ARC-AGI 86,2% 91,0%
AIME 2024 e 2025 (OTIS) 96,1% 93,9%
GPQA Diamond 91,4% 90,2%

Placar sem peso: cada prova conta um ponto, seja de matemática, seja de programação. O ponto marca quem foi melhor em cada linha.

Custo por tarefa

Quanto o GPT-5.2 custa para entregar cada tarefa

Preço por token é o que está na tabela; custo por tarefa é o que chega na fatura, porque depende de quantos tokens o modelo gasta. Cada ponto é um nível de esforço, publicado por quem rodou a prova e compilado pela Epoch AI. Quanto mais para cima e para a esquerda, mais nota por dólar.

ARC-AGI 2

A escala de nota não começa em zero.

3%17%31%45%59%US$ 0,26US$ 0,81US$ 1US$ 2custo por tarefaGPT-5.2 · low · 9,7% · US$ 0,26lowGPT-5.2 · medium · 26,7% · US$ 0,76mediumGPT-5.2 · high · 43,3% · US$ 1,39highGPT-5.2 · xhigh · 52,9% · US$ 1,90xhighGrok 4.5 · low · 33,1% · US$ 0,40Grok 4.5 · medium · 52,6% · US$ 0,75Grok 4.5 · high · 52,6% · US$ 0,78
GPT-5.2Grok 4.5

ARC-AGI

A escala de nota não começa em zero.

1%25%50%74%98%US$ 0,10US$ 0,20US$ 0,50custo por tarefa (escala log)GPT-5.2 · none · 12,3% · US$ 0,08noneGPT-5.2 · low · 55,7% · US$ 0,17lowGPT-5.2 · medium · 72,7% · US$ 0,34mediumGPT-5.2 · high · 78,7% · US$ 0,52highGPT-5.2 · xhigh · 86,2% · US$ 0,96xhighGrok 4.5 · low · 79,2% · US$ 0,18Grok 4.5 · medium · 87,2% · US$ 0,31Grok 4.5 · high · 85,7% · US$ 0,33
GPT-5.2Grok 4.5
Família

Os outros modelos da OpenAI

Os modelos do mesmo laboratório mais próximos no tempo, do mais novo para o mais antigo.

ModeloLançamentoECIELOLiveBenchAcesso
GPT-5.4 Mini 17/03/2026 148,77 1.446 66,4 API access
GPT-5.4 Nano 17/03/2026 146,12 1.404 69,6 API access
GPT-5.4 Pro 05/03/2026 159,00 n/d n/d API access
GPT-5.4 05/03/2026 156,72 1.519 78,0 API access
GPT-5.3 Codex 05/02/2026 156,76 n/d n/d API access
GPT-5.2 Pro 11/12/2025 156,03 n/d n/d API access
GPT-5.2 11/12/2025 153,46 1.454 74,6 API access
GPT-5.1 13/11/2025 149,76 1.495 n/d API access
GPT-5 Pro 07/10/2025 150,74 n/d n/d API access
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Perguntas frequentes

O que as pessoas perguntam sobre o GPT-5.2

Qual a posição do GPT-5.2 no ranking de IA?

No AI Benchmark da ROO3, ordenado pelo ECI da Epoch AI, o GPT-5.2 está em 43º lugar entre 267 modelos, com ECI de 153,46. O ECI é um índice composto que junta vários benchmarks difíceis numa escala só. A posição muda quando sai modelo novo, e a página é apurada seis vezes por dia.

O GPT-5.2 é melhor que o GLM-5.3-Flash?

Nas 10 provas que os dois fizeram e que a Epoch AI compilou, o GPT-5.2 fica à frente em 6, atrás em 4 e empata em 0. É uma comparação prova a prova, sem peso: uma vitória em matemática conta igual a uma em programação. Para escolher entre os dois, vale olhar as provas que se parecem com o seu uso.

Em que o GPT-5.2 vai melhor?

Comparado aos modelos da mesma geração (lançados até 9 meses antes e até 3 meses depois dele), os melhores resultados relativos do GPT-5.2 são: Algotune (1º de 15); GDPval (1º de 10); AIME 2024 e 2025 (OTIS) (2º de 57). A régua é a posição entre os modelos daquela época que fizeram a mesma prova.

De onde vêm os números desta página?

Das mesmas três fontes do ranking, todas com licença aberta: Epoch AI (ECI e provas individuais, CC BY 4.0), Arena (ELO de preferência humana, CC BY 4.0) e LiveBench (média geral, CC BY-SA 4.0). A ROO3 não mede modelo nenhum. Quando a página traz número publicado pelo próprio fabricante, ele aparece na análise escrita, dito como sendo do fabricante, e nunca entra no ranking.

Fontes

De onde vem cada número

Epoch AI, "AI Benchmarking Hub". Publicado em epoch.ai. Dados sob licença CC BY 4.0, reordenados por roo3.co.

Leaderboard da Arena (LMArena), do dataset público lmarena-ai/leaderboard-dataset no Hugging Face, sob licença CC BY 4.0. Não somos afiliados à Arena.

LiveBench, da equipe do LiveBench, publicado em livebench.ai sob licença CC BY-SA 4.0. A média geral é recalculada por roo3.co com a mesma conta do site (média das categorias), e esses números seguem sob CC BY-SA 4.0. Não somos afiliados ao LiveBench.

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