Gemma 7B
Gemma 7B (Google DeepMind) foi lançado em 21/02/2024. No ranking de capacidade da Epoch AI (ECI), está em 218º lugar entre 267 modelos, com 112,05. Comparado aos modelos da mesma geração, o melhor resultado dele é em WinoGrande: 79,0%, 9º de 35.
Onde o Gemma 7B se destaca e onde fica atrás, pelos números
O Gemma 7B tem resultado publicado em 11 provas compiladas pela Epoch AI. A régua aqui é a geração: a posição dele entre os modelos lançados entre 27/05/2023 e 21/05/2024 que fizeram a mesma prova. Contra o acervo inteiro, que tem modelos de 2023, um lançamento recente fica no topo de quase tudo, e isso não diz nada.
Onde se destaca
Provas em que fica no terço de cima da própria geração.
Onde fica atrás
Provas em que fica na metade de baixo da própria geração.
Ver as 11 provas, uma a uma
| Prova | Nota | Na geração | No geral | Recorde da prova |
|---|---|---|---|---|
| MMLU | 66,1% | 26º / 53 | 50º / 92 | 88,1% GPT-4o (May 2024) |
| ARC (AI2) | 78,3% | 13º / 40 (empatado com 1) | 16º / 65 | 95,3% DeepSeek-V3 (Mar 2025) |
| WinoGrande | 79,0% | 9º / 35 | 16º / 61 | 89,2% Llama 3.1-405B |
| GSM8K | 46,4% | 15º / 33 | 27º / 54 | 92,0% GPT-4 (Mar 2023) |
| HellaSwag | 82,2% | 9º / 26 | 19º / 51 | 95,3% GPT-4 (Mar 2023) |
| PIQA | 81,2% | 10º / 23 | 20º / 43 | 88,7% GPT-4o mini |
| BoolQ | 83,2% | 10º / 22 | 19º / 42 | 90,9% PaLM 2-L |
| BIG-Bench Hard | 55,1% | 13º / 27 | 19º / 41 | 89,2% Gemini 1.5 Pro (Sept 2024) |
| OpenBookQA | 78,6% | 8º / 18 | 8º / 32 | 88,0% phi-3-mini 3.8B |
| TriviaQA | 72,3% | 13º / 18 | 23º / 32 | 87,6% Llama 2-70B |
| Adversarial Nli | 48,7% | 7º / 9 | 7º / 9 | 58,1% GPT-3.5 Turbo (Nov 2023) |
Em cada prova vale o melhor nível de esforço que o modelo fez, como no ranking. Fonte das notas: Epoch AI, sob CC BY 4.0.
Com quem comparar o Gemma 7B
Os modelos de outros laboratórios mais próximos em capacidade e lançados na mesma época, no máximo dois por laboratório. Clique em qualquer um para ver a página dele.
| Modelo | Laboratório | ECI | ELO | LiveBench | Lançamento |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen2.5-Coder (7B) | Alibaba | 113,20 | n/d | n/d | 18/09/2024 |
| Qwen-14B | Alibaba | 113,09 | n/d | n/d | 24/09/2023 |
| Mistral 7B v0.1 | Mistral AI | 112,27 | n/d | n/d | 27/09/2023 |
| Falcon-180B | Technology Innovation Institute | 112,19 | n/d | n/d | 06/09/2023 |
| internlm-20b | 112,15 | n/d | n/d | 18/09/2023 | |
| Gemma 7B | Google DeepMind | 112,05 | n/d | n/d | 21/02/2024 |
| Mistral 7B | Mistral AI | 111,99 | n/d | n/d | 27/09/2023 |
Gemma 7B ou internlm-20b?
O internlm-20b é o modelo de outro laboratório mais próximo do Gemma 7B em capacidade. Nas 6 provas que os dois fizeram, o placar é este:
| Prova | Gemma 7B | internlm-20b |
|---|---|---|
| GSM8K | 46,4% | 62,9% |
| HellaSwag | 82,2% | 78,1% |
| BoolQ | 83,2% | 87,5% |
| BIG-Bench Hard | 55,1% | 52,5% |
| ARC (AI2) | 78,3% | 81,7% |
| PIQA | 81,2% | 80,3% |
Placar sem peso: cada prova conta um ponto, seja de matemática, seja de programação. O ponto marca quem foi melhor em cada linha.
Os outros modelos da Google DeepMind
Os modelos do mesmo laboratório mais próximos no tempo, do mais novo para o mais antigo.
| Modelo | Lançamento | ECI | ELO | LiveBench | Acesso |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.0 Flash Thinking Exp | 21/01/2025 | 135,39 | n/d | n/d | API access |
| Gemini 2.0 Flash Thinking (Jan 2025) | 21/01/2025 | 135,36 | n/d | n/d | API access |
| Gemini 1.5 Pro (Sept 2024) | 24/09/2024 | 131,73 | n/d | n/d | API access |
| Gemini 1.5 Flash (Sep 2024) | 24/09/2024 | 129,37 | n/d | n/d | API access |
| Gemma 2 27B | 24/06/2024 | 122,10 | n/d | n/d | Open weights (restricted use) |
| Gemma 2 9B | 24/06/2024 | 119,85 | n/d | n/d | Open weights (restricted use) |
| Gemma 7B | 21/02/2024 | 112,05 | n/d | n/d | Open weights (restricted use) |
| Gemma 2B | 21/02/2024 | 94,34 | n/d | n/d | Open weights (restricted use) |
| Gemini 1.0 Pro | 13/12/2023 | 117,07 | n/d | n/d | API access |
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O que as pessoas perguntam sobre o Gemma 7B
Qual a posição do Gemma 7B no ranking de IA?
No AI Benchmark da ROO3, ordenado pelo ECI da Epoch AI, o Gemma 7B está em 218º lugar entre 267 modelos, com ECI de 112,05. O ECI é um índice composto que junta vários benchmarks difíceis numa escala só. A posição muda quando sai modelo novo, e a página é apurada seis vezes por dia.
O Gemma 7B é melhor que o internlm-20b?
Nas 6 provas que os dois fizeram e que a Epoch AI compilou, o Gemma 7B fica à frente em 3, atrás em 3 e empata em 0. É uma comparação prova a prova, sem peso: uma vitória em matemática conta igual a uma em programação. Para escolher entre os dois, vale olhar as provas que se parecem com o seu uso.
Em que o Gemma 7B vai melhor?
Comparado aos modelos da mesma geração (lançados até 9 meses antes e até 3 meses depois dele), os melhores resultados relativos do Gemma 7B são: WinoGrande (9º de 35); HellaSwag (9º de 26); ARC (AI2) (13º de 40). A régua é a posição entre os modelos daquela época que fizeram a mesma prova.
De onde vêm os números desta página?
Das mesmas três fontes do ranking, todas com licença aberta: Epoch AI (ECI e provas individuais, CC BY 4.0), Arena (ELO de preferência humana, CC BY 4.0) e LiveBench (média geral, CC BY-SA 4.0). A ROO3 não mede modelo nenhum. Quando a página traz número publicado pelo próprio fabricante, ele aparece na análise escrita, dito como sendo do fabricante, e nunca entra no ranking.
De onde vem cada número
Epoch AI, "AI Benchmarking Hub". Publicado em epoch.ai. Dados sob licença CC BY 4.0, reordenados por roo3.co.
Leaderboard da Arena (LMArena), do dataset público lmarena-ai/leaderboard-dataset no Hugging Face, sob licença CC BY 4.0. Não somos afiliados à Arena.
LiveBench, da equipe do LiveBench, publicado em livebench.ai sob licença CC BY-SA 4.0. A média geral é recalculada por roo3.co com a mesma conta do site (média das categorias), e esses números seguem sob CC BY-SA 4.0. Não somos afiliados ao LiveBench.
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