Gemini 3.5 Flash
Gemini 3.5 Flash (Google DeepMind) foi lançado em 19/05/2026. No ranking de capacidade da Epoch AI (ECI), está em 37º lugar entre 267 modelos, com 154,38. Na Arena, que mede preferência humana em comparações às cegas, tem 1.526 pontos de ELO (27º lugar). No LiveBench, a média geral é 74,6, 31º entre 58 modelos com nota. Comparado aos modelos da mesma geração, o melhor resultado dele é em SWE-bench Verified: 79,3%, 3º de 23.
Onde o Gemini 3.5 Flash se destaca e onde fica atrás, pelos números
O Gemini 3.5 Flash tem resultado publicado em 31 provas compiladas pela Epoch AI. A régua aqui é a geração: a posição dele entre os modelos lançados entre 22/08/2025 e 17/08/2026 que fizeram a mesma prova. Contra o acervo inteiro, que tem modelos de 2023, um lançamento recente fica no topo de quase tudo, e isso não diz nada.
Onde se destaca
Provas em que fica no terço de cima da própria geração.
Onde fica atrás
Provas em que fica na metade de baixo da própria geração.
Ver as 31 provas, uma a uma
| Prova | Nota | Na geração | No geral | Recorde da prova |
|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 92,8% | 14º / 71 | 20º / 173 | 96,4% Gemini 4 Argon |
| AIME 2024 e 2025 (OTIS) | 95,6% | 21º / 71 (empatado com 3) | 37º / 168 | 100,0% GPT-5.5 |
| Dtbench | 94,7% | 12º / 67 (empatado com 1) | 19º / 148 | 98,9% Claude Opus 5.5 |
| Lmca | 47,15 | 20º / 65 | 27º / 121 | 68,23 Claude Opus 5.5 |
| CritPt | 13,1% | 25º / 64 | 42º / 112 | 32,3% GPT-5.6 Sol |
| WeirdML | 62,6% | 23º / 57 | 26º / 112 | 93,6% GPT-6 Astra |
| SciCode | 53,9% | 17º / 60 | 33º / 104 | 66,9% Claude Opus 5.5 |
| Frontiermath Tiers 1 3 V2 | 62,8% | 23º / 54 | 37º / 86 | 93,7% GPT-6 Astra |
| ARC-AGI 2 | 72,1% | 12º / 45 (empatado com 1) | 19º / 83 | 95,0% GPT-6 Astra |
| ALE-Bench | 911 | 34º / 56 | 47º / 82 | 2.951 GPT-6 Astra |
| WebDev Arena | 1.506 | 27º / 64 | 42º / 82 | 1.820 Claude Opus 5.5 |
| ARC-AGI | 92,5% | 14º / 45 (empatado com 1) | 21º / 81 | 98,5% Claude Fable 5 |
| SimpleQA Verified | 66,2% | 6º / 53 (empatado com 1) | 12º / 81 | 76,0% Gemini 4 Argon |
| Xadrez (problemas) | 45,0% | 16º / 52 (empatado com 2) | 26º / 80 | 76,0% GPT-6 Astra |
| Enigmas de jogo | 32,0% | 16º / 48 (empatado com 1) | 26º / 77 | 84,0% GPT-6 Astra |
| ProofBench | 31,0% | 25º / 51 (empatado com 1) | 42º / 74 | 100,0% Claude Fable 5.1 |
| SimpleBench | 76,7% | 5º / 41 | 5º / 74 | 81,9% Claude Fable 5 |
| Frontiermath Tier 4 V2 | 26,8% | 22º / 43 (empatado com 3) | 34º / 67 | 100,0% GPT-6.1 Sol |
| FrontierMath | 39,0% | 10º / 33 (empatado com 1) | 10º / 65 | 51,7% GPT-5.5 |
| ForecastBench | 59,10 | 19º / 25 | 35º / 62 | 62,50 o3 |
| Vending Bench 2 | 5.396 | 20º / 44 | 27º / 57 | 15.515 GPT-6 Astra |
| Apex Agents | 27,5% | 31º / 34 | 46º / 50 | 82,4% Gemini 4 Argon |
| FrontierMath nível 4 | 14,6% | 12º / 33 | 12º / 48 | 39,6% GPT-5.5 Pro |
| Gdp Pdf | 14,0% | 17º / 23 (empatado com 2) | 30º / 37 | 35,0% GPT-6.1 Sol |
| EnigmaEval | 25,4% | 4º / 17 | 4º / 36 | 39,3% Claude Fable 5 |
| SWE-bench Verified | 79,3% | 3º / 23 | 3º / 32 | 83,5% Claude Opus 4.7 |
| Blueprint Bench 2 | 33,6% | 3º / 22 (empatado com 1) | 9º / 31 | 54,4% Gemini 4 Argon |
| Ebr Bench | 4,8% | 15º / 17 | 25º / 27 | 76,2% GPT-6 Astra |
| DeepSWE | 37,4% | 20º / 23 | 23º / 26 | 74,1% GPT-6 Astra |
| Surface Evolver Bench | 58,1% | 10º / 19 | 11º / 24 | 95,0% Claude Fable 5 |
| Gbaeval | 6,7% | 14º / 22 | 14º / 22 | 79,6% Claude Opus 5 |
Em cada prova vale o melhor nível de esforço que o modelo fez, como no ranking. Fonte das notas: Epoch AI, sob CC BY 4.0.
Com quem comparar o Gemini 3.5 Flash
Os modelos de outros laboratórios mais próximos em capacidade e lançados na mesma época, no máximo dois por laboratório. Clique em qualquer um para ver a página dele.
| Modelo | Laboratório | ECI | ELO | LiveBench | Lançamento |
|---|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.2 | Meta AI | 154,90 | 1.509 | 78,0 | 05/08/2026 |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | DeepSeek | 154,49 | n/d | 74,2 | 31/07/2026 |
| Gemini 3.5 Flash | Google DeepMind | 154,38 | 1.526 | 74,6 | 19/05/2026 |
| Grok 4.7 | xAI | 154,37 | 1.453 | 77,4 | 21/09/2026 |
| Muse Spark 1.1 | Meta AI | 154,00 | 1.516 | 75,3 | 09/07/2026 |
| Grok 4.5 | xAI | 153,93 | 1.495 | 75,8 | 08/07/2026 |
| GPT-5.2 Codex | OpenAI | sem ECI | n/d | 74,0 | 18/12/2025 |
Gemini 3.5 Flash ou Grok 4.7?
O Grok 4.7 é o modelo de outro laboratório mais próximo do Gemini 3.5 Flash em capacidade. Nas 19 provas que os dois fizeram, o placar é este:
| Prova | Gemini 3.5 Flash | Grok 4.7 |
|---|---|---|
| Apex Agents | 27,5% | 54,6% |
| Vending Bench 2 | 5.396 | 10.537 |
| Gdp Pdf | 14,0% | 22,8% |
| Frontiermath Tier 4 V2 | 26,8% | 17,1% |
| CritPt | 13,1% | 18,0% |
| Frontiermath Tiers 1 3 V2 | 62,8% | 53,0% |
| SimpleQA Verified | 66,2% | 56,0% |
| ARC-AGI 2 | 72,1% | 61,4% |
| Enigmas de jogo | 32,0% | 29,0% |
| Xadrez (problemas) | 45,0% | 41,0% |
Placar sem peso: cada prova conta um ponto, seja de matemática, seja de programação. O ponto marca quem foi melhor em cada linha.
Quanto o Gemini 3.5 Flash custa para entregar cada tarefa
Preço por token é o que está na tabela; custo por tarefa é o que chega na fatura, porque depende de quantos tokens o modelo gasta. Cada ponto é um nível de esforço, publicado por quem rodou a prova e compilado pela Epoch AI. Quanto mais para cima e para a esquerda, mais nota por dólar.
ARC-AGI 2
A escala de nota não começa em zero.
ARC-AGI
A escala de nota não começa em zero.
DeepSWE
A escala de nota não começa em zero.
Os outros modelos da Google DeepMind
Os modelos do mesmo laboratório mais próximos no tempo, do mais novo para o mais antigo.
| Modelo | Lançamento | ECI | ELO | LiveBench | Acesso |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | 30/09/2026 | 164,56 | 1.608 | n/d | Limited access |
| Gemini 3.8 Flash | 02/09/2026 | 157,20 | 1.551 | 75,8 | API access |
| Gemini 3.7 Flash | 13/08/2026 | 157,22 | 1.551 | 78,8 | API access |
| Gemini 3.6 Flash | 21/07/2026 | 154,24 | 1.530 | 73,6 | API access |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | 21/07/2026 | 145,15 | 1.467 | 63,9 | API access |
| Gemini 3.5 Flash | 19/05/2026 | 154,38 | 1.526 | 74,6 | API access |
| Gemma 4 31B IT | 02/04/2026 | 142,86 | n/d | n/d | Open weights (restricted use) |
| Gemma 4 26B A4B | 02/04/2026 | 141,81 | 1.495 | n/d | Open weights (unrestricted) |
| Gemini 3.1 Pro | 19/02/2026 | 154,67 | 1.528 | 77,0 | API access |
Já usou o Gemini 3.5 Flash? Dê sua nota
Opinião de quem usa, não medição: a nota fica separada do ranking e não mexe na posição de ninguém. Um voto por navegador, sem cadastro, e dá para trocar a nota depois.
O que as pessoas perguntam sobre o Gemini 3.5 Flash
Qual a posição do Gemini 3.5 Flash no ranking de IA?
No AI Benchmark da ROO3, ordenado pelo ECI da Epoch AI, o Gemini 3.5 Flash está em 37º lugar entre 267 modelos, com ECI de 154,38. O ECI é um índice composto que junta vários benchmarks difíceis numa escala só. A posição muda quando sai modelo novo, e a página é apurada seis vezes por dia.
O Gemini 3.5 Flash é melhor que o Grok 4.7?
Nas 19 provas que os dois fizeram e que a Epoch AI compilou, o Gemini 3.5 Flash fica à frente em 9, atrás em 10 e empata em 0. É uma comparação prova a prova, sem peso: uma vitória em matemática conta igual a uma em programação. Para escolher entre os dois, vale olhar as provas que se parecem com o seu uso.
Em que o Gemini 3.5 Flash vai melhor?
Comparado aos modelos da mesma geração (lançados até 9 meses antes e até 3 meses depois dele), os melhores resultados relativos do Gemini 3.5 Flash são: SWE-bench Verified (3º de 23); SimpleBench (5º de 41); SimpleQA Verified (6º de 53). A régua é a posição entre os modelos daquela época que fizeram a mesma prova.
De onde vêm os números desta página?
Das mesmas três fontes do ranking, todas com licença aberta: Epoch AI (ECI e provas individuais, CC BY 4.0), Arena (ELO de preferência humana, CC BY 4.0) e LiveBench (média geral, CC BY-SA 4.0). A ROO3 não mede modelo nenhum. Quando a página traz número publicado pelo próprio fabricante, ele aparece na análise escrita, dito como sendo do fabricante, e nunca entra no ranking.
De onde vem cada número
Epoch AI, "AI Benchmarking Hub". Publicado em epoch.ai. Dados sob licença CC BY 4.0, reordenados por roo3.co.
Leaderboard da Arena (LMArena), do dataset público lmarena-ai/leaderboard-dataset no Hugging Face, sob licença CC BY 4.0. Não somos afiliados à Arena.
LiveBench, da equipe do LiveBench, publicado em livebench.ai sob licença CC BY-SA 4.0. A média geral é recalculada por roo3.co com a mesma conta do site (média das categorias), e esses números seguem sob CC BY-SA 4.0. Não somos afiliados ao LiveBench.
← Ver o ranking completo