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Google DeepMind lançado em 24/09/2024 API access

Gemini 1.5 Pro (Sept 2024)

Gemini 1.5 Pro (Sept 2024) (Google DeepMind) foi lançado em 24/09/2024. No ranking de capacidade da Epoch AI (ECI), está em 157º lugar entre 267 modelos, com 131,73. Comparado aos modelos da mesma geração, o melhor resultado dele é em BIG-Bench Hard: 89,2%, 1º de 11.

157º de 267 no ranking por ECI
131,73 ECI, índice de capacidade da Epoch AI
sem par ELO na Arena, preferência humana
não medido LiveBench, média geral de 0 a 100
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O que as provas dizem

Onde o Gemini 1.5 Pro (Sept 2024) se destaca e onde fica atrás, pelos números

O Gemini 1.5 Pro (Sept 2024) tem resultado publicado em 15 provas compiladas pela Epoch AI. A régua aqui é a geração: a posição dele entre os modelos lançados entre 29/12/2023 e 23/12/2024 que fizeram a mesma prova. Contra o acervo inteiro, que tem modelos de 2023, um lançamento recente fica no topo de quase tudo, e isso não diz nada.

Onde se destaca

Provas em que fica no terço de cima da própria geração.

BIG-Bench Hard89,2%
1º de 11 na geração · 1º de 41 no geral
Video Mme75,0%
1º de 6 na geração · 1º de 6 no geral
MMLU86,9%
3º de 48 na geração · 4º de 92 no geral
GPQA Diamond57,2%
3º de 35 na geração · 118º de 173 no geral
MATH nível 570,4%
3º de 33 na geração · 29º de 73 no geral

Onde fica atrás

Provas em que fica na metade de baixo da própria geração.

The Agent Company8,0%
6º de 8 na geração · recorde: 52,4% (DeepSeek-V3.2-Exp)
Ver as 15 provas, uma a uma
ProvaNotaNa geraçãoNo geralRecorde da prova
GPQA Diamond 57,2% 3º / 35 118º / 173 96,4% Gemini 4 Argon
AIME 2024 e 2025 (OTIS) 23,1% 3º / 30 126º / 168 100,0% GPT-5.5
Dtbench 59,0% 12º / 28 118º / 148 98,9% Claude Opus 5.5
WeirdML 22,2% 8º / 20 96º / 112 93,6% GPT-6 Astra
MMLU 86,9% 3º / 48 4º / 92 88,1% GPT-4o (May 2024)
ARC-AGI 2 0,8% 2º / 4 72º / 83 95,0% GPT-6 Astra
SimpleBench 27,1% 3º / 13 60º / 74 81,9% Claude Fable 5
MATH nível 5 70,4% 3º / 33 29º / 73 98,1% GPT-5
ForecastBench 58,30 7º / 14 44º / 62 62,50 o3
BIG-Bench Hard 89,2% 1º / 11 1º / 41 89,2% Gemini 1.5 Pro (Sept 2024)
Hle 4,6% 2º / 5 35º / 39 54,8% GPT-6 Astra
BALROG 21,0% 6º / 15 22º / 32 68,3% GPT-6 Astra
CAD-Eval 34,0% 3º / 6 9º / 14 74,0% o3
The Agent Company 8,0% 6º / 8 12º / 14 52,4% DeepSeek-V3.2-Exp
Video Mme 75,0% 1º / 6 1º / 6 75,0% Gemini 1.5 Pro (Sept 2024)

Em cada prova vale o melhor nível de esforço que o modelo fez, como no ranking. Fonte das notas: Epoch AI, sob CC BY 4.0.

Comparação

Com quem comparar o Gemini 1.5 Pro (Sept 2024)

Os modelos de outros laboratórios mais próximos em capacidade e lançados na mesma época, no máximo dois por laboratório. Clique em qualquer um para ver a página dele.

ModeloLaboratórioECIELOLiveBenchLançamento
Magistral Small 1.0 Mistral AI 133,20 n/d n/d 10/06/2025
Qwen2.5-Max Alibaba 132,53 1.396 n/d 25/01/2025
Llama 4 Maverick Meta AI 132,20 n/d n/d 06/04/2025
Mistral Small 3.2 Mistral AI 131,75 n/d n/d 20/06/2025
Gemini 1.5 Pro (Sept 2024) Google DeepMind 131,73 n/d n/d 24/09/2024
Grok-2 (Dec 2024) xAI 130,49 n/d n/d 12/12/2024
Phi-4 Microsoft Research 130,43 1.231 n/d 12/12/2024
Frente a frente

Gemini 1.5 Pro (Sept 2024) ou Llama 4 Maverick?

O Llama 4 Maverick é o modelo de outro laboratório mais próximo do Gemini 1.5 Pro (Sept 2024) em capacidade. Nas 9 provas que os dois fizeram, o placar é este:

Gemini 1.5 Pro (Sept 2024) à frente em 3 Llama 4 Maverick à frente em 6
As maiores diferenças primeiro
ProvaGemini 1.5 Pro (Sept 2024)Llama 4 Maverick
ARC-AGI 2 0,8% 0,0%
Hle 4,6% 5,7%
GPQA Diamond 57,2% 67,0%
AIME 2024 e 2025 (OTIS) 23,1% 20,6%
WeirdML 22,2% 24,5%
Dtbench 59,0% 61,9%
MATH nível 5 70,4% 73,0%
SimpleBench 27,1% 27,7%
ForecastBench 58,30 57,50

Placar sem peso: cada prova conta um ponto, seja de matemática, seja de programação. O ponto marca quem foi melhor em cada linha.

Família

Os outros modelos da Google DeepMind

Os modelos do mesmo laboratório mais próximos no tempo, do mais novo para o mais antigo.

ModeloLançamentoECIELOLiveBenchAcesso
Gemma 3 27B 12/03/2025 130,05 n/d n/d Open weights (restricted use)
Gemini 2.0 Pro Exp (Feb 2025) 05/02/2025 135,08 n/d n/d Hosted access (no API)
Gemini 2.0 Pro 05/02/2025 135,05 n/d n/d Hosted access (no API)
Gemini 2.0 Flash Thinking Exp 21/01/2025 135,39 n/d n/d API access
Gemini 2.0 Flash Thinking (Jan 2025) 21/01/2025 135,36 n/d n/d API access
Gemini 1.5 Pro (Sept 2024) 24/09/2024 131,73 n/d n/d API access
Gemini 1.5 Flash (Sep 2024) 24/09/2024 129,37 n/d n/d API access
Gemma 2 27B 24/06/2024 122,10 n/d n/d Open weights (restricted use)
Gemma 2 9B 24/06/2024 119,85 n/d n/d Open weights (restricted use)
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Perguntas frequentes

O que as pessoas perguntam sobre o Gemini 1.5 Pro (Sept 2024)

Qual a posição do Gemini 1.5 Pro (Sept 2024) no ranking de IA?

No AI Benchmark da ROO3, ordenado pelo ECI da Epoch AI, o Gemini 1.5 Pro (Sept 2024) está em 157º lugar entre 267 modelos, com ECI de 131,73. O ECI é um índice composto que junta vários benchmarks difíceis numa escala só. A posição muda quando sai modelo novo, e a página é apurada seis vezes por dia.

O Gemini 1.5 Pro (Sept 2024) é melhor que o Llama 4 Maverick?

Nas 9 provas que os dois fizeram e que a Epoch AI compilou, o Gemini 1.5 Pro (Sept 2024) fica à frente em 3, atrás em 6 e empata em 0. É uma comparação prova a prova, sem peso: uma vitória em matemática conta igual a uma em programação. Para escolher entre os dois, vale olhar as provas que se parecem com o seu uso.

Em que o Gemini 1.5 Pro (Sept 2024) vai melhor?

Comparado aos modelos da mesma geração (lançados até 9 meses antes e até 3 meses depois dele), os melhores resultados relativos do Gemini 1.5 Pro (Sept 2024) são: BIG-Bench Hard (1º de 11); Video Mme (1º de 6); MMLU (3º de 48). A régua é a posição entre os modelos daquela época que fizeram a mesma prova.

De onde vêm os números desta página?

Das mesmas três fontes do ranking, todas com licença aberta: Epoch AI (ECI e provas individuais, CC BY 4.0), Arena (ELO de preferência humana, CC BY 4.0) e LiveBench (média geral, CC BY-SA 4.0). A ROO3 não mede modelo nenhum. Quando a página traz número publicado pelo próprio fabricante, ele aparece na análise escrita, dito como sendo do fabricante, e nunca entra no ranking.

Fontes

De onde vem cada número

Epoch AI, "AI Benchmarking Hub". Publicado em epoch.ai. Dados sob licença CC BY 4.0, reordenados por roo3.co.

Leaderboard da Arena (LMArena), do dataset público lmarena-ai/leaderboard-dataset no Hugging Face, sob licença CC BY 4.0. Não somos afiliados à Arena.

LiveBench, da equipe do LiveBench, publicado em livebench.ai sob licença CC BY-SA 4.0. A média geral é recalculada por roo3.co com a mesma conta do site (média das categorias), e esses números seguem sob CC BY-SA 4.0. Não somos afiliados ao LiveBench.

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