Gemini 1.5 Flash (Sep 2024)
Gemini 1.5 Flash (Sep 2024) (Google DeepMind) foi lançado em 24/09/2024. No ranking de capacidade da Epoch AI (ECI), está em 164º lugar entre 267 modelos, com 129,37. Comparado aos modelos da mesma geração, o melhor resultado dele é em GeoBench: 3.934, 1º de 8.
Onde o Gemini 1.5 Flash (Sep 2024) se destaca e onde fica atrás, pelos números
O Gemini 1.5 Flash (Sep 2024) tem resultado publicado em 14 provas compiladas pela Epoch AI. A régua aqui é a geração: a posição dele entre os modelos lançados entre 29/12/2023 e 23/12/2024 que fizeram a mesma prova. Contra o acervo inteiro, que tem modelos de 2023, um lançamento recente fica no topo de quase tudo, e isso não diz nada.
Onde se destaca
Provas em que fica no terço de cima da própria geração.
Onde fica atrás
Provas em que fica na metade de baixo da própria geração.
Ver as 14 provas, uma a uma
| Prova | Nota | Na geração | No geral | Recorde da prova |
|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 47,3% | 12º / 35 | 137º / 173 | 96,4% Gemini 4 Argon |
| AIME 2024 e 2025 (OTIS) | 16,3% | 4º / 30 | 130º / 168 | 100,0% GPT-5.5 |
| Dtbench | 53,8% | 19º / 28 | 127º / 148 | 98,9% Claude Opus 5.5 |
| WeirdML | 24,9% | 6º / 20 | 93º / 112 | 93,6% GPT-6 Astra |
| MMLU | 77,9% | 20º / 48 | 24º / 92 | 88,1% GPT-4o (May 2024) |
| MATH nível 5 | 61,9% | 7º / 33 | 37º / 73 | 98,1% GPT-5 |
| FrontierMath | 0,0% | 8º / 8 | 64º / 65 | 51,7% GPT-5.5 |
| ForecastBench | 53,90 | 13º / 14 | 59º / 62 | 62,50 o3 |
| GSM8K | 82,4% | 7º / 20 (empatado com 1) | 9º / 54 | 92,0% GPT-4 (Mar 2023) |
| PIQA | 87,5% | 2º / 11 | 2º / 43 | 88,7% GPT-4o mini |
| BoolQ | 85,8% | 2º / 7 | 14º / 42 | 90,9% PaLM 2-L |
| BALROG | 14,6% | 12º / 15 | 29º / 32 | 68,3% GPT-6 Astra |
| GeoBench | 3.934 | 1º / 8 | 5º / 24 | 4.333 Gemini 3 Flash |
| Video Mme | 70,3% | 4º / 6 | 4º / 6 | 75,0% Gemini 1.5 Pro (Sept 2024) |
Em cada prova vale o melhor nível de esforço que o modelo fez, como no ranking. Fonte das notas: Epoch AI, sob CC BY 4.0.
Com quem comparar o Gemini 1.5 Flash (Sep 2024)
Os modelos de outros laboratórios mais próximos em capacidade e lançados na mesma época, no máximo dois por laboratório. Clique em qualquer um para ver a página dele.
| Modelo | Laboratório | ECI | ELO | LiveBench | Lançamento |
|---|---|---|---|---|---|
| Llama 4 Scout | Meta AI | 129,65 | n/d | n/d | 05/04/2025 |
| GPT-4.1 nano | OpenAI | 129,63 | n/d | n/d | 14/04/2025 |
| Gemini 1.5 Flash (Sep 2024) | Google DeepMind | 129,37 | n/d | n/d | 24/09/2024 |
| GPT-4o (May 2024) | OpenAI | 129,05 | n/d | n/d | 13/05/2024 |
| Qwen2.5-72B | Alibaba | 129,00 | n/d | n/d | 19/09/2024 |
| Llama 3.1-405B | Meta AI | 128,76 | n/d | n/d | 23/07/2024 |
| Mistral Large 2 (Nov 2024) | Mistral AI | 128,53 | n/d | n/d | 18/11/2024 |
Gemini 1.5 Flash (Sep 2024) ou GPT-4.1 nano?
O GPT-4.1 nano é o modelo de outro laboratório mais próximo do Gemini 1.5 Flash (Sep 2024) em capacidade. Nas 6 provas que os dois fizeram, o placar é este:
| Prova | Gemini 1.5 Flash (Sep 2024) | GPT-4.1 nano |
|---|---|---|
| FrontierMath | 0,0% | 1,0% |
| AIME 2024 e 2025 (OTIS) | 16,3% | 28,9% |
| WeirdML | 24,9% | 19,0% |
| MATH nível 5 | 61,9% | 70,0% |
| GPQA Diamond | 47,3% | 48,9% |
| Dtbench | 53,8% | 52,5% |
Placar sem peso: cada prova conta um ponto, seja de matemática, seja de programação. O ponto marca quem foi melhor em cada linha.
Os outros modelos da Google DeepMind
Os modelos do mesmo laboratório mais próximos no tempo, do mais novo para o mais antigo.
| Modelo | Lançamento | ECI | ELO | LiveBench | Acesso |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemma 3 27B | 12/03/2025 | 130,05 | n/d | n/d | Open weights (restricted use) |
| Gemini 2.0 Pro Exp (Feb 2025) | 05/02/2025 | 135,08 | n/d | n/d | Hosted access (no API) |
| Gemini 2.0 Pro | 05/02/2025 | 135,05 | n/d | n/d | Hosted access (no API) |
| Gemini 2.0 Flash Thinking Exp | 21/01/2025 | 135,39 | n/d | n/d | API access |
| Gemini 2.0 Flash Thinking (Jan 2025) | 21/01/2025 | 135,36 | n/d | n/d | API access |
| Gemini 1.5 Pro (Sept 2024) | 24/09/2024 | 131,73 | n/d | n/d | API access |
| Gemini 1.5 Flash (Sep 2024) | 24/09/2024 | 129,37 | n/d | n/d | API access |
| Gemma 2 27B | 24/06/2024 | 122,10 | n/d | n/d | Open weights (restricted use) |
| Gemma 2 9B | 24/06/2024 | 119,85 | n/d | n/d | Open weights (restricted use) |
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Opinião de quem usa, não medição: a nota fica separada do ranking e não mexe na posição de ninguém. Um voto por navegador, sem cadastro, e dá para trocar a nota depois.
O que as pessoas perguntam sobre o Gemini 1.5 Flash (Sep 2024)
Qual a posição do Gemini 1.5 Flash (Sep 2024) no ranking de IA?
No AI Benchmark da ROO3, ordenado pelo ECI da Epoch AI, o Gemini 1.5 Flash (Sep 2024) está em 164º lugar entre 267 modelos, com ECI de 129,37. O ECI é um índice composto que junta vários benchmarks difíceis numa escala só. A posição muda quando sai modelo novo, e a página é apurada seis vezes por dia.
O Gemini 1.5 Flash (Sep 2024) é melhor que o GPT-4.1 nano?
Nas 6 provas que os dois fizeram e que a Epoch AI compilou, o Gemini 1.5 Flash (Sep 2024) fica à frente em 2, atrás em 4 e empata em 0. É uma comparação prova a prova, sem peso: uma vitória em matemática conta igual a uma em programação. Para escolher entre os dois, vale olhar as provas que se parecem com o seu uso.
Em que o Gemini 1.5 Flash (Sep 2024) vai melhor?
Comparado aos modelos da mesma geração (lançados até 9 meses antes e até 3 meses depois dele), os melhores resultados relativos do Gemini 1.5 Flash (Sep 2024) são: GeoBench (1º de 8); PIQA (2º de 11); AIME 2024 e 2025 (OTIS) (4º de 30). A régua é a posição entre os modelos daquela época que fizeram a mesma prova.
De onde vêm os números desta página?
Das mesmas três fontes do ranking, todas com licença aberta: Epoch AI (ECI e provas individuais, CC BY 4.0), Arena (ELO de preferência humana, CC BY 4.0) e LiveBench (média geral, CC BY-SA 4.0). A ROO3 não mede modelo nenhum. Quando a página traz número publicado pelo próprio fabricante, ele aparece na análise escrita, dito como sendo do fabricante, e nunca entra no ranking.
De onde vem cada número
Epoch AI, "AI Benchmarking Hub". Publicado em epoch.ai. Dados sob licença CC BY 4.0, reordenados por roo3.co.
Leaderboard da Arena (LMArena), do dataset público lmarena-ai/leaderboard-dataset no Hugging Face, sob licença CC BY 4.0. Não somos afiliados à Arena.
LiveBench, da equipe do LiveBench, publicado em livebench.ai sob licença CC BY-SA 4.0. A média geral é recalculada por roo3.co com a mesma conta do site (média das categorias), e esses números seguem sob CC BY-SA 4.0. Não somos afiliados ao LiveBench.
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