DeepSeek-V4-Pro
DeepSeek-V4-Pro (DeepSeek) foi lançado em 24/04/2026. No ranking de capacidade da Epoch AI (ECI), está em 63º lugar entre 267 modelos, com 149,19. Na Arena, que mede preferência humana em comparações às cegas, tem 1.486 pontos de ELO (72º lugar). No LiveBench, a média geral é 71,6, 47º entre 58 modelos com nota. Comparado aos modelos da mesma geração, o melhor resultado dele é em AIME 2024 e 2025 (OTIS): 96,7%, 12º de 71.
Onde o DeepSeek-V4-Pro se destaca e onde fica atrás, pelos números
O DeepSeek-V4-Pro tem resultado publicado em 19 provas compiladas pela Epoch AI. A régua aqui é a geração: a posição dele entre os modelos lançados entre 28/07/2025 e 23/07/2026 que fizeram a mesma prova. Contra o acervo inteiro, que tem modelos de 2023, um lançamento recente fica no topo de quase tudo, e isso não diz nada.
Onde se destaca
Provas em que fica no terço de cima da própria geração.
Onde fica atrás
Provas em que fica na metade de baixo da própria geração.
Ver as 19 provas, uma a uma
| Prova | Nota | Na geração | No geral | Recorde da prova |
|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 90,9% | 17º / 71 (empatado com 2) | 30º / 173 | 96,4% Gemini 4 Argon |
| AIME 2024 e 2025 (OTIS) | 96,7% | 12º / 71 | 33º / 168 | 100,0% GPT-5.5 |
| Dtbench | 90,7% | 21º / 67 (empatado com 2) | 35º / 148 | 98,9% Claude Opus 5.5 |
| Lmca | 41,20 | 26º / 65 | 44º / 121 | 68,23 Claude Opus 5.5 |
| CritPt | 12,9% | 18º / 60 | 43º / 112 | 32,3% GPT-5.6 Sol |
| WeirdML | 48,9% | 36º / 59 | 49º / 112 | 93,6% GPT-6 Astra |
| SciCode | 50,0% | 22º / 56 | 48º / 104 | 66,9% Claude Opus 5.5 |
| Frontiermath Tiers 1 3 V2 | 45,3% | 30º / 50 | 54º / 86 | 93,7% GPT-6 Astra |
| ALE-Bench | 1.006 | 25º / 58 | 39º / 82 | 2.951 GPT-6 Astra |
| WebDev Arena | 1.464 | 25º / 58 | 48º / 82 | 1.820 Claude Opus 5.5 |
| SimpleQA Verified | 47,0% | 19º / 48 | 35º / 81 | 76,0% Gemini 4 Argon |
| Xadrez (problemas) | 19,0% | 37º / 47 | 62º / 80 | 76,0% GPT-6 Astra |
| Enigmas de jogo | 17,0% | 30º / 45 (empatado com 3) | 51º / 77 | 84,0% GPT-6 Astra |
| ProofBench | 16,0% | 28º / 45 (empatado com 1) | 54º / 74 | 100,0% Claude Fable 5.1 |
| Frontiermath Tier 4 V2 | 2,4% | 35º / 40 (empatado com 4) | 60º / 67 | 100,0% GPT-6.1 Sol |
| FrontierCode | 17,6% | 17º / 22 | 38º / 43 | 54,6% Claude Opus 5.5 |
| SWE-bench Verified | 77,6% | 6º / 26 | 6º / 32 | 83,5% Claude Opus 4.7 |
| Surface Evolver Bench | 40,0% | 16º / 19 | 20º / 24 | 95,0% Claude Fable 5 |
| Cl Bench Life | 13,5% | 6º / 13 | 6º / 13 | 22,2% GPT-5.5 |
Em cada prova vale o melhor nível de esforço que o modelo fez, como no ranking. Fonte das notas: Epoch AI, sob CC BY 4.0.
Com quem comparar o DeepSeek-V4-Pro
Os modelos de outros laboratórios mais próximos em capacidade e lançados na mesma época, no máximo dois por laboratório. Clique em qualquer um para ver a página dele.
| Modelo | Laboratório | ECI | ELO | LiveBench | Lançamento |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.1 | OpenAI | 149,76 | 1.495 | n/d | 13/11/2025 |
| Qwen 3.6 Max (Preview) | Alibaba | 149,24 | 1.488 | n/d | 20/04/2026 |
| Grok 4.3 (no thinking) | xAI | 149,21 | 1.425 | 62,3 | 17/04/2026 |
| DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek | 149,19 | 1.486 | 71,6 | 24/04/2026 |
| Grok 4.3 Beta | xAI | 148,95 | n/d | n/d | 17/04/2026 |
| GPT-5.4 Mini | OpenAI | 148,77 | 1.446 | 66,4 | 17/03/2026 |
| Inkling | Thinking Machines | 148,59 | 1.492 | 71,9 | 15/07/2026 |
DeepSeek-V4-Pro ou Qwen 3.6 Max (Preview)?
O Qwen 3.6 Max (Preview) é o modelo de outro laboratório mais próximo do DeepSeek-V4-Pro em capacidade. Nas 8 provas que os dois fizeram, o placar é este:
| Prova | DeepSeek-V4-Pro | Qwen 3.6 Max (Preview) |
|---|---|---|
| Enigmas de jogo | 17,0% | 19,0% |
| SimpleQA Verified | 47,0% | 52,0% |
| AIME 2024 e 2025 (OTIS) | 96,7% | 91,1% |
| GPQA Diamond | 90,9% | 87,4% |
| Dtbench | 90,7% | 87,2% |
| Lmca | 41,20 | 42,53 |
| SWE-bench Verified | 77,6% | 76,7% |
| WebDev Arena | 1.464 | 1.479 |
Placar sem peso: cada prova conta um ponto, seja de matemática, seja de programação. O ponto marca quem foi melhor em cada linha.
Os outros modelos da DeepSeek
Os modelos do mesmo laboratório mais próximos no tempo, do mais novo para o mais antigo.
| Modelo | Lançamento | ECI | ELO | LiveBench | Acesso |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 09/09/2026 | 155,57 | n/d | 81,1 | Open weights (unrestricted) |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | 13/08/2026 | 155,29 | n/d | 77,4 | Open weights (unrestricted) |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 31/07/2026 | 154,49 | n/d | 74,2 | Open weights (unrestricted) |
| DeepSeek-V4-Pro | 24/04/2026 | 149,19 | 1.486 | 71,6 | Open weights (unrestricted) |
| DeepSeek v4 (unknown) | 24/04/2026 | 146,26 | n/d | n/d | Open weights (unrestricted) |
| DeepSeek-V4-Flash | 24/04/2026 | 146,05 | 1.468 | 65,5 | Open weights (unrestricted) |
| DeepSeek-V3.2 | 01/12/2025 | 146,11 | 1.455 | n/d | Open weights (unrestricted) |
| DeepSeek-V3.2-Exp | 29/09/2025 | 144,97 | 1.461 | n/d | Open weights (unrestricted) |
| DeepSeek-V3.1 | 21/08/2025 | 139,91 | 1.469 | n/d | Open weights (unrestricted) |
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O que as pessoas perguntam sobre o DeepSeek-V4-Pro
Qual a posição do DeepSeek-V4-Pro no ranking de IA?
No AI Benchmark da ROO3, ordenado pelo ECI da Epoch AI, o DeepSeek-V4-Pro está em 63º lugar entre 267 modelos, com ECI de 149,19. O ECI é um índice composto que junta vários benchmarks difíceis numa escala só. A posição muda quando sai modelo novo, e a página é apurada seis vezes por dia.
O DeepSeek-V4-Pro é melhor que o Qwen 3.6 Max (Preview)?
Nas 8 provas que os dois fizeram e que a Epoch AI compilou, o DeepSeek-V4-Pro fica à frente em 4, atrás em 4 e empata em 0. É uma comparação prova a prova, sem peso: uma vitória em matemática conta igual a uma em programação. Para escolher entre os dois, vale olhar as provas que se parecem com o seu uso.
Em que o DeepSeek-V4-Pro vai melhor?
Comparado aos modelos da mesma geração (lançados até 9 meses antes e até 3 meses depois dele), os melhores resultados relativos do DeepSeek-V4-Pro são: AIME 2024 e 2025 (OTIS) (12º de 71); SWE-bench Verified (6º de 26); GPQA Diamond (17º de 71). A régua é a posição entre os modelos daquela época que fizeram a mesma prova.
De onde vêm os números desta página?
Das mesmas três fontes do ranking, todas com licença aberta: Epoch AI (ECI e provas individuais, CC BY 4.0), Arena (ELO de preferência humana, CC BY 4.0) e LiveBench (média geral, CC BY-SA 4.0). A ROO3 não mede modelo nenhum. Quando a página traz número publicado pelo próprio fabricante, ele aparece na análise escrita, dito como sendo do fabricante, e nunca entra no ranking.
De onde vem cada número
Epoch AI, "AI Benchmarking Hub". Publicado em epoch.ai. Dados sob licença CC BY 4.0, reordenados por roo3.co.
Leaderboard da Arena (LMArena), do dataset público lmarena-ai/leaderboard-dataset no Hugging Face, sob licença CC BY 4.0. Não somos afiliados à Arena.
LiveBench, da equipe do LiveBench, publicado em livebench.ai sob licença CC BY-SA 4.0. A média geral é recalculada por roo3.co com a mesma conta do site (média das categorias), e esses números seguem sob CC BY-SA 4.0. Não somos afiliados ao LiveBench.
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