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DeepSeek lançado em 31/07/2026 Open weights (unrestricted)

DeepSeek V4 Flash 0731

DeepSeek V4 Flash 0731 (DeepSeek) foi lançado em 31/07/2026. No ranking de capacidade da Epoch AI (ECI), está em 36º lugar entre 267 modelos, com 154,49. No LiveBench, a média geral é 74,2, 34º entre 58 modelos com nota. Comparado aos modelos da mesma geração, o melhor resultado dele é em ALE-Bench: 1.306, 22º de 64.

36º de 267 no ranking por ECI
154,49 ECI, índice de capacidade da Epoch AI
sem par ELO na Arena, preferência humana
74,2 LiveBench, média geral de 0 a 100 · 34º
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O que as provas dizem

Onde o DeepSeek V4 Flash 0731 se destaca e onde fica atrás, pelos números

O DeepSeek V4 Flash 0731 tem resultado publicado em 18 provas compiladas pela Epoch AI. A régua aqui é a geração: a posição dele entre os modelos lançados entre 03/11/2025 e 29/10/2026 que fizeram a mesma prova. Contra o acervo inteiro, que tem modelos de 2023, um lançamento recente fica no topo de quase tudo, e isso não diz nada.

Onde se destaca

Provas em que fica no terço de cima da própria geração.

ALE-Bench1.306
22º de 64 na geração · 22º de 82 no geral

Onde fica atrás

Provas em que fica na metade de baixo da própria geração.

FrontierCode18,8%
37º de 43 na geração · recorde: 54,6% (Claude Opus 5.5)
SimpleQA Verified33,6%
52º de 64 na geração · recorde: 76,0% (Gemini 4 Argon)
Frontiermath Tier 4 V224,4%
41º de 58 na geração, empatado com 1 · recorde: 100,0% (GPT-6.1 Sol)
Xadrez (problemas)32,0%
42º de 64 na geração · recorde: 76,0% (GPT-6 Astra)
SciCode49,9%
49º de 76 na geração · recorde: 66,9% (Claude Opus 5.5)
Ver as 18 provas, uma a uma
ProvaNotaNa geraçãoNo geralRecorde da prova
GPQA Diamond 91,0% 28º / 81 (empatado com 1) 28º / 173 96,4% Gemini 4 Argon
AIME 2024 e 2025 (OTIS) 94,4% 42º / 83 42º / 168 100,0% GPT-5.5
Dtbench 90,9% 32º / 69 (empatado com 2) 32º / 148 98,9% Claude Opus 5.5
Lmca 41,73 42º / 69 42º / 121 68,23 Claude Opus 5.5
CritPt 16,6% 35º / 79 35º / 112 32,3% GPT-5.6 Sol
WeirdML 63,0% 25º / 54 25º / 112 93,6% GPT-6 Astra
SciCode 49,9% 49º / 76 49º / 104 66,9% Claude Opus 5.5
Frontiermath Tiers 1 3 V2 57,5% 42º / 68 42º / 86 93,7% GPT-6 Astra
ARC-AGI 2 61,4% 25º / 50 (empatado com 1) 25º / 83 95,0% GPT-6 Astra
ALE-Bench 1.306 22º / 64 22º / 82 2.951 GPT-6 Astra
ARC-AGI 89,0% 29º / 50 29º / 81 98,5% Claude Fable 5
SimpleQA Verified 33,6% 52º / 64 57º / 81 76,0% Gemini 4 Argon
Xadrez (problemas) 32,0% 42º / 64 45º / 80 76,0% GPT-6 Astra
Enigmas de jogo 34,0% 22º / 62 (empatado com 2) 22º / 77 84,0% GPT-6 Astra
ProofBench 56,0% 24º / 70 (empatado com 1) 24º / 74 100,0% Claude Fable 5.1
SimpleBench 61,1% 19º / 38 (empatado com 1) 21º / 74 81,9% Claude Fable 5
Frontiermath Tier 4 V2 24,4% 41º / 58 (empatado com 1) 41º / 67 100,0% GPT-6.1 Sol
FrontierCode 18,8% 37º / 43 37º / 43 54,6% Claude Opus 5.5

Em cada prova vale o melhor nível de esforço que o modelo fez, como no ranking. Fonte das notas: Epoch AI, sob CC BY 4.0.

Comparação

Com quem comparar o DeepSeek V4 Flash 0731

Os modelos de outros laboratórios mais próximos em capacidade e lançados na mesma época, no máximo dois por laboratório. Clique em qualquer um para ver a página dele.

ModeloLaboratórioECIELOLiveBenchLançamento
Muse Spark 1.2 Meta AI 154,90 1.509 78,0 05/08/2026
Gemini 3.1 Pro Google DeepMind 154,67 1.528 77,0 19/02/2026
DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek 154,49 n/d 74,2 31/07/2026
Gemini 3.5 Flash Google DeepMind 154,38 1.526 74,6 19/05/2026
Grok 4.7 xAI 154,37 1.453 77,4 21/09/2026
Muse Spark 1.1 Meta AI 154,00 1.516 75,3 09/07/2026
GPT-5.2 Codex OpenAI sem ECI n/d 74,0 18/12/2025
Frente a frente

DeepSeek V4 Flash 0731 ou Gemini 3.5 Flash?

O Gemini 3.5 Flash é o modelo de outro laboratório mais próximo do DeepSeek V4 Flash 0731 em capacidade. Nas 17 provas que os dois fizeram, o placar é este:

DeepSeek V4 Flash 0731 à frente em 5 Gemini 3.5 Flash à frente em 12
As maiores diferenças primeiro
ProvaDeepSeek V4 Flash 0731Gemini 3.5 Flash
SimpleQA Verified 33,6% 66,2%
ProofBench 56,0% 31,0%
ALE-Bench 1.306 911
Xadrez (problemas) 32,0% 45,0%
CritPt 16,6% 13,1%
SimpleBench 61,1% 76,7%
ARC-AGI 2 61,4% 72,1%
Lmca 41,73 47,15
Frontiermath Tier 4 V2 24,4% 26,8%
Frontiermath Tiers 1 3 V2 57,5% 62,8%

Placar sem peso: cada prova conta um ponto, seja de matemática, seja de programação. O ponto marca quem foi melhor em cada linha.

Família

Os outros modelos da DeepSeek

Os modelos do mesmo laboratório mais próximos no tempo, do mais novo para o mais antigo.

ModeloLançamentoECIELOLiveBenchAcesso
DeepSeek V4.1 Flash 09/09/2026 155,57 n/d 81,1 Open weights (unrestricted)
DeepSeek V4 Pro 0813 13/08/2026 155,29 n/d 77,4 Open weights (unrestricted)
DeepSeek V4 Flash 0731 31/07/2026 154,49 n/d 74,2 Open weights (unrestricted)
DeepSeek-V4-Pro 24/04/2026 149,19 1.486 71,6 Open weights (unrestricted)
DeepSeek v4 (unknown) 24/04/2026 146,26 n/d n/d Open weights (unrestricted)
DeepSeek-V4-Flash 24/04/2026 146,05 1.468 65,5 Open weights (unrestricted)
DeepSeek-V3.2 01/12/2025 146,11 1.455 n/d Open weights (unrestricted)
DeepSeek-V3.2-Exp 29/09/2025 144,97 1.461 n/d Open weights (unrestricted)
DeepSeek-V3.1 21/08/2025 139,91 1.469 n/d Open weights (unrestricted)
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Perguntas frequentes

O que as pessoas perguntam sobre o DeepSeek V4 Flash 0731

Qual a posição do DeepSeek V4 Flash 0731 no ranking de IA?

No AI Benchmark da ROO3, ordenado pelo ECI da Epoch AI, o DeepSeek V4 Flash 0731 está em 36º lugar entre 267 modelos, com ECI de 154,49. O ECI é um índice composto que junta vários benchmarks difíceis numa escala só. A posição muda quando sai modelo novo, e a página é apurada seis vezes por dia.

O DeepSeek V4 Flash 0731 é melhor que o Gemini 3.5 Flash?

Nas 17 provas que os dois fizeram e que a Epoch AI compilou, o DeepSeek V4 Flash 0731 fica à frente em 5, atrás em 12 e empata em 0. É uma comparação prova a prova, sem peso: uma vitória em matemática conta igual a uma em programação. Para escolher entre os dois, vale olhar as provas que se parecem com o seu uso.

Em que o DeepSeek V4 Flash 0731 vai melhor?

Comparado aos modelos da mesma geração (lançados até 9 meses antes e até 3 meses depois dele), os melhores resultados relativos do DeepSeek V4 Flash 0731 são: ALE-Bench (22º de 64). A régua é a posição entre os modelos daquela época que fizeram a mesma prova.

De onde vêm os números desta página?

Das mesmas três fontes do ranking, todas com licença aberta: Epoch AI (ECI e provas individuais, CC BY 4.0), Arena (ELO de preferência humana, CC BY 4.0) e LiveBench (média geral, CC BY-SA 4.0). A ROO3 não mede modelo nenhum. Quando a página traz número publicado pelo próprio fabricante, ele aparece na análise escrita, dito como sendo do fabricante, e nunca entra no ranking.

Fontes

De onde vem cada número

Epoch AI, "AI Benchmarking Hub". Publicado em epoch.ai. Dados sob licença CC BY 4.0, reordenados por roo3.co.

Leaderboard da Arena (LMArena), do dataset público lmarena-ai/leaderboard-dataset no Hugging Face, sob licença CC BY 4.0. Não somos afiliados à Arena.

LiveBench, da equipe do LiveBench, publicado em livebench.ai sob licença CC BY-SA 4.0. A média geral é recalculada por roo3.co com a mesma conta do site (média das categorias), e esses números seguem sob CC BY-SA 4.0. Não somos afiliados ao LiveBench.

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