DeepSeek V4.1 Flash
DeepSeek V4.1 Flash (DeepSeek) foi lançado em 09/09/2026. No ranking de capacidade da Epoch AI (ECI), está em 31º lugar entre 267 modelos, com 155,57. No LiveBench, a média geral é 81,1, 7º entre 58 modelos com nota. Comparado aos modelos da mesma geração, o melhor resultado dele é em Enigmas de jogo: 43,0%, 14º de 59, empatado com 1.
Onde o DeepSeek V4.1 Flash se destaca e onde fica atrás, pelos números
O DeepSeek V4.1 Flash tem resultado publicado em 22 provas compiladas pela Epoch AI. A régua aqui é a geração: a posição dele entre os modelos lançados entre 13/12/2025 e 08/12/2026 que fizeram a mesma prova. Contra o acervo inteiro, que tem modelos de 2023, um lançamento recente fica no topo de quase tudo, e isso não diz nada.
Onde se destaca
Provas em que fica no terço de cima da própria geração.
Onde fica atrás
Provas em que fica na metade de baixo da própria geração.
Ver as 22 provas, uma a uma
| Prova | Nota | Na geração | No geral | Recorde da prova |
|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 89,8% | 39º / 75 | 41º / 173 | 96,4% Gemini 4 Argon |
| AIME 2024 e 2025 (OTIS) | 98,3% | 22º / 77 (empatado com 3) | 22º / 168 | 100,0% GPT-5.5 |
| Dtbench | 89,9% | 39º / 65 (empatado com 1) | 42º / 148 | 98,9% Claude Opus 5.5 |
| Lmca | 46,97 | 28º / 65 | 28º / 121 | 68,23 Claude Opus 5.5 |
| CritPt | 14,3% | 39º / 77 (empatado com 1) | 39º / 112 | 32,3% GPT-5.6 Sol |
| SciCode | 51,9% | 41º / 75 | 41º / 104 | 66,9% Claude Opus 5.5 |
| Frontiermath Tiers 1 3 V2 | 67,4% | 29º / 65 | 31º / 86 | 93,7% GPT-6 Astra |
| ARC-AGI 2 | 72,9% | 18º / 44 | 18º / 83 | 95,0% GPT-6 Astra |
| ALE-Bench | 1.092 | 32º / 59 | 36º / 82 | 2.951 GPT-6 Astra |
| WebDev Arena | 1.614 | 18º / 69 | 18º / 82 | 1.820 Claude Opus 5.5 |
| ARC-AGI | 94,5% | 15º / 44 (empatado com 2) | 15º / 81 | 98,5% Claude Fable 5 |
| SimpleQA Verified | 42,9% | 37º / 61 | 42º / 81 | 76,0% Gemini 4 Argon |
| Xadrez (problemas) | 48,0% | 16º / 60 (empatado com 2) | 17º / 80 | 76,0% GPT-6 Astra |
| Enigmas de jogo | 43,0% | 14º / 59 (empatado com 1) | 14º / 77 | 84,0% GPT-6 Astra |
| ProofBench | 54,0% | 26º / 66 (empatado com 1) | 26º / 74 | 100,0% Claude Fable 5.1 |
| Frontiermath Tier 4 V2 | 26,8% | 32º / 55 (empatado com 5) | 34º / 67 | 100,0% GPT-6.1 Sol |
| Apex Agents | 39,5% | 38º / 48 | 38º / 50 | 82,4% Gemini 4 Argon |
| FrontierCode | 43,9% | 17º / 43 | 17º / 43 | 54,6% Claude Opus 5.5 |
| Gdp Pdf | 19,8% | 23º / 37 | 23º / 37 | 35,0% GPT-6.1 Sol |
| Furniture Assembly | 34,2% | 20º / 32 (empatado com 1) | 21º / 34 | 83,3% Claude Opus 5.5 |
| Surface Evolver Bench | 46,3% | 17º / 23 | 17º / 24 | 95,0% Claude Fable 5 |
| Weirdml V3 | 5,9% | 10º / 10 | 11º / 11 | 42,2% GPT-6 Astra |
Em cada prova vale o melhor nível de esforço que o modelo fez, como no ranking. Fonte das notas: Epoch AI, sob CC BY 4.0.
Com quem comparar o DeepSeek V4.1 Flash
Os modelos de outros laboratórios mais próximos em capacidade e lançados na mesma época, no máximo dois por laboratório. Clique em qualquer um para ver a página dele.
| Modelo | Laboratório | ECI | ELO | LiveBench | Lançamento |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | Anthropic | 156,32 | 1.532 | 76,5 | 16/04/2026 |
| Grok 4.6 | xAI | 156,31 | 1.475 | 78,0 | 12/08/2026 |
| GPT-6 Luna | OpenAI | 156,31 | n/d | 72,0 | 22/09/2026 |
| GLM-5.3 | Z.ai (Zhipu AI) | 155,91 | n/d | 76,1 | 14/08/2026 |
| DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek | 155,57 | n/d | 81,1 | 09/09/2026 |
| Claude Opus 4.6 | Anthropic | 155,27 | 1.550 | 74,5 | 05/02/2026 |
| Muse Spark 1.2 | Meta AI | 154,90 | 1.509 | 78,0 | 05/08/2026 |
DeepSeek V4.1 Flash ou Claude Opus 4.6?
O Claude Opus 4.6 é o modelo de outro laboratório mais próximo do DeepSeek V4.1 Flash em capacidade. Nas 17 provas que os dois fizeram, o placar é este:
| Prova | DeepSeek V4.1 Flash | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|
| Xadrez (problemas) | 48,0% | 21,0% |
| Enigmas de jogo | 43,0% | 25,0% |
| FrontierCode | 43,9% | 26,6% |
| Furniture Assembly | 34,2% | 28,3% |
| Lmca | 46,97 | 55,76 |
| Apex Agents | 39,5% | 46,3% |
| ALE-Bench | 1.092 | 997 |
| SimpleQA Verified | 42,9% | 47,0% |
| ProofBench | 54,0% | 50,0% |
| AIME 2024 e 2025 (OTIS) | 98,3% | 91,1% |
Placar sem peso: cada prova conta um ponto, seja de matemática, seja de programação. O ponto marca quem foi melhor em cada linha.
Os outros modelos da DeepSeek
Os modelos do mesmo laboratório mais próximos no tempo, do mais novo para o mais antigo.
| Modelo | Lançamento | ECI | ELO | LiveBench | Acesso |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 09/09/2026 | 155,57 | n/d | 81,1 | Open weights (unrestricted) |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | 13/08/2026 | 155,29 | n/d | 77,4 | Open weights (unrestricted) |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 31/07/2026 | 154,49 | n/d | 74,2 | Open weights (unrestricted) |
| DeepSeek-V4-Pro | 24/04/2026 | 149,19 | 1.486 | 71,6 | Open weights (unrestricted) |
| DeepSeek v4 (unknown) | 24/04/2026 | 146,26 | n/d | n/d | Open weights (unrestricted) |
| DeepSeek-V4-Flash | 24/04/2026 | 146,05 | 1.468 | 65,5 | Open weights (unrestricted) |
| DeepSeek-V3.2 | 01/12/2025 | 146,11 | 1.455 | n/d | Open weights (unrestricted) |
| DeepSeek-V3.2-Exp | 29/09/2025 | 144,97 | 1.461 | n/d | Open weights (unrestricted) |
| DeepSeek-V3.1 | 21/08/2025 | 139,91 | 1.469 | n/d | Open weights (unrestricted) |
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O que as pessoas perguntam sobre o DeepSeek V4.1 Flash
Qual a posição do DeepSeek V4.1 Flash no ranking de IA?
No AI Benchmark da ROO3, ordenado pelo ECI da Epoch AI, o DeepSeek V4.1 Flash está em 31º lugar entre 267 modelos, com ECI de 155,57. O ECI é um índice composto que junta vários benchmarks difíceis numa escala só. A posição muda quando sai modelo novo, e a página é apurada seis vezes por dia.
O DeepSeek V4.1 Flash é melhor que o Claude Opus 4.6?
Nas 17 provas que os dois fizeram e que a Epoch AI compilou, o DeepSeek V4.1 Flash fica à frente em 12, atrás em 4 e empata em 1. É uma comparação prova a prova, sem peso: uma vitória em matemática conta igual a uma em programação. Para escolher entre os dois, vale olhar as provas que se parecem com o seu uso.
Em que o DeepSeek V4.1 Flash vai melhor?
Comparado aos modelos da mesma geração (lançados até 9 meses antes e até 3 meses depois dele), os melhores resultados relativos do DeepSeek V4.1 Flash são: Enigmas de jogo (14º de 59); WebDev Arena (18º de 69); Xadrez (problemas) (16º de 60). A régua é a posição entre os modelos daquela época que fizeram a mesma prova.
De onde vêm os números desta página?
Das mesmas três fontes do ranking, todas com licença aberta: Epoch AI (ECI e provas individuais, CC BY 4.0), Arena (ELO de preferência humana, CC BY 4.0) e LiveBench (média geral, CC BY-SA 4.0). A ROO3 não mede modelo nenhum. Quando a página traz número publicado pelo próprio fabricante, ele aparece na análise escrita, dito como sendo do fabricante, e nunca entra no ranking.
De onde vem cada número
Epoch AI, "AI Benchmarking Hub". Publicado em epoch.ai. Dados sob licença CC BY 4.0, reordenados por roo3.co.
Leaderboard da Arena (LMArena), do dataset público lmarena-ai/leaderboard-dataset no Hugging Face, sob licença CC BY 4.0. Não somos afiliados à Arena.
LiveBench, da equipe do LiveBench, publicado em livebench.ai sob licença CC BY-SA 4.0. A média geral é recalculada por roo3.co com a mesma conta do site (média das categorias), e esses números seguem sob CC BY-SA 4.0. Não somos afiliados ao LiveBench.
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