DeepSeek V4.1 Flash 1017
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (DeepSeek) foi lançado em 17/10/2026. Ainda não tem ECI: o índice composto da Epoch AI sai numa rodada posterior ao lançamento, e até lá o modelo não ocupa posição no ranking. Comparado aos modelos da mesma geração, o melhor resultado dele é em AIME 2024 e 2025 (OTIS): 99,4%, 14º de 76, empatado com 1.
Onde o DeepSeek V4.1 Flash 1017 se destaca e onde fica atrás, pelos números
O DeepSeek V4.1 Flash 1017 tem resultado publicado em 7 provas compiladas pela Epoch AI. A régua aqui é a geração: a posição dele entre os modelos lançados entre 20/01/2026 e 15/01/2027 que fizeram a mesma prova. Contra o acervo inteiro, que tem modelos de 2023, um lançamento recente fica no topo de quase tudo, e isso não diz nada.
Onde se destaca
Provas em que fica no terço de cima da própria geração.
Onde fica atrás
Provas em que fica na metade de baixo da própria geração.
Ver as 7 provas, uma a uma
| Prova | Nota | Na geração | No geral | Recorde da prova |
|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 93,2% | 19º / 74 | 19º / 166 | 96,4% Gemini 4 Argon |
| AIME 2024 e 2025 (OTIS) | 99,4% | 14º / 76 (empatado com 1) | 14º / 161 | 100,0% GPT-5.5 |
| Frontiermath Tiers 1 3 V2 | 71,2% | 25º / 65 | 26º / 87 | 93,7% GPT-6 Astra |
| SimpleQA Verified | 42,5% | 37º / 60 | 43º / 82 | 76,0% Gemini 4 Argon |
| Xadrez (problemas) | 46,0% | 21º / 60 (empatado com 2) | 24º / 82 | 76,0% GPT-6 Astra |
| Enigmas de jogo | 49,0% | 13º / 59 | 13º / 78 | 84,0% GPT-6 Astra |
| Frontiermath Tier 4 V2 | 46,3% | 20º / 55 (empatado com 3) | 20º / 68 | 100,0% GPT-6.1 Sol |
Em cada prova vale o melhor nível de esforço que o modelo fez, como no ranking. Fonte das notas: Epoch AI, sob CC BY 4.0.
Os outros modelos da DeepSeek
Os modelos do mesmo laboratório mais próximos no tempo, do mais novo para o mais antigo.
| Modelo | Lançamento | ECI | ELO | LiveBench | Acesso |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 | 17/10/2026 | sem ECI | n/d | n/d | Open weights (unrestricted) |
| DeepSeek V4.1 Flash | 09/09/2026 | 155,93 | 1.502 | 81,1 | Open weights (unrestricted) |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | 13/08/2026 | 155,64 | n/d | 77,4 | Open weights (unrestricted) |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | 31/07/2026 | 154,76 | n/d | 74,2 | Open weights (unrestricted) |
| DeepSeek-V4-Pro | 24/04/2026 | 149,13 | 1.486 | 71,6 | Open weights (unrestricted) |
| DeepSeek v4 (unknown) | 24/04/2026 | 146,26 | n/d | n/d | Open weights (unrestricted) |
| DeepSeek-V4-Flash | 24/04/2026 | 146,11 | 1.468 | 65,5 | Open weights (unrestricted) |
| DeepSeek-V3.2 | 01/12/2025 | 146,09 | 1.455 | n/d | Open weights (unrestricted) |
| DeepSeek-V3.2-Exp | 29/09/2025 | 144,91 | 1.461 | n/d | Open weights (unrestricted) |
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O que as pessoas perguntam sobre o DeepSeek V4.1 Flash 1017
Em que o DeepSeek V4.1 Flash 1017 vai melhor?
Comparado aos modelos da mesma geração (lançados até 9 meses antes e até 3 meses depois dele), os melhores resultados relativos do DeepSeek V4.1 Flash 1017 são: AIME 2024 e 2025 (OTIS) (14º de 76); Enigmas de jogo (13º de 59); GPQA Diamond (19º de 74). A régua é a posição entre os modelos daquela época que fizeram a mesma prova.
De onde vêm os números desta página?
Das mesmas três fontes do ranking, todas com licença aberta: Epoch AI (ECI e provas individuais, CC BY 4.0), Arena (ELO de preferência humana, CC BY 4.0) e LiveBench (média geral, CC BY-SA 4.0). A ROO3 não mede modelo nenhum. Quando a página traz número publicado pelo próprio fabricante, ele aparece na análise escrita, dito como sendo do fabricante, e nunca entra no ranking.
De onde vem cada número
Epoch AI, "AI Benchmarking Hub". Publicado em epoch.ai. Dados sob licença CC BY 4.0, reordenados por roo3.co.
Leaderboard da Arena (LMArena), do dataset público lmarena-ai/leaderboard-dataset no Hugging Face, sob licença CC BY 4.0. Não somos afiliados à Arena.
LiveBench, da equipe do LiveBench, publicado em livebench.ai sob licença CC BY-SA 4.0. A média geral é recalculada por roo3.co com a mesma conta do site (média das categorias), e esses números seguem sob CC BY-SA 4.0. Não somos afiliados ao LiveBench.
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