DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B (DeepSeek) foi lançado em 20/01/2025. No ranking de capacidade da Epoch AI (ECI), está em 143º lugar entre 267 modelos, com 135,44. Comparado aos modelos da mesma geração, o melhor resultado dele é em MATH nível 5: 87,1%, 9º de 43.
Onde o DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B se destaca e onde fica atrás, pelos números
O DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B tem resultado publicado em 3 provas compiladas pela Epoch AI. A régua aqui é a geração: a posição dele entre os modelos lançados entre 25/04/2024 e 20/04/2025 que fizeram a mesma prova. Contra o acervo inteiro, que tem modelos de 2023, um lançamento recente fica no topo de quase tudo, e isso não diz nada.
Onde se destaca
Provas em que fica no terço de cima da própria geração.
Onde fica atrás
Provas em que fica na metade de baixo da própria geração.
Ver as 3 provas, uma a uma
| Prova | Nota | Na geração | No geral | Recorde da prova |
|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 44,7% | 34º / 49 | 142º / 173 | 96,4% Gemini 4 Argon |
| AIME 2024 e 2025 (OTIS) | 50,6% | 10º / 45 | 115º / 168 | 100,0% GPT-5.5 |
| MATH nível 5 | 87,1% | 9º / 43 | 18º / 73 | 98,1% GPT-5 |
Em cada prova vale o melhor nível de esforço que o modelo fez, como no ranking. Fonte das notas: Epoch AI, sob CC BY 4.0.
Com quem comparar o DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
Os modelos de outros laboratórios mais próximos em capacidade e lançados na mesma época, no máximo dois por laboratório. Clique em qualquer um para ver a página dele.
| Modelo | Laboratório | ECI | ELO | LiveBench | Lançamento |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3-8B | Alibaba | 136,17 | n/d | n/d | 28/04/2025 |
| o1-mini | OpenAI | 135,82 | 1.362 | n/d | 12/09/2024 |
| Mistral Medium 3.1 | Mistral AI | 135,67 | n/d | n/d | 12/08/2025 |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | DeepSeek | 135,44 | n/d | n/d | 20/01/2025 |
| Gemini 2.0 Flash Thinking Exp | Google DeepMind | 135,39 | n/d | n/d | 21/01/2025 |
| Gemini 2.0 Flash Thinking (Jan 2025) | Google DeepMind | 135,36 | n/d | n/d | 21/01/2025 |
| GPT-4.1 mini | OpenAI | 135,00 | n/d | n/d | 14/04/2025 |
Os outros modelos da DeepSeek
Os modelos do mesmo laboratório mais próximos no tempo, do mais novo para o mais antigo.
| Modelo | Lançamento | ECI | ELO | LiveBench | Acesso |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V3.2 | 01/12/2025 | 146,11 | 1.455 | n/d | Open weights (unrestricted) |
| DeepSeek-V3.2-Exp | 29/09/2025 | 144,97 | 1.461 | n/d | Open weights (unrestricted) |
| DeepSeek-V3.1 | 21/08/2025 | 139,91 | 1.469 | n/d | Open weights (unrestricted) |
| DeepSeek-R1 (May 2025) | 28/05/2025 | 141,27 | 1.400 | n/d | Open weights (unrestricted) |
| DeepSeek-V3 (Mar 2025) | 24/03/2025 | 135,93 | 1.346 | n/d | Open weights (restricted use) |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | 20/01/2025 | 137,42 | n/d | n/d | Open weights (unrestricted) |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | 20/01/2025 | 135,44 | n/d | n/d | Open weights (unrestricted) |
| DeepSeek-V2 (MoE-236B, May 2024) | 07/05/2024 | 124,78 | n/d | n/d | Open weights (restricted use) |
| DeepSeek LLM 67B | 29/11/2023 | 110,47 | n/d | n/d | Open weights (restricted use) |
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O que as pessoas perguntam sobre o DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
Qual a posição do DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B no ranking de IA?
No AI Benchmark da ROO3, ordenado pelo ECI da Epoch AI, o DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B está em 143º lugar entre 267 modelos, com ECI de 135,44. O ECI é um índice composto que junta vários benchmarks difíceis numa escala só. A posição muda quando sai modelo novo, e a página é apurada seis vezes por dia.
Em que o DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B vai melhor?
Comparado aos modelos da mesma geração (lançados até 9 meses antes e até 3 meses depois dele), os melhores resultados relativos do DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B são: MATH nível 5 (9º de 43); AIME 2024 e 2025 (OTIS) (10º de 45). A régua é a posição entre os modelos daquela época que fizeram a mesma prova.
De onde vêm os números desta página?
Das mesmas três fontes do ranking, todas com licença aberta: Epoch AI (ECI e provas individuais, CC BY 4.0), Arena (ELO de preferência humana, CC BY 4.0) e LiveBench (média geral, CC BY-SA 4.0). A ROO3 não mede modelo nenhum. Quando a página traz número publicado pelo próprio fabricante, ele aparece na análise escrita, dito como sendo do fabricante, e nunca entra no ranking.
De onde vem cada número
Epoch AI, "AI Benchmarking Hub". Publicado em epoch.ai. Dados sob licença CC BY 4.0, reordenados por roo3.co.
Leaderboard da Arena (LMArena), do dataset público lmarena-ai/leaderboard-dataset no Hugging Face, sob licença CC BY 4.0. Não somos afiliados à Arena.
LiveBench, da equipe do LiveBench, publicado em livebench.ai sob licença CC BY-SA 4.0. A média geral é recalculada por roo3.co com a mesma conta do site (média das categorias), e esses números seguem sob CC BY-SA 4.0. Não somos afiliados ao LiveBench.
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